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用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器做联网深度调研、搜索、抓网页正文。Use when 要做带引用的多源调研 / 搜资料 / 抓动态页 / 反爬站 / SPA / 需 JS 渲染的页面。本机已部署同名 MCP server，优先用它而非裸 WebFetch。NOT for 抓本机已登录态的页面(用 chrome-cdp 9222)，NOT for 纯本地文件搜索(用 grep/search_files)。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
Full-stack Hermes Agent health audit: observability config, compression tuning, prompt/skill consistency, skill invocation diagnosis, system overload detection, session pattern analysis, tool-use/delegation tuning, plus a full annotated config (model/queue/IO/security), per-channel Feishu output discipline, a prompt-engineering method, and a reverse-QA regression loop. Use when skills stop triggering, model ignores loaded skill steps, context grows unexpectedly, sessions hit compression too often, long tasks get interrupted, the task queue misbehaves, or after editing any prompt/skill/config file.
Securely serve private S3 content through CloudFront using Origin Access Control (OAC). Use when you need to make S3 files publicly accessible over a CDN without making the bucket itself public — e.g. hosting static sites, media, downloads, or build artifacts. Covers the modern OAC approach (AWS-recommended), migrating legacy OAI distributions to OAC, locking down the bucket Public Access Block, enforcing HTTPS, and verifying the result. Never make an S3 bucket public directly.
用本机已登录的 Perplexity / Gemini 做 AI 深度搜索,直接拿带引用的综合报告。当需要快速拿一个话题的多源综述、对比、"现在最好的 X 是什么"、带引用的事实核查,且想省去自己拼 web_search+抓取时使用。走 CDP 驱动本机 Chrome(9222,已登录 Pro)。NOT for 抓指定单个 URL 的正文(用 fetch_page),NOT for 需要自己控制每个来源的严谨调研(用 deep-search-protocol + agentcore-deepsearch)。
Desktop notifications for Claude Code via Notification/Stop hooks. Pops a native macOS notification showing which project, who's waiting, and what for — with click-to-focus back to your terminal. Use when setting up sound alerts, desktop notifications, or 'tell me when Claude needs me / is done'.
主动管理 context 质量与信噪比，确保决策基于可信、新鲜、相关的信息
对抗自审 — 在非平凡决策前触发魔鬼代言人式自我审查，防止幻觉和未验证断言流入输出。
| name | agentcore-deepsearch |
| description | 用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器做联网深度调研、搜索、抓网页正文。Use when 要做带引用的多源调研 / 搜资料 / 抓动态页 / 反爬站 / SPA / 需 JS 渲染的页面。本机已部署同名 MCP server，优先用它而非裸 WebFetch。NOT for 抓本机已登录态的页面(用 chrome-cdp 9222)，NOT for 纯本地文件搜索(用 grep/search_files)。 |
| version | 1.0.0 |
| author | oneclaw |
基于 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器的搜索+抓取 MCP server。部署后做联网深度调研时优先用它。
部署步骤（依赖安装 / IAM 权限 / 挂载到 Hermes 或 Claude Code）见同目录 README.md。
约定源码放在 ~/.claude/skills/agentcore-deepsearch/，venv 在该目录 .venv/（路径可自定，挂载配置里改一致即可）。
aws.browser.v1，代码动态从 SDK 取最新）。mcp__agentcore-deepsearch__）| 工具 | 用途 | 关键参数 |
|---|---|---|
web_search | 搜索，返回 标题/URL/摘要，不抓正文 | query, num_results, engine(duckduckgo/google), freshness(day/week/month/year) |
fetch_page | 抓单 URL 正文 → markdown | url, force_browser, force_http, wait_selector |
fetch_batch | 并发抓多个 URL 正文 | urls[], force_browser, force_http |
deep_search | 先广后深：搜索引擎打开视野 + 纵深抓多个来源正文 | query, top_k_fetch, engine, force_browser |
deep_search_multi | 并发跑多个子查询 | queries[], top_k_fetch, engine |
browser_status | 看 region/配置，排查连接 | — |
deep_search 返回结构（先广后深）：
search_overview — 搜索引擎完整视野，多个候选来源的标题/URL/摘要，先看清全貌。sources — 对前 K 个来源纵深抓取的正文（强制 ≥2 个，单一来源不算深度调研）。note — 广度/纵深计数 + 交叉验证提醒；抓到 <2 个来源时会警告别下结论。deep_search_multi(queries=[...], top_k_fetch=3) 一次并发把多组来源正文取回。还不确定读哪篇时先 web_search 看标题。deep_search。[来源]。URL 只能来自工具返回，绝不自己编。engine="google"：要 Google 质量、DDG 结果太少时。慢且占 session，按需。force_browser=True：明确是 SPA / 需登录 / JS 渲染 / 反爬严格的站。force_http=True：明知是爬虫友好的静态长页（Wikipedia、文档站），最快最省。force_browser，别为一个静态页开云端。truncated=true。browser_status 看 region/凭证。AWS 凭证走 ~/.aws/credentials default profile。cd ~/.claude/skills/agentcore-deepsearch && .venv/bin/python server.py，喂 JSON-RPC。