ai-hot

name	ai-hot
description	抓取 AIHOT（卡兹克维护的 AI 热点监控平台）每日精选与日报，按 Python 办公自动化 / AI 工具 / 教程创作 的相关性过滤整理。当用户想"今天 AI 圈有什么新东西"、"最近 Python AI 有什么动态"、"帮我写篇 AI 教程选题"、"AI 日报"等场景时使用。
version	1.0.0
author	python4office.cn
tags	["ai-news","content-creation","ai-tools","python-automation"]

AI Hotspot Tracker（python4office.cn 定制版）

基于卡兹克的 AIHOT 公开 API，针对 Python 办公自动化 / AI 工具 / 教程创作 场景做了相关性过滤与输出模板优化。

跟官方 AIHOT Skill 的区别：

• 相关性过滤：自动剔除纯融资 PR、纯娱乐八卦，只保留跟 Python/AI 教程可写相关的条目
• 选题建议：每条热点附带"是否适合写成 python4office.cn 教程"判断 + 选题角度建议
• 公众号风格输出：直接按"标题党 + 痛点 + 干货"模板排版，缩短从"看到热点"到"发文章"的时间

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何时触发这个 Skill

用户说的话	调用哪个端点
"今天 AI 圈有什么新东西"	/api/public/items?mode=selected（默认精选）
"看一下 AI 日报" / "今天的日报"	/api/public/daily
"5 月 6 号的日报" / "昨天的日报"	/api/public/daily/{date}
"最近一周的 AI 论文"	/api/public/items?mode=selected&category=论文&since=...
"最近 3 天 AI 模型发布"	/api/public/items?mode=selected&category=模型&since=...
"OpenAI 最近发了啥"	/api/public/items?q=OpenAI
"Python 办公自动化的 AI 新工具"	/api/public/items?q=Python+自动化
"帮我找 AI 教程选题"	拉精选 + 应用相关性过滤 + 选题建议模板

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API 基础信息

• Base URL：https://aihot.virxact.com
• 认证：❌ 不需要 API Key，公开匿名
• 限流：默认足够日常使用，正式生产请先观察稳定性
• 时区：所有时间戳为 UTC，输出给用户时需转 Asia/Shanghai
• 必需 Header：浏览器 User-Agent（否则 nginx 直接 403），脚本已内置

主要端点

GET /api/public/items?mode=selected&since=2026-06-17T00:00:00Z&category=ai-models
GET /api/public/items?mode=all&q=Python+AI
GET /api/public/daily
GET /api/public/daily/{YYYY-MM-DD}
GET /api/public/dailies?take=30

参数	必填	说明
mode	否	selected（精选，默认）/ all（全量）
since	否	ISO-8601 时间戳，过滤该时间之后
category	否	英文枚举：ai-models / ai-products / industry / paper / tip
q	否	关键词搜索（空格用 +，服务端 ILIKE）
cursor	否	分页 cursor（从上次响应的 nextCursor 拿）
take	否	/dailies 专用，返回最近 N 天日报列表

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工作流

第一步：判断意图 → 选择端点

用一句话映射到上面"何时触发"的表格。

第二步：调用 API → 拿原始 JSON

直接 curl 或 python -c "import requests; ..."，无需鉴权。

如果脚本调用，使用本 Skill 自带的 scripts/fetch_aihot.py：

# 今日日报
python3 scripts/fetch_aihot.py daily

# 精选条目（最近 24h）
python3 scripts/fetch_aihot.py items --mode selected --since 24h

# 按分类
python3 scripts/fetch_aihot.py items --category 模型 --since 7d

# 关键词搜索
python3 scripts/fetch_aihot.py items --q "Python 自动化"

第三步：相关性过滤

保留（python4office.cn 教程相关）：

• ✅ Python / 自动化 / 办公 / 表格 / 文档 / PDF / 爬虫
• ✅ AI 编程助手 / Agent / LLM API / RAG / Prompt 工程
• ✅ 开源 AI 工具发布（特别是 Python 生态）
• ✅ 国产模型 / 国产 Agent 平台更新
• ✅ 公众号 / 短视频 AI 工具

降权（仅在用户明确说要看全量时才保留）：

• ⚠️ 纯融资 PR / 估值消息
• ⚠️ 海外纯学术论文（除非有开源代码）
• ⚠️ 跟 Python 生态无关的硬件 / 芯片

过滤掉：

• ❌ 名人八卦 / 纯营销内容
• ❌ 重复 / 转载（除非有独特视角）

第四步：套用输出模板

按"公众号选题简报"模板输出，详见 references/output-template.md。

核心要素：

1. 标题候选：3 个不同角度的标题（数字型 / 痛点型 / 反常识型）
2. 痛点钩子：1 句话点出读者会遇到的痛
3. 核心干货：3-5 条可写成教程的知识点
4. 代码示例方向：建议用什么库 / API 演示
5. 选题判断：🟢 必写 / 🟡 可写 / 🔴 不建议（附理由）

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输出示例

用户问："今天 AI 圈有啥适合写 python4office.cn 教程的？"

Skill 输出：

🔥 今日 AI 热点选题简报（2026-06-18）

共筛选 12 条，3 条强烈推荐写教程：

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🟢 推荐 1：Anthropic 发布 Claude Code SDK 2.0

• 原文：https://...
• 摘要：Claude Code 开放 Python SDK，可一键集成进脚本
• 教程角度：写一篇《用 Claude Code SDK 批量处理 Excel》
• 代码方向：claude-code-sdk + openpyxl 自动化办公
• 建议标题：
  1. 「Claude Code 能直接调 Excel 了？我用它处理了 200 个表格」
  2. 「AI 办公神器：Claude Code 2.0 SDK 实战教程」
  3. 「告别重复劳动：Claude Code + Python 自动化办公指南」

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（更多条目...）

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注意事项

1. 原文为准：摘要由 LLM 生成，引用前请回原文核对（用返回的 url 字段）
2. 测试版 API：AIHOT 处于测试阶段，可能临时下线，生产业务请勿强依赖
3. 时区转换：API 返回 UTC，输出给用户前转 Asia/Shanghai (UTC+8)
4. 分类大小写：分类参数中文（模型），不要传英文
5. 频率控制：单次会话最多拉 3 次，避免给 AIHOT 造成压力

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相关文件

• scripts/fetch_aihot.py：命令行调用脚本（Python 3.8+，零依赖只用标准库）
• references/api-reference.md：API 字段详细说明
• references/output-template.md：公众号选题简报输出模板
• README.md：安装与快速上手

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跟官方 AIHOT Skill 的区别

维度	官方 AIHOT Skill	本 Skill（python4office.cn 定制）
数据源	AIHOT	AIHOT
输出风格	通用中文简报	公众号选题简报
相关性过滤	无	✅ Python 办公 / AI 工具向
选题建议	无	✅ 每条带"是否值得写教程"判断
标题生成	无	✅ 每条 3 个候选标题
限流	默认	3 次/会话（更保守）

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科技不高冷，AI 很好用。 —— 程序员晚枫