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多模型或多角色自动审查正文 / 大纲，并给出最小修复建议、回写、再审。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
整理原作资料、角色设定、时间线和跨作兼容规则，建立 canon contract。
管理支线、试验性改线和 retcon，避免污染主线。
对现有大纲或章节做快速设定体检。
初始化同人写作项目，建立目录、默认模式、reviewer 配置和初始 story bible。
把已确认信息回写到长期记忆、项目事实、反馈与 anti-pattern memory。
分析日志、审查与反馈，提出对 skills、阈值、记忆规则的优化补丁。
| name | fic-review-loop |
| description | 多模型或多角色自动审查正文 / 大纲，并给出最小修复建议、回写、再审。 |
让 draft 不靠作者自我感觉过关，而经过 canon / character / plot / reader 多视角审查与最小修复循环。
fic-write 之后state/REVIEW_STATE.json 与 reviewer memoryreviews/reviewer-memory.md 并加权。max_rounds 仍有阻塞项，或核心角色存在 OOC 风险，则升级 human_checkpoint。state/REVIEW_STATE.json；若 context 不足，生成 compact 恢复摘要。支持 human_checkpoint = true。默认在核心角色 OOC、高风险 canon 冲突、分支污染主线、或达到 max_rounds 时建议人工介入。
该 skill 的核心恢复点是 state/REVIEW_STATE.json。若 compact 恢复，至少要保留当前 round、blocking issues、已完成 reviewers、最小修复计划。
返回：1) 本轮结构化 issue；2) 修复摘要；3) 是否通过；4) 是否需要人工检查；5) memory sync 提醒。