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缺失值删除工具。读取结构化表格或 JSONL 数据，删除包含缺失值的行或删除缺失比例过高的列；不负责缺失值填充。 当用户提到删除缺失值、删除空值行、删除空值列等需求时使用此skill。 适用于科研表格和结构化数据的缺失清理，不负责插值、补值、均值填充或其他修复操作。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/cas-bigdatalab/piflow --skill missing-value-remover命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Dataspace 文件输入源算子。用于根据 Dataspace 数据源实例 ID 和空间内文件路径下载单个文件，并将该文件作为工作流输入提供给下游算子。该算子没有上游输入，必须作为 DAG 的起始节点使用。
Dataspace 文件输出终止算子。用于接收上游算子的单个文件输出，按指定相对目录上传到 Dataspace 空间目录中，实际文件名自动沿用输入文件名。该算子必须作为 DAG 的终止节点使用。
用于编辑或创建 Gaussian 输入文件（.gjf），支持添加 Link 0 指令（%chk、%oldchk、%nprocshared、%mem）、Route 行关键词、电荷和多重度。可对已有 gjf 文件进行参数填充，也可从零创建新的 gjf 文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | missing_value_remover |
| description | | |
本skill用于删除数据中包含缺失值的行或列：
支持以下结构化文件格式：
不支持的文件格式会直接报错拒绝，不会自动猜测格式；如需处理其他格式，请先转换为以上支持格式后再使用本skill。
python scripts/run_missing_value_remover.py \
--input data.csv \
--output cleaned.csv \
--strategy drop
python scripts/run_missing_value_remover.py \
--input data.csv \
--output cleaned.csv \
--strategy drop_cols \
--threshold 0.5
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--input | 是 | 输入文件路径 |
--output | 是 | 输出文件路径 |
--columns | 否 | 处理字段，逗号分隔 |
--strategy | 否 | 删除策略，默认"drop" |
--threshold | 否 | 删除阈值，默认0.5 |
pip install pandas numpy openpyxl