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TSV格式化器。用于加载和格式化tsv类型的文件。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到TSV格式化、TSV数据加载、读取TSV文件、TSV转JSONL等需求时使用此skill。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/cas-bigdatalab/piflow --skill tsv-formatter命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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Dataspace 文件输入源算子。用于根据 Dataspace 数据源实例 ID 和空间内文件路径下载单个文件，并将该文件作为工作流输入提供给下游算子。该算子没有上游输入，必须作为 DAG 的起始节点使用。
Dataspace 文件输出终止算子。用于接收上游算子的单个文件输出，按指定相对目录上传到 Dataspace 空间目录中，实际文件名自动沿用输入文件名。该算子必须作为 DAG 的终止节点使用。
用于编辑或创建 Gaussian 输入文件（.gjf），支持添加 Link 0 指令（%chk、%oldchk、%nprocshared、%mem）、Route 行关键词、电荷和多重度。可对已有 gjf 文件进行参数填充，也可从零创建新的 gjf 文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | tsv_formatter |
| description | TSV格式化器。用于加载和格式化tsv类型的文件。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到TSV格式化、TSV数据加载、读取TSV文件、TSV转JSONL等需求时使用此skill。 |
| name_zh | TSV格式化器算子 |
| input_params | [{"name":"input_path","type":"string","required":true,"description":"输入TSV文件路径或目录"},{"name":"output_path","type":"string","required":true,"description":"输出JSONL文件路径"},{"name":"text_keys","type":"list","required":false,"default":["text"],"description":"文本字段名列表"},{"name":"add_suffix","type":"bool","required":false,"default":false,"description":"是否添加文件后缀信息"},{"name":"num_proc","type":"int","required":false,"default":1,"description":"并行处理的进程数"}] |
| output_params | [{"name":"output_path","type":"jsonl_file","description":"输出的JSONL格式数据集文件"}] |
| tag | 数据转换 |
| publisher | COMMUNITY |
该算子用于加载 TSV（Tab-Separated Values）格式的文件并格式化为统一的数据集格式，输出为 JSONL 格式。
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| input_path | string | 是 | - | 输入TSV文件路径或目录 |
| output_path | string | 是 | - | 输出JSONL文件路径 |
| text_keys | list | 否 | ['text'] | 文本字段名列表 |
| add_suffix | bool | 否 | False | 是否添加文件后缀信息 |
| num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |
输入可以是：
/path/to/data.tsv/path/to/tsv_directory/输出为 JSONL 格式，每行一个样本。
# 加载单个TSV文件
python scripts/run_tsv_formatter.py \
--input_path /path/to/input.tsv \
--output_path /path/to/output.jsonl
# 指定文本字段
python scripts/run_tsv_formatter.py \
--input_path /path/to/input.tsv \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--text_keys text
# 加载目录中的所有TSV文件
python scripts/run_tsv_formatter.py \
--input_path /path/to/tsv_directory \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--add_suffix
--input_path: 输入TSV文件或目录路径--output_path: 输出JSONL文件路径--text_keys: 文本字段名，可重复指定多个（默认 ['text']）--add_suffix: 是否添加文件后缀信息--num_proc: 并行进程数，默认1\t) 作为分隔符