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Use when 长期记忆系统 (WAL + vector search + git-notes) - 长期积累的设备兼容性数据、调试经验库。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
Find, compare, and install agent skills across ClawHub and Skills.sh when the user needs new capabilities, better workflows, stronger tools, or safer alternatives. Use when (1) they ask how to do something, how to improve or automate it, or what to install; (2) a skill could extend the agent, replace a weak manual approach, or close a capability gap; (3) you need the best-fit option, not just a direct answer.
Use when 安装、配置或操作 oh-my-opencode - 多 agent 编排、ultrawork 模式、后台任务管理
Remote-control tmux sessions for interactive CLIs - OpenCode 多会话编排、长时任务监控、远程研发持久化
When user asks to summarize text, articles, documents, meetings, emails, YouTube transcripts, books, PDFs, reports, conversations, or any long content. Also handles bullet points, key takeaways, action items, TL;DR, ELI5, executive summaries, chapter summaries, comparison summaries, translation summaries, thread summaries, and custom-length summaries. 20-feature AI summarizer with multiple formats, languages, and export options. All processing happens locally — NO external API calls, NO network requests, NO data sent to any server.
Use when 长任务规划持久化，上下文压缩不丢失 - 驱动开发、内核移植等长周期任务的进度管理。
Use when 跨会话记住调试经验、编译错误修正 - 记录交叉编译错误、驱动加载失败、设备树解析错误等常见问题的解决方案。
| name | elite-longterm-memory |
| description | Use when 长期记忆系统 (WAL + vector search + git-notes) - 长期积累的设备兼容性数据、调试经验库。 |
| tier | 低优先级-开发工具 |
| source | ClawHub |
编号: 39 梯队: 低优先级-开发工具 来源: ClawHub
Agent 默认无跨会话记忆。elite-longterm-memory 提供持久化、可搜索的记忆系统。
长期记忆系统 (WAL + vector search + git-notes)
嵌入式场景: 长期积累的设备兼容性数据、调试经验库。
ClawHub 安装
结合 WAL（预写日志）、向量搜索、git-notes 实现跨会话长期记忆。支持语义检索和历史回溯。
长期积累的设备兼容性数据、调试经验库。
参考 opencode-skill-list.md 获取完整清单和学习路径。
