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字段空值检查工具。读取被检验表，检查指定字段是否存在空值（NULL/NA）， 识别并标记存在空值的数据点，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到空值检查、字段空值校验、缺失值检查、NULL值检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"空值检查"，只要任务涉及检查数据字段是否为空，就应该使用此skill。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/cas-bigdatalab/piflow --skill qc11-fieldnullvaluecheck命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Dataspace 文件输入源算子。用于根据 Dataspace 数据源实例 ID 和空间内文件路径下载单个文件，并将该文件作为工作流输入提供给下游算子。该算子没有上游输入，必须作为 DAG 的起始节点使用。
Dataspace 文件输出终止算子。用于接收上游算子的单个文件输出，按指定相对目录上传到 Dataspace 空间目录中，实际文件名自动沿用输入文件名。该算子必须作为 DAG 的终止节点使用。
用于编辑或创建 Gaussian 输入文件（.gjf），支持添加 Link 0 指令（%chk、%oldchk、%nprocshared、%mem）、Route 行关键词、电荷和多重度。可对已有 gjf 文件进行参数填充，也可从零创建新的 gjf 文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | QC11_FieldNullValueCheck |
| description | 字段空值检查工具。读取被检验表，检查指定字段是否存在空值（NULL/NA）， 识别并标记存在空值的数据点，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到空值检查、字段空值校验、缺失值检查、NULL值检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"空值检查"，只要任务涉及检查数据字段是否为空，就应该使用此skill。 |
| name_zh | QC11_字段空值检查算子 |
| input_params | [{"name":"input_path","type":"string","required":true,"description":"输入文件路径"},{"name":"output_path","type":"string","required":true,"description":"输出文件路径"},{"name":"check_fields_name","type":"string","required":true,"description":"检查字段名，逗号分隔（如：field1,field2）"},{"name":"qc_mark","type":"string","required":false,"default":"缺测检查","description":"质控标识"},{"name":"mark_field_name","type":"string","required":false,"default":"QC0000","description":"质控标识字段名"},{"name":"id_field_name","type":"string","required":false,"default":"ID0000","description":"唯一ID字段名"}] |
| output_params | [{"name":"output_path","type":"csv_file","description":"空值检查后的结构化数据文件，带质控标识"}] |
| tag | 数据校验 |
| publisher | COMMUNITY |
本skill用于检查指定字段是否存在空值（NULL/NA），识别并标记存在空值的数据点。
当用户请求以下任务时，应使用此skill：
向用户确认：
在 scripts/ 目录下找到 QC11_FieldNullValueCheck.py，使用Python执行：
python scripts/QC11_FieldNullValueCheck.py \
--input_path <输入文件> \
--output_path <输出文件> \
--check_fields_name "<检查字段>" \
--qc_mark "<质控标识>" \
--mark_field_name <质控字段名> \
--id_field_name <ID字段名>
告知用户处理完成，显示处理数据条数和异常数据条数。
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--input_path | 是 | 输入文件路径 |
--output_path | 是 | 输出文件路径 |
--check_fields_name | 是 | 检查字段名，逗号分隔（如：field1,field2） |
--qc_mark | 否 | 质控标识，默认"缺测检查" |
--mark_field_name | 否 | 质控标识字段名，默认QC0000 |
--id_field_name | 否 | 唯一ID字段名，默认ID0000 |
[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/input.csv, shape: (1000, 18)
Null value check completed! Processed 1000 records, abnormal records: 25, output to: /path/to/output.csv
Script executed successfully!