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【金融AI调研】用Cue跑法律合规深度尽调。覆盖企业合规风险体检、关联方制裁暴露核查、境外诉讼案例检索、中外法律对比、监管问询答复，300+公开数据源交叉验证。适用于金融风控合规、投融资法务、跨境金融交易。
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npx skills add https://github.com/CSlawyer1985/legal-skillhub --skill cue-legal-research命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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88查企业风险查询与分析工具 —— 专注于中国大陆企业的法务风险查询与分析，覆盖经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法案件等风险类型。支持公司名称、统一社会信用代码、companyId 三种输入方式，自动完成风险查询并输出结构化风险分析总结。 触发场景：仅当用户意图为查询企业风险/法务风险时触发。包括但不限于：企业风险查询、公司风险、经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法风险、风险扫描、风险评估、企业合规审查、风险报告、XX公司有什么风险、XX公司安全吗、XX公司有没有处罚、XX公司被执行过吗。 不触发场景：纯粹的企业信息查询（如查公司、搜企业、工商信息、注册资本、法人代表、股东结构、专利商标等）不应触发本技能，请使用其他 cha88 系列工具。
Manages Rule 30(b)(6) corporate representative deposition workflows — drafting notice topics with reasonable particularity, building examination outlines, defending designees, handling objections, and preserving binding admissions for summary judgment or trial. Use when drafting or responding to 30(b)(6) notices, selecting and preparing designees, building topic-by-topic outlines, or triaging scope and privilege disputes. Trigger keywords: 30(b)(6), corporate representative deposition, topic list, designee, notice analysis, deposition objections, corporate admissions.
Guides taking and defending Rule 30(b)(6) corporate representative depositions. Drafts topic lists with reasonable particularity, builds examination outlines for binding corporate admissions, analyzes noticed topics for objections, and prepares designees. Use when drafting 30(b)(6) notices, preparing corporate deposition topics, selecting or preparing designees, or defending corporate representative depositions.
| name | cue-legal-research |
| description | 【金融AI调研】用Cue跑法律合规深度尽调。覆盖企业合规风险体检、关联方制裁暴露核查、境外诉讼案例检索、中外法律对比、监管问询答复，300+公开数据源交叉验证。适用于金融风控合规、投融资法务、跨境金融交易。 |
| description_zh | 【金融AI调研】用Cue跑法律合规深度尽调。覆盖企业合规风险体检、关联方制裁暴露核查、境外诉讼案例检索、中外法律对比、监管问询答复，300+公开数据源交叉验证。适用于金融风控合规、投融资法务、跨境金融交易。 |
| license | MIT |
| metadata | {"source":"cuecue.cn/playbook","scene":"法律与行研","generated_from":"/api/playbook"} |
加载本 skill 后，你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究（多源公开数据交叉、结论带来源链接）。
法律与行研：信披与监管、企业尽调、产业链与研报。
本 skill 不自带脚本，靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪：
cue-skills（或本 skill 来自整包发布）→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py，跳过本节。if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
else
git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
|| git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
fi
~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3（runner 仅用标准库）。GET https://cuecue.cn/api/playbook，找 secondary_category == "法律与行研" 的 scene，读 buddies[]（每个有 template_id/title/goal）。若该场景当前不在返回里（临时未达展示门槛）→ 告知用户暂不可用。+match/Stage-2：对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认）——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id。python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id <template_id>（用上一节就绪的 runner 路径；已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py）。深度研究 3–15 分钟；长跑 live 流常不带报告段，用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|empty：empty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试，不要编造。~/.cue/config.json，runner 自动读）；新账号送免费积分（注册 50 + 每天 10），可先免费试。git + python3（自举 runner 用；runner 仅标准库）。