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用本机已登录的 Perplexity / Gemini 做 AI 深度搜索,直接拿带引用的综合报告。当需要快速拿一个话题的多源综述、对比、"现在最好的 X 是什么"、带引用的事实核查,且想省去自己拼 web_search+抓取时使用。走 CDP 驱动本机 Chrome(9222,已登录 Pro)。NOT for 抓指定单个 URL 的正文(用 fetch_page),NOT for 需要自己控制每个来源的严谨调研(用 deep-search-protocol + agentcore-deepsearch)。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
| name | ai-search |
| description | 用本机已登录的 Perplexity / Gemini 做 AI 深度搜索,直接拿带引用的综合报告。当需要快速拿一个话题的多源综述、对比、"现在最好的 X 是什么"、带引用的事实核查,且想省去自己拼 web_search+抓取时使用。走 CDP 驱动本机 Chrome(9222,已登录 Pro)。NOT for 抓指定单个 URL 的正文(用 fetch_page),NOT for 需要自己控制每个来源的严谨调研(用 deep-search-protocol + agentcore-deepsearch)。 |
本机 Chrome（9222,your-chrome-profile profile)已登录 Perplexity 和 Gemini(含 Pro)。
用 CDP 驱动它们提问,直接拿它们自己做完"先广后深 + 多源综合 + 带引用"的成品报告,比自己拼搜索省事。
这是 deep-search-protocol 搜索体系的一档:要快速综述/对比时优先用它拿初稿,再按需用 agentcore-deepsearch 对关键结论纵深核验。
PY=~/.claude/skills/agentcore-deepsearch/.venv/bin/python # 任何带 websocket-client 的 python 都行
$PY ~/.claude/skills/ai-search/ask.py perplexity "你的问题"
$PY ~/.claude/skills/ai-search/ask.py gemini "你的问题"
$PY ~/.claude/skills/ai-search/ask.py perplexity "复杂问题" --wait 35 # 给更久生成时间
$PY ~/.claude/skills/ai-search/ask.py gemini "重大调研" --deep # Gemini Deep Research 深度报告模式(跑几分钟,默认 wait 120s)
--deep（Gemini Deep Research，⚠️ 实验性）：脚本能自动开 Deep Research、提交、点"Start research"确认（实测 start=STARTED 成功）。但拿不到程序化报告——实测确认:Gemini 点完开始研究后,当前 tab 永远停在"Researching websites..."静止页,报告在后台异步生成、出现在独立视图,轮询当前 tab 抓不到。所以 --deep 会:启动研究 + 不关 tab + 返回"报告在 Chrome tab 里,几分钟后去看"。
agentcore-deepsearch 纵深抓,别指望 --deep 自动取回正文。--deep 的价值:替你在本机 Chrome 里把 Deep Research 跑起来,你过几分钟自己去那个 tab 看成品报告。输出:AI 生成的报告正文(含来源标注,如 github +2 / aws.amazon.com)。
两个都拿一遍交叉对照,是最稳的——它们检索源不同,矛盾点恰恰是该深挖的地方。
| 场景 | 用什么 |
|---|---|
| 快速拿一个话题的综述/对比报告 | 本 skill(Perplexity/Gemini 成品报告) |
| 自己控制来源、要纵深抓多个原文交叉验证 | agentcore-deepsearch 的 deep_search |
| 抓指定单个 URL 正文 | agentcore-deepsearch 的 fetch_page(自动选 http/云端/CDP) |
| 封闭源(Reddit/X/知乎) | fetch_page 会自动走 CDP 本机登录态 |
| 方法论/执行顺序 | deep-search-protocol skill |
agentcore-deepsearch 自己搜。Full-stack Hermes Agent health audit: observability config, compression tuning, prompt/skill consistency, skill invocation diagnosis, system overload detection, session pattern analysis, tool-use/delegation tuning, plus a full annotated config (model/queue/IO/security), per-channel Feishu output discipline, a prompt-engineering method, and a reverse-QA regression loop. Use when skills stop triggering, model ignores loaded skill steps, context grows unexpectedly, sessions hit compression too often, long tasks get interrupted, the task queue misbehaves, or after editing any prompt/skill/config file.
Securely serve private S3 content through CloudFront using Origin Access Control (OAC). Use when you need to make S3 files publicly accessible over a CDN without making the bucket itself public — e.g. hosting static sites, media, downloads, or build artifacts. Covers the modern OAC approach (AWS-recommended), migrating legacy OAI distributions to OAC, locking down the bucket Public Access Block, enforcing HTTPS, and verifying the result. Never make an S3 bucket public directly.
用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器做联网深度调研、搜索、抓网页正文。Use when 要做带引用的多源调研 / 搜资料 / 抓动态页 / 反爬站 / SPA / 需 JS 渲染的页面。本机已部署同名 MCP server，优先用它而非裸 WebFetch。NOT for 抓本机已登录态的页面(用 chrome-cdp 9222)，NOT for 纯本地文件搜索(用 grep/search_files)。
Desktop notifications for Claude Code via Notification/Stop hooks. Pops a native macOS notification showing which project, who's waiting, and what for — with click-to-focus back to your terminal. Use when setting up sound alerts, desktop notifications, or 'tell me when Claude needs me / is done'.
主动管理 context 质量与信噪比，确保决策基于可信、新鲜、相关的信息
对抗自审 — 在非平凡决策前触发魔鬼代言人式自我审查，防止幻觉和未验证断言流入输出。