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分析日志、审查与反馈，提出对 skills、阈值、记忆规则的优化补丁。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
整理原作资料、角色设定、时间线和跨作兼容规则，建立 canon contract。
管理支线、试验性改线和 retcon，避免污染主线。
对现有大纲或章节做快速设定体检。
初始化同人写作项目，建立目录、默认模式、reviewer 配置和初始 story bible。
把已确认信息回写到长期记忆、项目事实、反馈与 anti-pattern memory。
生成节点式剧情设计，明确每个节点的功能、冲突、情绪转向与代价。
| name | fic-meta-optimize |
| description | 分析日志、审查与反馈，提出对 skills、阈值、记忆规则的优化补丁。 |
优化的是写作工作流本身，而不是当前某一章内容。通过分析高频失败模式，找出哪些 prompt、阈值、review 流程和 memory 提取规则应当被修正。
reviews/reviewer-memory.mdreviews/regression-cases.mdreviews/user-feedback.mdmemory/YYYY-MM-DD.md、DREAMS.mdlogs/ 中的运行日志（若存在）meta/patch-proposal.template.md 对应实例或单独 proposal 文件。该 skill 的输出本身通常需要人类批准后再应用，因为它改变的是系统行为。
将分析结论写入 DREAMS.md 或 meta/ 下 proposal 文件，供下一次优化累积。不要覆盖旧提案，保留演化轨迹。
返回：1) 高频失败模式 Top N；2) patch proposals；3) 建议的 checkpoint / 权重 / prompt 调整；4) 不确定项。