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AI法律数据库检索助手。面向律师、法官助理、法务人员，提供法律法规检索、案例查证、类案分析三大能力，自动生成交互式HTML法律分析报告。支持北大法宝MCP/元典MCP双数据源，覆盖500万+法规、1.6亿+案例。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
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直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/CSlawyer1985/legal-skillhub --skill legal-search命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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88查企业风险查询与分析工具 —— 专注于中国大陆企业的法务风险查询与分析，覆盖经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法案件等风险类型。支持公司名称、统一社会信用代码、companyId 三种输入方式，自动完成风险查询并输出结构化风险分析总结。 触发场景：仅当用户意图为查询企业风险/法务风险时触发。包括但不限于：企业风险查询、公司风险、经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法风险、风险扫描、风险评估、企业合规审查、风险报告、XX公司有什么风险、XX公司安全吗、XX公司有没有处罚、XX公司被执行过吗。 不触发场景：纯粹的企业信息查询（如查公司、搜企业、工商信息、注册资本、法人代表、股东结构、专利商标等）不应触发本技能，请使用其他 cha88 系列工具。
Manages Rule 30(b)(6) corporate representative deposition workflows — drafting notice topics with reasonable particularity, building examination outlines, defending designees, handling objections, and preserving binding admissions for summary judgment or trial. Use when drafting or responding to 30(b)(6) notices, selecting and preparing designees, building topic-by-topic outlines, or triaging scope and privilege disputes. Trigger keywords: 30(b)(6), corporate representative deposition, topic list, designee, notice analysis, deposition objections, corporate admissions.
Guides taking and defending Rule 30(b)(6) corporate representative depositions. Drafts topic lists with reasonable particularity, builds examination outlines for binding corporate admissions, analyzes noticed topics for objections, and prepares designees. Use when drafting 30(b)(6) notices, preparing corporate deposition topics, selecting or preparing designees, or defending corporate representative depositions.
基于 SOC 职业分类
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| name | legal-search |
| description | AI法律数据库检索助手。面向律师、法官助理、法务人员，提供法律法规检索、案例查证、类案分析三大能力，自动生成交互式HTML法律分析报告。支持北大法宝MCP/元典MCP双数据源，覆盖500万+法规、1.6亿+案例。 |
| author | WorkBuddy |
| version | 1.0.0 |
| triggers | ["法律检索","法律搜索","查法条","查案例","类案分析","类案检索","案例查证","裁判文书","法律数据库","legal search","法律报告","法规检索","法条查询"] |
| agent_created | true |
为律师、法官助理、法务人员提供的全流程法律检索自动化工具。一句话输入，自动完成法规检索→案例查证→类案分析→报告生成。
本 Skill 支持双数据源：
| 数据源 | 覆盖范围 | 接入方式 | 价格 |
|---|---|---|---|
| 北大法宝 MCP | 500万+法规、1.6亿+案例、4250万+执法文书 | MCP Streamable HTTP | 新用户免费1月，按量付费 |
| 元典开放平台 | 400万+法规、1.5亿+裁判文书、企业涉诉 | MCP / REST API | 每月送5万积分（2026.4-7月） |
推荐：优先使用元典开放平台（活动期免费额度充足），北大法宝作为补充（数据更权威）。
# 1. 访问 https://open.chineselaw.com/ 注册获取 API Key
# 2. 将以下配置添加到 WorkBuddy MCP 配置
# 配置示例：
{
"mcpServers": {
"yuandian-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "yuandian-mcp-server"],
"env": {
"YUANDIAN_API_KEY": "你的_api_key"
}
}
}
}
# 1. 访问 https://mcp.pkulaw.com/ 注册获取 Access Token
# 2. 在控制台购买需要的MCP服务
# 3. 将以下配置添加到 WorkBuddy MCP 配置
{
"mcpServers": {
"pkulaw-law-search": {
"type": "streamable-http",
"streamable": true,
"url": "https://apim-gateway.pkulaw.com/mcp-law-search-service",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的_token"
}
}
}
}
配置后需在 WorkBuddy 连接器管理页面点击"信任"启用。
无需任何 API Key，使用内置法律知识库生成演示报告：
python ~/.workbuddy/skills/legal-search/scripts/demo.py "劳动合同纠纷"
用户输入自然语言法律问题，自动检索相关法条。
用户：查一下关于"网络侵权责任认定"的法律规定
Skill 自动执行：
yuandian_law_vector_search 语义检索用户提供案号或案情关键词，检索相关裁判文书。
用户：查案号"(2024)京0105民初12345号"的判决情况
Skill 自动执行：
用户描述案件情况，自动生成类案分析报告。
用户：分析"外卖骑手与平台之间的劳动关系认定"相关类案
Skill 自动执行：
用户输入法律问题/案号/案情描述
│
├─ 阶段1：法规检索
│ ├─ 元典语义检索 → 相关法条
│ ├─ 北大法宝关键词检索 → 补充法规
│ └─ 法条溯源验证 → 确认有效性
│
├─ 阶段2：案例查证
│ ├─ 有案号 → 北大法宝案号溯源
│ ├─ 无案号 → 元典/北大法宝语义案例检索
│ └─ 获取裁判文书摘要
│
├─ 阶段3：类案分析
│ ├─ 相似案例聚类（按案由/法院层级/裁判年份）
│ ├─ 裁判观点提炼与对比
│ └─ 法律适用差异分析
│
├─ 阶段4：报告生成
│ ├─ 合成结构化数据
│ ├─ 渲染HTML可视化报告
│ └─ 输出报告文件
│
└─ 输出：legal_report_{timestamp}.html
当用户触发法律检索需求时，Agent 应按以下步骤执行：
从用户输入中提取：
纯法规检索场景：
优先使用元典 yuandian_law_vector_search
备选使用北大法宝 "检索法律法规-语义"
案例查证场景：
有案号 → 北大法宝 "案号识别与溯源" → "检索司法案例-关键词"
无案号 → 元典案例语义检索 → 北大法宝 "检索司法案例-语义"
类案分析场景：
1. 先做法规检索（了解法律依据）
2. 再做案例检索（多组关键词，覆盖不同角度）
3. 最后做类案聚类分析
对检索结果进行：
调用 scripts/report_generator.py 生成交互式HTML报告：
python ~/.workbuddy/skills/legal-search/scripts/report_generator.py \
--input <search_results.json> \
--output <report.html> \
--title "报告标题"
报告包含：
用户输入
↓
[意图解析] → 识别检索类型与关键信息
↓
[MCP调用层] → 元典/北大法宝 API
↓
[数据整合] → 结构化法律数据
↓
[AI分析] → 类案聚类 + 观点提炼
↓
[报告生成] → scripts/report_generator.py
↓
HTML交互式报告
无需任何 API Key，体验完整功能：
# 生成演示报告
python ~/.workbuddy/skills/legal-search/scripts/demo.py "外卖骑手劳动关系认定"
# 输出：legal_report_demo.html
演示报告基于内置法律知识库，包含真实的法条原文和模拟案例数据。
contract-review: 合同审查助手（与本技能配合，检索相关法规后审查合同）tender-analyzer: 投标文件分析（检索招投标法规依据）fifteen-five-plan: 十五五规划解读（政策法规分析）作者: WorkBuddy Skill Creator 反馈: 如遇到问题或有改进建议，请在WorkBuddy中反馈