chongyang211
chongyang211/YCBookBlog
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MR Spec 评审技能。当用户给出一个Git 平台（GitHub / GitLab / 工蜂） MR 地址（含 intake/design/spec/plan/tasks 任意组合的文档），要求评审他人提交的这些文档（必要时结合实施代码），并把问题作为评论回写到 MR 时使用。评审阶段**按端分流**：先识别 MR 涉及哪些端（前端/后台/识别算法/设备端/移动端SDK/跨端契约），再加载对应端的专业评审依据文档（`review-guides/`，每端含可人工追加的专业注意点专区），用各端准确视角评审、按端分组产出问题。既支持完整 spec/plan/tasks MR，也支持**只含 intake + design 的早期技术方案 MR**（结合当前代码逻辑评审 design 技术方案是否合理、给出整体评估与更优建议）。适用于跨成员 spec 评审、技术方案（design）评审、Code Review 前置的 spec 复核、迭代评审等场景。既可**本地手动执行**（人工确认后投递），也可放进**通用 AI agent / CI 流水线自主执行**（分支 push 触发、自动投递评论、多轮 loop 到无问题）。此外还提供**记忆经验提交功能**：当用户说"提交 spec review 的 memory / 推送评审经验 / 把 memory 改动提交上去"等，触发本 skill 定位工作区内的 CoSpec 仓、检测 `memory/` 是否有待提交改动，有则提交并推送到记忆分支、发起（或更新）合并到 master 的 MR（见 Step 9）。**不适用于**对自己刚完成的实施做规则回顾（那是 `/spec-review` 命令的范畴）。
代码侦察技能。给定一个需求描述或 spec，扫描 src/ 目录，输出与本次需求相关的现有模块、可复用资产、潜在冲突、推荐参考代码模式的结构化清单。被 spec-drafting 和 implementation-planning 调用，确保 spec 与 plan 都建立在「已理解现有代码」的基础上。也可由用户独立触发用于代码现状梳理。
MR 评审意见处理技能。当作者收到 MR 评审评论后，给出 MR 地址，要求"和 AI 一起评估这些评审意见、决定哪些需要修正"时使用。skill 拉取未解决评论 → 按风险+主题分组 → 与用户逐条评估 → 用户决策处置 → （可选）AI 自动修复 → （可选）回写评论并标 resolved。适用于代码 MR 和 spec MR，spec MR 时自动关联本地 spec 文档辅助评估。
正在显示 SKILL.md
| name | test-writing |
| description | 测试编写技能。当功能实现完成后需要补充测试时使用。适用于执行 spec-test 命令，或用户要求"写测试""补充测试""验证实现"时触发。 |
根据 spec 的验收标准和测试点，为已完成的功能编写或补充测试。
提取测试目标
设计测试用例
确定测试结构
tests/ 目录编写测试代码
Test_[功能]_[场景]_[预期]验证覆盖率
### 测试报告
**测试文件**：[文件路径]
**覆盖情况**：
| 验收标准 | 对应测试 | 状态 |
|----------|----------|------|
| [标准1] | [测试名] | ✅ 已覆盖 |
| [标准2] | [测试名] | ✅ 已覆盖 |
| [标准3] | — | ⚠️ 需手动验证 |
**测试清单**：
- [测试1]：验证 [什么]
- [测试2]：验证 [什么]