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Dataspace 文件输入源算子。用于根据 Dataspace 数据源实例 ID 和空间内文件路径下载单个文件,并将该文件作为工作流输入提供给下游算子。该算子没有上游输入,必须作为 DAG 的起始节点使用。
Dataspace 文件输出终止算子。用于接收上游算子的单个文件输出,按指定相对目录上传到 Dataspace 空间目录中,实际文件名自动沿用输入文件名。该算子必须作为 DAG 的终止节点使用。
用于编辑或创建 Gaussian 输入文件(.gjf),支持添加 Link 0 指令(%chk、%oldchk、%nprocshared、%mem)、Route 行关键词、电荷和多重度。可对已有 gjf 文件进行参数填充,也可从零创建新的 gjf 文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | duplicate_detector_exact |
| description | 精确去重工具。使用pandas精确匹配检测并处理数据集中的完全重复记录,速度快、无额外依赖。 当用户提到精确去重、完全重复检测、数据去重等需求时使用此skill。 |
| name_zh | 精确去重算子 |
| input_params | [{"name":"input","type":"string","required":true,"description":"输入文件路径(支持CSV/TSV/Excel/JSON等)"},{"name":"output","type":"string","required":true,"description":"输出文件路径"},{"name":"subset","type":"string","required":false,"description":"用于判断重复的字段列表,逗号分隔,默认全部字段"},{"name":"keep","type":"string","required":false,"default":"first","description":"保留策略(first/last/none/mark)"}] |
| output_params | [{"name":"output","type":"csv_file","description":"去重后的数据文件"}] |
| tag | 数据清洗 |
| publisher | COMMUNITY |
本skill用于检测和处理数据集中的完全重复记录,基于pandas的精确匹配:
| 策略 | 说明 |
|---|---|
first | 保留第一条重复记录 |
last | 保留最后一条重复记录 |
none | 删除所有重复记录 |
mark | 标记重复但不删除(添加is_duplicate列) |
python scripts/run_duplicate_detector_exact.py \
--input data.csv \
--output deduped.csv
python scripts/run_duplicate_detector_exact.py \
--input data.csv \
--output deduped.csv \
--subset "name,phone"
python scripts/run_duplicate_detector_exact.py \
--input data.csv \
--output marked.csv \
--keep mark
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--input | 是 | 输入文件路径 |
--output | 是 | 输出文件路径 |
--subset | 否 | 判断重复的字段,逗号分隔 |
--keep | 否 | 保留策略,默认"first" |
pip install pandas openpyxl