chongyang211
chongyang211/YCBookBlog
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MR Spec 评审技能。当用户给出一个Git 平台（GitHub / GitLab / 工蜂） MR 地址（含 intake/design/spec/plan/tasks 任意组合的文档），要求评审他人提交的这些文档（必要时结合实施代码），并把问题作为评论回写到 MR 时使用。评审阶段**按端分流**：先识别 MR 涉及哪些端（前端/后台/识别算法/设备端/移动端SDK/跨端契约），再加载对应端的专业评审依据文档（`review-guides/`，每端含可人工追加的专业注意点专区），用各端准确视角评审、按端分组产出问题。既支持完整 spec/plan/tasks MR，也支持**只含 intake + design 的早期技术方案 MR**（结合当前代码逻辑评审 design 技术方案是否合理、给出整体评估与更优建议）。适用于跨成员 spec 评审、技术方案（design）评审、Code Review 前置的 spec 复核、迭代评审等场景。既可**本地手动执行**（人工确认后投递），也可放进**通用 AI agent / CI 流水线自主执行**（分支 push 触发、自动投递评论、多轮 loop 到无问题）。此外还提供**记忆经验提交功能**：当用户说"提交 spec review 的 memory / 推送评审经验 / 把 memory 改动提交上去"等，触发本 skill 定位工作区内的 CoSpec 仓、检测 `memory/` 是否有待提交改动，有则提交并推送到记忆分支、发起（或更新）合并到 master 的 MR（见 Step 9）。**不适用于**对自己刚完成的实施做规则回顾（那是 `/spec-review` 命令的范畴）。
代码侦察技能。给定一个需求描述或 spec，扫描 src/ 目录，输出与本次需求相关的现有模块、可复用资产、潜在冲突、推荐参考代码模式的结构化清单。被 spec-drafting 和 implementation-planning 调用，确保 spec 与 plan 都建立在「已理解现有代码」的基础上。也可由用户独立触发用于代码现状梳理。
MR 评审意见处理技能。当作者收到 MR 评审评论后，给出 MR 地址，要求"和 AI 一起评估这些评审意见、决定哪些需要修正"时使用。skill 拉取未解决评论 → 按风险+主题分组 → 与用户逐条评估 → 用户决策处置 → （可选）AI 自动修复 → （可选）回写评论并标 resolved。适用于代码 MR 和 spec MR，spec MR 时自动关联本地 spec 文档辅助评估。
正在显示 SKILL.md
| name | change-summary |
| description | 变更摘要技能。当完成一个 spec 的实施和测试后需要输出总结时使用。适用于工作流的最后阶段，或用户要求"总结变更""输出摘要""做个 summary"时触发。 |
在完成 spec 实施和测试后，输出结构化的变更总结，包括改了什么、为什么、影响范围、风险和后续建议。
汇总文件变更
关联 Spec
描述关键决策
评估影响范围
识别风险
建议后续行动
### 变更摘要
**关联 Spec**：specs/<VERSION>/<STORYID>-feature-name.md（Story ID: <STORYID>）
**日期**：[日期]
**改了什么**：
- [文件]：[简述]
**为什么这样改**：
- [决策]：[理由]
**影响范围**：
- 直接影响：[模块/接口]
**风险点**：
- [风险]
**未完成项**：
- [遗留事项]
**建议验证方式**：
1. [步骤]
**文档同步**：
- [ ] 更新 spec 状态
- [ ] 更新验收标准 checkbox