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数据排序工具。读取结构化数据文件，根据指定字段进行升序或降序排序，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到数据排序、升序排列、降序排列、按某字段排序等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"排序"，只要任务涉及对数据进行排序，就应该使用此skill。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/cas-bigdatalab/piflow --skill pi-datasorting命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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Dataspace 文件输入源算子。用于根据 Dataspace 数据源实例 ID 和空间内文件路径下载单个文件，并将该文件作为工作流输入提供给下游算子。该算子没有上游输入，必须作为 DAG 的起始节点使用。
Dataspace 文件输出终止算子。用于接收上游算子的单个文件输出，按指定相对目录上传到 Dataspace 空间目录中，实际文件名自动沿用输入文件名。该算子必须作为 DAG 的终止节点使用。
用于编辑或创建 Gaussian 输入文件（.gjf），支持添加 Link 0 指令（%chk、%oldchk、%nprocshared、%mem）、Route 行关键词、电荷和多重度。可对已有 gjf 文件进行参数填充，也可从零创建新的 gjf 文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | Pi_DataSorting |
| description | 数据排序工具。读取结构化数据文件，根据指定字段进行升序或降序排序，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到数据排序、升序排列、降序排列、按某字段排序等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"排序"，只要任务涉及对数据进行排序，就应该使用此skill。 |
| name_zh | Pi_数据排序算子 |
| input_params | [{"name":"input_path","type":"string","required":true,"description":"输入文件路径（支持CSV/TSV/Excel等）"},{"name":"output_path","type":"string","required":true,"description":"输出文件路径（排序后的文件）"},{"name":"id_field_name","type":"string","required":true,"description":"排序字段名，支持多字段用逗号分隔"},{"name":"sort_order","type":"string","required":false,"default":"asc","description":"排序方式（asc升序/desc降序）"}] |
| output_params | [{"name":"output_path","type":"csv_file","description":"排序后的结构化数据文件"}] |
| tag | 数据衍生 |
| publisher | COMMUNITY |
本skill用于读取结构化数据文件，根据用户指定的字段进行升序或降序排序，然后输出为相同格式的文件。
当用户请求以下任务时，应使用此skill：
向用户确认：
在 scripts/ 目录下找到 Pi_DataSorting.py，使用Python执行：
python scripts/Pi_DataSorting.py --input_path <输入文件> --output_path <输出文件> --id_field_name <排序字段> [--sort_order asc|desc]
告知用户排序结果。
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--input_path | 是 | 输入文件路径 |
--output_path | 是 | 输出文件路径 |
--id_field_name | 是 | 排序字段名，支持多字段用逗号分隔 |
--sort_order | 否 | 排序方式，asc升序（默认）或desc降序 |
[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/input.csv, shape: (1000, 18)
Successfully written file: /path/to/output.csv
Data sorting completed! Output to: /path/to/output.csv
[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/input.csv, shape: (1000, 18)
Successfully written file: /path/to/output.csv
Data sorting completed! Output to: /path/to/output.csv
python Pi_DataSorting.py --input_path input.csv --output_path output.csv --id_field_name "ID0000,NAME" --sort_order asc
_sorted 后缀