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将自带画面内嵌中文字幕的视频，按真实字幕出现的精确帧裁切并拼成社交平台长图。用户要求保留原视频字幕、原生字幕拼图、字幕帧截图、不要重绘字幕、主画面加字幕条，或要把这种样式做成固定模板时使用；也用于修改既有原生字幕拼图的时间点、字幕区域、比例和画面数量。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/chuanyue98/skillhub --skill native-subtitle-quote-image命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
创作者全域内容搜索总控 Skill。用户发送平台名+关键词、平台链接，或要求分析博主、文章风格、热度、点赞、收藏、评论、爆款原因、选题方向时触发；根据平台和任务自动路由到小红书热门笔记、全域内容搜索、公众号爆款搜索、公众号赛道分析等分支 Skill。
把一段文字做成纸面马克笔手绘风格的小视频（videohand）。逐句按语义选画面卡（64 张可选，相邻不重样），rough.js 笔画原语建帧，安全区 + 三画幅自适应（9:16 / 16:9 / 1:1），可选配音与词级手绘字幕，渲染前过五道闸。当用户要做手绘 / 涂鸦 / 白板 / sketch 风格的解说短片、观点片、上新片、知识拆解、教程视频时用它，或用户直接点名 videohand / handdrawn 时用它。
将 SRT 字幕做成暖米黄纸张底的白板手绘动画：读字幕→输出配图策略→确认后生成统一风格线稿→按叙事语义标注分区→预览台调整→渲染 MP4。编排沿用分区遮罩揭示（annotation.json / sequence / startMs / protectedRegions），但每个区域内的落墨换成 stream 的连续笔迹（骨架/网格 ink→color）。当用户提供 SRT 字幕并要求"字幕做成白板手绘/流式笔迹视频""SRT 生成白板动画""按字幕分镜画手绘"时触发。
正在显示 SKILL.md
| name | native-subtitle-quote-image |
| description | 将自带画面内嵌中文字幕的视频，按真实字幕出现的精确帧裁切并拼成社交平台长图。用户要求保留原视频字幕、原生字幕拼图、字幕帧截图、不要重绘字幕、主画面加字幕条，或要把这种样式做成固定模板时使用；也用于修改既有原生字幕拼图的时间点、字幕区域、比例和画面数量。 |
只处理画面中已经存在字幕的视频。不要重写、翻译或覆盖字幕；成品中的文字必须来自原视频帧。
将下文的 <SKILL_DIR> 解析为当前 SKILL.md 所在目录的绝对路径。不要假设 Agent 的工作目录就是 Skill 目录。
使用 Python 3.10+。运行前检查 Pillow 与 FFmpeg：
python3 -c "from PIL import Image; import imageio_ffmpeg; print(imageio_ffmpeg.get_ffmpeg_exe())"
依赖缺失时，先向用户说明并取得安装授权，再运行：
python3 -m pip install -r "<SKILL_DIR>/requirements.txt"
0.68–0.96；实际位置不符时先预览再调整。确认输入是本地视频，且字幕烧录在画面内。若只有外部字幕或没有字幕，改用 $video-quote-image。
抽取候选区间的缩略图，选择字幕完整显示的中间帧。相邻时间点必须对应不同句字幕，避免空字幕、同句重复和字幕切换瞬间。
先预览字幕区域：
python3 "<SKILL_DIR>/scripts/native_subtitle_stitch.py" band VIDEO -t 60 \
--band-top 0.68 --band-bottom 0.96 --out band-preview.jpg
在任务输出目录创建 manifest：
{
"images": [
{"title": "热爱让创作发生", "times": [12, 16, 18, 22, 24]}
]
}
渲染整套：
python3 "<SKILL_DIR>/scripts/native_subtitle_stitch.py" render VIDEO \
--manifest manifest.json --out-dir OUTPUT_DIR \
--aspect 3:4 --width 1440 --band-top 0.68 --band-bottom 0.96
使用图像查看工具逐张检查最终 JPG 和 final_contact_sheet.jpg。检查字幕完整、无重复、无人脸被异常切断、画面条之间无黑边或空白。
有问题时只调整对应 manifest 时间点 0.5–3 秒，重新渲染并再次检查。
0.60–0.97。scripts/native_subtitle_stitch.py：精确取帧、裁切、拼图和总览图生成器。requirements.txt：运行脚本所需的 Python 依赖。向用户提供输出目录、总览图、时间点 manifest 和 ZIP（若用户需要）。直接展示总览图。不得把未经逐张检查的图片报告为完成。