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特定字段恒定下的其他字段不一致检查工具。读取被检验表，当某些字段（恒定字段）的值相同时， 检查其他指定字段（差异字段）是否存在多个不同的值，如果存在则标记为异常数据，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到恒定字段检查、字段一致性检查、分组内差异检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"恒定字段"，只要任务涉及检查分组内字段是否存在不一致，就应该使用此skill。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/cas-bigdatalab/piflow --skill qc12-constantfieldcheck命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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Dataspace 文件输入源算子。用于根据 Dataspace 数据源实例 ID 和空间内文件路径下载单个文件，并将该文件作为工作流输入提供给下游算子。该算子没有上游输入，必须作为 DAG 的起始节点使用。
Dataspace 文件输出终止算子。用于接收上游算子的单个文件输出，按指定相对目录上传到 Dataspace 空间目录中，实际文件名自动沿用输入文件名。该算子必须作为 DAG 的终止节点使用。
用于编辑或创建 Gaussian 输入文件（.gjf），支持添加 Link 0 指令（%chk、%oldchk、%nprocshared、%mem）、Route 行关键词、电荷和多重度。可对已有 gjf 文件进行参数填充，也可从零创建新的 gjf 文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | QC12_ConstantFieldCheck |
| description | 特定字段恒定下的其他字段不一致检查工具。读取被检验表，当某些字段（恒定字段）的值相同时， 检查其他指定字段（差异字段）是否存在多个不同的值，如果存在则标记为异常数据，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到恒定字段检查、字段一致性检查、分组内差异检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"恒定字段"，只要任务涉及检查分组内字段是否存在不一致，就应该使用此skill。 |
| name_zh | QC12_特定字段恒定下的其他字段不一致检查算子 |
| input_params | [{"name":"input_path","type":"string","required":true,"description":"输入文件路径"},{"name":"output_path","type":"string","required":true,"description":"输出文件路径"},{"name":"constantFieldsNames","type":"string","required":true,"description":"恒定字段，逗号分隔（如：field1,field2）"},{"name":"diffFieldsNames","type":"string","required":true,"description":"差异字段，逗号分隔（如：field3,field4）"},{"name":"QcMark","type":"string","required":true,"description":"质控标识"},{"name":"markFieldName","type":"string","required":false,"default":"QC0000","description":"质控标识字段名"},{"name":"idFieldName","type":"string","required":false,"default":"ID0000","description":"唯一ID字段名"}] |
| output_params | [{"name":"output_path","type":"csv_file","description":"恒定字段一致性检查后的结构化数据文件，带质控标识"}] |
| tag | 数据校验 |
| publisher | COMMUNITY |
本skill用于检查当特定字段（恒定字段）的值相同时，其他指定字段（差异字段）是否存在多个不同的值。如果存在不一致，则标记为异常数据。
当用户请求以下任务时，应使用此skill：
向用户确认：
在 scripts/ 目录下找到 QC12_ConstantFieldCheck.py，使用Python执行：
python scripts/QC12_ConstantFieldCheck.py \
--input_path <输入文件> \
--output_path <输出文件> \
--constantFieldsNames "<恒定字段>" \
--diffFieldsNames "<差异字段>" \
--QcMark "<质控标识>" \
--markFieldName <质控字段名> \
--idFieldName <ID字段名>
告知用户处理完成。
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--input_path | 是 | 输入文件路径 |
--output_path | 是 | 输出文件路径 |
--constantFieldsNames | 是 | 恒定字段，逗号分隔（如：field1,field2） |
--diffFieldsNames | 是 | 差异字段，逗号分隔（如：field3,field4） |
--QcMark | 是 | 质控标识 |
--markFieldName | 否 | 质控标识字段名，默认QC0000 |
--idFieldName | 否 | 唯一ID字段名，默认ID0000 |
假设有以下数据：
| ID | region | type | value |
|---|---|---|---|
| 1 | A | 1 | 100 |
| 2 | A | 1 | 200 |
| 3 | B | 2 | 150 |
如果设置：
则检查结果：region=A的分组中，value有100和200两个不同值，存在不一致，标记为异常。
[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/input.csv, shape: (1000, 18)
Processing completed! Output saved to: /path/to/output.csv