systematic-sampler

系统采样算子。按照固定间隔从数据中进行系统采样，适用于时间序列数据或需要均匀分布样本的场景。当用户提到系统采样、等距抽样、按间隔取样、均匀抽样等需求时使用此skill。即使用户没有明确说出"系统采样"，只要任务涉及从有序数据中按固定步长抽取样本，就应该使用此skill。不负责分层采样或随机采样。

跳到安装

仓库: cas-bigdatalab/piflow
最近来源活动: 2026年7月9日 03:08
检测到的 SKILL.md 语言: 中文
星标: 539
分支: 171

安装方式

默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。

用 Codex 或 Claude 帮你安装复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。

直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。

npx skills add https://github.com/cas-bigdatalab/piflow --skill systematic-sampler

命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。

想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。

检查来源文件

决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。

文件资源管理器

4 个文件

SKILL.md

来源说明 · 只读预览

返回搜索返回安装

name	systematic_sampler
description	系统采样算子。按照固定间隔从数据中进行系统采样，适用于时间序列数据或需要均匀分布样本的场景。当用户提到系统采样、等距抽样、按间隔取样、均匀抽样等需求时使用此skill。即使用户没有明确说出"系统采样"，只要任务涉及从有序数据中按固定步长抽取样本，就应该使用此skill。不负责分层采样或随机采样。
name_zh	系统采样算子
input_params	[{"name":"input","type":"string","required":true,"description":"输入JSONL文件路径"},{"name":"output","type":"string","required":true,"description":"输出JSONL文件路径"},{"name":"method","type":"string","required":true,"description":"采样方式：interval/count"},{"name":"interval","type":"string","required":false,"default":"0","description":"采样间隔（method=interval时）"},{"name":"count","type":"string","required":false,"default":"0","description":"目标采样数量（method=count时）"},{"name":"start_offset","type":"string","required":false,"default":"0","description":"起始偏移量"},{"name":"log_file","type":"string","required":false,"description":"日志文件路径"}]
output_params	[{"name":"output","type":"list","description":"系统采样后的数据"},{"name":"sample_count","type":"integer","description":"采样数量"}]
tag	数据筛选
publisher	COMMUNITY