菜单
欧盟数字监管法律分析锻造器（EU Digital Regulation Legal Analysis Forge）——为对欧盟数字监管文件进行结构化法律分析生成量身定制的专家提示词，可选地在会话内执行，并始终在正式输出之外生成通俗英语说明。处理欧盟数字堆栈中的条例、指令、委员会指南、EDPB 意见、CJEU 和 AG 判决、国家数据保护机构决定、行为准则和征求意见稿。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/CSlawyer1985/legal-skillhub --skill legal-analysis-forge-oliver-schmidt-prietz命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
88查企业风险查询与分析工具 —— 专注于中国大陆企业的法务风险查询与分析，覆盖经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法案件等风险类型。支持公司名称、统一社会信用代码、companyId 三种输入方式，自动完成风险查询并输出结构化风险分析总结。 触发场景：仅当用户意图为查询企业风险/法务风险时触发。包括但不限于：企业风险查询、公司风险、经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法风险、风险扫描、风险评估、企业合规审查、风险报告、XX公司有什么风险、XX公司安全吗、XX公司有没有处罚、XX公司被执行过吗。 不触发场景：纯粹的企业信息查询（如查公司、搜企业、工商信息、注册资本、法人代表、股东结构、专利商标等）不应触发本技能，请使用其他 cha88 系列工具。
Manages Rule 30(b)(6) corporate representative deposition workflows — drafting notice topics with reasonable particularity, building examination outlines, defending designees, handling objections, and preserving binding admissions for summary judgment or trial. Use when drafting or responding to 30(b)(6) notices, selecting and preparing designees, building topic-by-topic outlines, or triaging scope and privilege disputes. Trigger keywords: 30(b)(6), corporate representative deposition, topic list, designee, notice analysis, deposition objections, corporate admissions.
Guides taking and defending Rule 30(b)(6) corporate representative depositions. Drafts topic lists with reasonable particularity, builds examination outlines for binding corporate admissions, analyzes noticed topics for objections, and prepares designees. Use when drafting 30(b)(6) notices, preparing corporate deposition topics, selecting or preparing designees, or defending corporate representative depositions.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | legal-analysis-forge-oliver-schmidt-prietz |
| description | 欧盟数字监管法律分析锻造器（EU Digital Regulation Legal Analysis Forge）——为对欧盟数字监管文件进行结构化法律分析生成量身定制的专家提示词，可选地在会话内执行，并始终在正式输出之外生成通俗英语说明。处理欧盟数字堆栈中的条例、指令、委员会指南、EDPB 意见、CJEU 和 AG 判决、国家数据保护机构决定、行为准则和征求意见稿。 |
| metadata | {"author":"Oliver Schmidt-Prietz","license":"agpl-3.0","version":"2026-06-09"} |
一个用于对欧盟数字监管文件进行结构化法律分析的提示词生成器。本技能对文件进行特征化描述、征询期望的成果和受众，并生成量身定制的专家提示词。它可选地在会话内运行提示词并支持细化。
当用户出现以下情况时调用：
在以下情况不调用：
仅限欧盟数字监管。涵盖：GDPR、AI 法案、数据法案（Data Act）、DGA、DSA、DMA、NIS2（及成员国实施，含新版 BSIG）、电子隐私指令（ePrivacy）、CRA、DORA、eIDAS 2.0、产品责任指令（PLD，第 2024/2853 号指令）、AI 责任指令（通过后），以及相邻的次级文书（授权法规、实施法规、AI 法案第 40 条下的协调标准及等同物、GDPR 第 40 条 / AI 法案第 56 条 / DSA 第 45 条下的行为准则）。范围外：竞争、知识产权、税务、雇佣、不触及数字堆栈的部门法。
六个步骤。步骤 5（执行）和步骤 6（细化）为可选项，在不需要时跳过。当答案从对话中已清楚时跳过征询环节；目标是提出与精确提示词相称的最少问题数。
读取文件。来源：
