菜单
全角/半角字符规范化工具。读取结构化数据文件，将文本中的全角ASCII字符（字母、数字、标点）转换为半角形式， 并可按需执行指定 Unicode 正规化。适用于中日韩混排科研文本的统一预处理，不负责空白行删除、拼写纠错或重复标点合并。 当用户提到全角转半角、半角规范化、全半角统一、全角字母数字转换等需求时使用此skill。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
PiFlow 技能生成器。当用户完成了一次完整并成功的数据处理任务时调用，根据当前 skills/generated 的本地约定和 references/piflow_skill_template.md 通用模板创建、更新或校验 PiFlow-compatible skill，包括 UTF-8 编码的 SKILL.md、DAG 可读的 input_params/output_params、version/category/tag 元数据、skill.json、scripts/references/assets 资源目录，以及本地校验脚本。仅在用户明确要求生成或保存 skill，或某次数据处理任务已经完成并需要把已验证成功的操作流程沉淀为 skill 时使用；默认不要因为“可能需要 skill”或“当前能力不足”而优先触发此 skill。
LLM 文件转换算子。用于读取一个文本文件，按照给定指令调用大模型进行内容转换，并输出新的文本文件。
领域缩略语展开 Skill：按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称，可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗；不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
括号类型统一工具。读取结构化数据文件，执行中文/全角括号到 ASCII 半角括号的映射，输出括号已统一的结构化数据文件。 当用户提到括号统一、全角括号转半角、中文括号转换、括号规范化等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"bracket_normalizer"，只要任务涉及括号类符号统一，就应该使用此skill。 不负责全角字母数字转换、Unicode正规化或其他通用全半角处理。
跨字段比较校验工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查两个字段之间的逻辑约束关系 是否满足（如 start < end、min ≤ max、price >= cost），支持六种比较运算符，多约束可组合使用。 当用户提到跨字段校验、字段间比较、逻辑约束检查、大小关系验证等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"跨字段"，只要任务涉及验证两个字段值之间的逻辑关系，就应该使用此skill。
结构化表格重复行检测工具。仅检查CSV/TSV/Excel等表格型数据中的完全重复记录或指定列子集重复， 标记后续重复行并保留首次出现；不处理文本片段清理、文档去重或其他字段质控。
| name | fullwidth_halfwidth_normalizer |
| description | 全角/半角字符规范化工具。读取结构化数据文件，将文本中的全角ASCII字符（字母、数字、标点）转换为半角形式， 并可按需执行指定 Unicode 正规化。适用于中日韩混排科研文本的统一预处理，不负责空白行删除、拼写纠错或重复标点合并。 当用户提到全角转半角、半角规范化、全半角统一、全角字母数字转换等需求时使用此skill。 |
| name_zh | fullwidth_halfwidth_normalizer_全角半角规范化算子 |
| input_params | [{"name":"input_path","type":"string","required":true,"description":"输入文件路径（支持CSV/TSV/Excel等）"},{"name":"output_path","type":"string","required":true,"description":"输出文件路径"},{"name":"text_columns","type":"string","required":false,"description":"处理的文本列，逗号分隔；默认全部字符串列"},{"name":"norm_form","type":"string","required":false,"description":"Unicode正规化形式：NFC/NFD/NFKC/NFKD；默认不执行"},{"name":"keep_newlines","type":"string","required":false,"description":"保留换行符（默认折叠为空格）"}] |
| output_params | [{"name":"output_path","type":"csv_file","description":"全角转半角后的结构化数据文件"}] |
| tag | 清洗 |
将文本中的全角 ASCII 字符（U+FF01-U+FF5E、U+3000）转换为半角形式，并支持可选的 Unicode 正规化处理。覆盖字母、数字、标点符号的全半角统一，中文专属标点（。、【】、《》等）不受影响。
向用户确认：
在 scripts/ 目录下找到 fullwidth_halfwidth_normalizer.py，使用Python执行：
基本用法：
python scripts/fullwidth_halfwidth_normalizer.py \
--input_path <输入文件> \
--output_path <输出文件>
带可选参数：
python scripts/fullwidth_halfwidth_normalizer.py \
--input_path <输入文件> \
--output_path <输出文件> \
--text_columns col1,col2 \
--norm_form NFKC \
--keep_newlines
脚本执行完成后，告知用户全角字符转换数量和输出文件路径。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--input_path | 输入结构化文件路径 |
--output_path | 输出规范化后文件路径 |
--text_columns 指定规范化列，其他参数控制转换方向和字符范围。
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--input_path | 是 | 输入文件路径 |
--output_path | 是 | 输出文件路径 |
--text_columns | 否 | 处理的文本列，逗号分隔 |
--norm_form | 否 | NFC/NFD/NFKC/NFKD |
--keep_newlines | 否 | 保留换行符 |
[OK] 全角/半角规范化完成 -> output.csv
文本列: ['text']
norm_form=无, keep_newlines=False
输入 ２０２４年，ＡＩ技术 → 输出 2024年,AI技术
使用项目 Python 环境运行，依赖 pandas 和共享 data_io 读写工具。
--keep_newlines 可保留