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跨字段比较校验工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查两个字段之间的逻辑约束关系 是否满足（如 start < end、min ≤ max、price >= cost），支持六种比较运算符，多约束可组合使用。 当用户提到跨字段校验、字段间比较、逻辑约束检查、大小关系验证等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"跨字段"，只要任务涉及验证两个字段值之间的逻辑关系，就应该使用此skill。
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Dataspace 文件输入源算子。用于根据 Dataspace 数据源实例 ID 和空间内文件路径下载单个文件，并将该文件作为工作流输入提供给下游算子。该算子没有上游输入，必须作为 DAG 的起始节点使用。
Dataspace 文件输出终止算子。用于接收上游算子的单个文件输出，按指定相对目录上传到 Dataspace 空间目录中，实际文件名自动沿用输入文件名。该算子必须作为 DAG 的终止节点使用。
用于编辑或创建 Gaussian 输入文件（.gjf），支持添加 Link 0 指令（%chk、%oldchk、%nprocshared、%mem）、Route 行关键词、电荷和多重度。可对已有 gjf 文件进行参数填充，也可从零创建新的 gjf 文件。
基于 SOC 职业分类
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| name | cross_field_comparison_check |
| description | 跨字段比较校验工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查两个字段之间的逻辑约束关系 是否满足（如 start < end、min ≤ max、price >= cost），支持六种比较运算符，多约束可组合使用。 当用户提到跨字段校验、字段间比较、逻辑约束检查、大小关系验证等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"跨字段"，只要任务涉及验证两个字段值之间的逻辑关系，就应该使用此skill。 |
| name_zh | cross_field_comparison_check_跨字段比较校验算子 |
| input_params | [{"name":"input_path","type":"string","required":true,"description":"输入文件路径（支持CSV/TSV/Excel/SPSS等）"},{"name":"output_path","type":"string","required":true,"description":"输出文件路径（带质控标识的结果文件）"},{"name":"constraints","type":"string","required":true,"description":"约束表达式，| 分隔。格式：左字段,运算符,右字段。如 start,<,end|min,<=,max"},{"name":"qc_mark","type":"string","required":true,"description":"质控标识（如QC标识）"},{"name":"mark_field_name","type":"string","required":false,"default":"QC0000","description":"质控标识字段名"}] |
| output_params | [{"name":"output_path","type":"csv_file","description":"带质控标识的输出文件"}] |
| tag | 数据校验 |
| publisher | COMMUNITY |
本skill用于逐行验证两个字段值之间的逻辑关系是否成立。典型应用场景：
start_time < end_timemin_value <= max_valuecost < pricesold <= total| 运算符 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
< | 小于 | start,<,end |
<= | 小于等于 | min,<=,max |
> | 大于 | end,>,start |
>= | 大于等于 | current,>=,baseline |
== | 等于 | computed,==,expected |
!= | 不等于 | status,!=,deleted |
左字段,运算符,右字段| 分隔start,<,end|min,<=,max 表示同时满足 start<end 且 min≤max当用户请求以下任务时，应使用此skill：
| 分割）qc_mark向用户确认：
在 scripts/ 目录下找到 cross_field_comparison_check.py，使用Python执行：
单约束（时间区间）：
python scripts/cross_field_comparison_check.py \
--input_path data.csv \
--output_path checked.csv \
--constraints "start_time,<,end_time" \
--qc_mark QCFLAG
多约束（范围+价格）：
python scripts/cross_field_comparison_check.py \
--input_path data.csv \
--output_path checked.csv \
--constraints "start,<,end|min,<=,max|cost,<=,price" \
--qc_mark QCFLAG
脚本执行完成后，告知用户：
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--input_path | 是 | 输入文件路径（支持CSV/TSV/Excel/SPSS） |
--output_path | 是 | 输出文件路径 |
--constraints | 是 | 约束表达式，` |
--qc_mark | 是 | 质控标识（如QC标识） |
--mark_field_name | 否 | 质控标识字段名（默认QC0000） |
[OK] Using encoding UTF-8 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/data.csv, shape: (500, 8)
Constraints: start < end | min <= max
[QC FAIL] 跨字段比较校验未通过 (2 项问题):
[start < end] 3 行违反 (示例: 行42 start=100 > end=80)
[min <= max] 5 行违反 (示例: 行126 min=50 > max=30)
已标记 8 行
Successfully written file: /path/to/checked.csv
[OK] Using encoding UTF-8 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/data.csv, shape: (300, 6)
Constraints: start < end | cost <= price
[QC PASS] 跨字段比较校验通过
Successfully written file: /path/to/checked.csv
, 分隔（左字段,运算符,右字段）| 分隔_checked 后缀