pdf-processing-anthropic 技能WebFetch 获取；如果 URL 是 EUR-Lex 页面，优先使用 CELEX 链接的 HTML如果文件很长，至少读取：标题、序言、全部实体条款、实体条款中引用的附件、最终条款（生效、过渡、审查），以及任何限制范围的免责声明。
新鲜度检查（对草稿和征求意见文件自动执行）：当文件是草稿、公开征求意见版本、委员会提案或任何标注为初步的文本时，继续前对照权威来源运行新鲜度检查（见下方实时研究协议）。用户提供的可能是已被取代的版本。如果存在定稿或更新的版本，将其呈现并询问："使用您提供的版本、更新版本，还是两者？" 不要静默替换文件。
产出结构化的单屏特征化描述。加载 references/document_taxonomy.md 获取目录和特征化信号。必填字段：
将特征化描述呈现给用户并询问："此特征化描述是否正确？有无遗漏或误分类？" 调整后再继续。
最多问三个问题。已在前文语境中回答过的跳过。唯一必答的问题是成果类型。
references/outcome_templates.md 中的选项：利益相关者咨询回应、内部合规备忘录、外部客户备忘录、公开评论（LinkedIn / 博客 / 通讯稿）、会议演讲准备、内部风险评估、诉讼简报素材、比较分析、地平线扫描条目、技能输入。可选的后续问题，仅在不明时询问：
references/analytical_canon.md 中定义的干练执业者语域）加载 references/outcome_templates.md 和 references/analytical_canon.md。按顺序用以下模块组装提示词：
outcome_templates.md）analytical_canon.md 中的一般法律解释规则加上第 2 步中的文件特定审查要点analytical_canon.mdanalytical_canon.mdoutcome_templates.md）analytical_canon.md将提示词保存到用户当前工作目录中的 ./[doc_slug]_prompt_[outcome_slug].md（或用户指定的目标目录）。呈现该文件。同时在对话中行内输出提示词，便于用户直接复制。
doc_slug 是由文件标题派生的稳定、描述性标识（如 ai_act_art6_high_risk_guidelines_draft_2026）。outcome_slug 简短（如 consultation、memo、linkedin_de、briefing）。
如果用户表示希望在会话内运行分析，使用生成的提示词直接产出分析。保存到用户当前工作目录中的 ./[doc_slug]_analysis_[outcome_slug].md 并呈现。
在正式分析之外，始终为使用该技能的用户生成一份通俗英语说明：
./[doc_slug]_plain_english_[outcome_slug].md产出两者后，提供以以下任何形式整合进正式交付物的选项（由用户决定）：
如果运行分析，交付前应用 analytical_canon.md 中的自我检查协议。不要跳过此步骤。
处理细化请求时无需重启工作流。常见请求：
outcome_slug。analytical_canon.md 中的德语法律术语指引；所有引用保持原形式。以 _v2、_v3 后缀保存细化版本。保留先前版本；不覆盖。
只要 AI 的训练数据有陈旧、不完整或不可验证的风险，本技能就在权威来源上提供实时研究。目标是防止法律输出依赖可能过时的训练数据。
实时研究是选择加入的。当技能提供实时研究而用户谢绝时，技能在输出中明确标记缺口，而非猜测。
欧盟主要来源（直接引用）：
eur-lex.europa.eu —— 官方公报、欧盟文书、整合文本、CELEX 记录curia.europa.eu —— CJEU 和普通法院判决、AG 意见、命令edpb.europa.eu —— EDPB 指南、意见、具约束力决定ec.europa.eu 及其子域名 —— 委员会通报、指南、草案法规digital-strategy.ec.europa.eu —— AI 办公室产出、AI 法案资源enisa.europa.eu —— ENISA 指南（NIS2、CRA）berec.europa.eu —— BEREC 产出consilium.europa.eu 和 europarl.europa.eu —— 立法程序中的理事会和欧洲议会文件国家主要来源（直接引用）：
仅允许作语境参考（不得替代主要来源引用）：
排除：
对征求意见稿、委员会提案和任何标注为初步的文本，第 1 步中的新鲜度检查无需用户提示即运行：
如果实时研究返回不确定的结果（无明确的权威答案、来源冲突、来源不可达），报告不确定性并回退到标记缺口。绝不从不确定的研究外推为确定性的引用。
如果特征化描述浮出下游操作性任务，建议使用相关既有技能，而非将任务吸收进本技能：
建议在分析交付后提出，而非之前——分析先行。
所有输出写入用户的当前工作目录，除非用户指定目标目录。命名：
[doc_slug]_prompt_[outcome_slug].md —— 生成的提示词[doc_slug]_analysis_[outcome_slug].md —— 已执行的分析[doc_slug]_characterisation.md —— 可选，当用户需要时将第 2 步输出保存为独立文件细化使用 _v2、_v3。跨版本使用稳定标识，可在多次分析中追踪同一文件。
references/analytical_canon.md；可应要求覆盖。references/outcome_templates.md 中的数字是默认值，而非约束。按源文件长度和任务深度调整。references/analytical_canon.md。本技能在每次执行的分析中强制这些规则。references/document_taxonomy.md —— 文书类型、约束力、特征化信号、每类应关注什么references/outcome_templates.md —— 按成果类型的提示词骨架，含角色、结构和语域references/analytical_canon.md —— 一般法律解释规则、语域约束、引用惯例、自我检查协议、双语处理本技能可独立运行。通过 README 中链接的交互式技能页面，或在 OneZero Legal（https://onezero.legal）探索我的其他欧盟数字监管技能。