在 Manus 中运行任何 Skill
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一键在 Manus 中运行任何 Skill
开始使用b2b-email-intel
星标33
分支8
更新时间2026年7月17日 07:46
邮箱背景调查 — 120+ 平台注册检测、社交档案发现、真实性评估
安装
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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邮箱背景调查 — 120+ 平台注册检测、社交档案发现、真实性评估
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
傻瓜式客户开发向导 — 三问启动,自动搜索客户 + 生成开发信
单一客户深度画像 — 全方位收集和分析客户信息,建立深厚业务关系的基础档案
(已禁用) SMTP 邮件发送 — 此 skill 已被禁用,不会被系统触发
外贸合规 & 规范校验 — 文化禁忌、缩写解释、ICC术语、翻译二审、投标招标、跨境电商上架
外贸履约 & 售后 & 运营沟通 — 催款、索赔、展会、验厂、节日问候、样品跟进、物流异常、售后维护、满意度调查、年度总结
客户档案与分级管理 — A/B/C 分级、客户详情、文档库关联、CSV 批量导入
| name | b2b-email-intel |
| description | 邮箱背景调查 — 120+ 平台注册检测、社交档案发现、真实性评估 |
| triggers | ["背景调查","邮箱查询","邮箱注册","邮箱查注册","邮箱查平台","邮箱查社交","邮箱情报","邮箱是真的吗","邮箱真实性","查一下这个邮箱"] |
| category | 客户开发 |
| version | 1.0.0 |
| author | Foreign Trade Assistant |
| 平台 | 账号 | 公开档案 |
|---|---|---|
| GitHub | johnsmith-dev | https://github.com/johnsmith-dev |
| John Smith | https://www.linkedin.com/in/johnsmith | |
| @johnsmith_dev | https://twitter.com/johnsmith_dev | |
| Stack Overflow | johnsmith | https://stackoverflow.com/users/johnsmith |
| johnsmith_dev | https://www.instagram.com/johnsmith_dev | |
| John Smith | https://www.facebook.com/johnsmith | |
| ZoomInfo | john.smith@techcorp.com | 商务档案 |
| 平台 | 状态 |
|---|---|
| 触发了反爬限制 | |
| TikTok | 触发了反爬限制 |
Twitter, Instagram, TikTok 等核心社交平台均返回「未注册」。
真实性评估:高
客户画像:
风险提示:
## 技术实现
内部使用 [holehe](https://github.com/megadose/holehe) 开源工具,通过以下方式获取信息:
1. **注册接口探测**:向各平台注册接口发送请求,根据响应判断邮箱是否已存在
2. **密码找回泄露**:部分平台在「忘记密码」页面会泄露关联的账号信息
3. **头像/Gravatar**:Gravatar 平台可根据邮箱哈希返回头像 URL
**不发送任何邮件到目标地址**,不触发任何通知,完全静默。
## 与 b2b-lead-generation 的配合
Email Intelligence 是客户开发的第一步:
Step 1:Email Intel(本章) → 验证邮箱真实性 → 发现客户活跃的社交档案 → 初步判断客户类型(技术型/商务型/混合型)
Step 2:b2b-lead-generation → 基于发现的 LinkedIn/GitHub 等档案 → 深度分析客户公司背景 → 生成定制化开发信
## 适用场景
| 场景 | 价值 |
|------|------|
| 收到陌生客户询盘 | 验证邮箱真实性,判断是否为真实活跃买家 |
| 开发信发送前 | 预判客户画像,制定差异化沟通策略 |
| 怀疑虚假询盘 | 发现邮箱仅注册少量低可信平台 |
| 初次接触前 | 发现客户社交档案,准备更有针对性的开场白 |
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