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在向中国地方知识产权保护中心提交发明专利或实用新型专利预审申请前，对申请文件做全维度自动化合规自检。覆盖准入资格、形式规范、明显实质缺陷、非正常申请风险四大类问题，定位预审高频驳回点并给出可落地修改建议。当用户提到"专利预审""快速预审""预审自检""预审合规""保护中心提交前检查"或提供专利申请文件（权利要求书/说明书/摘要/请求书）要求预审合规检查时触发。V1.0 范围为发明与实用新型，不含外观设计。
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88查企业风险查询与分析工具 —— 专注于中国大陆企业的法务风险查询与分析，覆盖经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法案件等风险类型。支持公司名称、统一社会信用代码、companyId 三种输入方式，自动完成风险查询并输出结构化风险分析总结。 触发场景：仅当用户意图为查询企业风险/法务风险时触发。包括但不限于：企业风险查询、公司风险、经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法风险、风险扫描、风险评估、企业合规审查、风险报告、XX公司有什么风险、XX公司安全吗、XX公司有没有处罚、XX公司被执行过吗。 不触发场景：纯粹的企业信息查询（如查公司、搜企业、工商信息、注册资本、法人代表、股东结构、专利商标等）不应触发本技能，请使用其他 cha88 系列工具。
Manages Rule 30(b)(6) corporate representative deposition workflows — drafting notice topics with reasonable particularity, building examination outlines, defending designees, handling objections, and preserving binding admissions for summary judgment or trial. Use when drafting or responding to 30(b)(6) notices, selecting and preparing designees, building topic-by-topic outlines, or triaging scope and privilege disputes. Trigger keywords: 30(b)(6), corporate representative deposition, topic list, designee, notice analysis, deposition objections, corporate admissions.
Guides taking and defending Rule 30(b)(6) corporate representative depositions. Drafts topic lists with reasonable particularity, builds examination outlines for binding corporate admissions, analyzes noticed topics for objections, and prepares designees. Use when drafting 30(b)(6) notices, preparing corporate deposition topics, selecting or preparing designees, or defending corporate representative depositions.
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| name | patent-preliminary-examination-check |
| description | 在向中国地方知识产权保护中心提交发明专利或实用新型专利预审申请前，对申请文件做全维度自动化合规自检。覆盖准入资格、形式规范、明显实质缺陷、非正常申请风险四大类问题，定位预审高频驳回点并给出可落地修改建议。当用户提到"专利预审""快速预审""预审自检""预审合规""保护中心提交前检查"或提供专利申请文件（权利要求书/说明书/摘要/请求书）要求预审合规检查时触发。V1.0 范围为发明与实用新型，不含外观设计。 |
| agent_created | true |
本 Skill 面向专利代理师、企业知识产权人员，在向地方知识产权保护中心提交预审申请前，对专利申请文件做自动化合规检查。覆盖准入资格、形式规范、明显实质性缺陷、非正常申请风险四大类问题，定位预审高频驳回点并给出可落地修改建议，辅助提升预审一次性通过率。
V1.0 范围：发明专利、实用新型专利。外观设计专利预审不在本版范围，各中心外观预审规则后续单独扩展（知识库中注明各中心是否支持外观设计）。
触发关键词：专利预审 / 快速预审 / 预审自检 / 预审合规 / 保护中心提交前检查 / 预审不受理排查。
执行前确认以下信息，缺失时主动询问补充：
严格按 6 步顺序执行。步骤 2 命中任一受理前提类（一票否决）问题时，直接高亮并终止深度检查，仅输出受理前提问题清单与官方规则依据。
解析申请文件，提取结构化信息：权利要求项数、说明书章节、附图数量、请求书关键字段（发明名称、申请人、发明人、勾选项）。加载目标保护中心规则：从 references/centers_rules.md 取产业领域与特殊要求；IPC 精确匹配调用 scripts/ipc_match.py（数据见 references/ipc_whitelist.json，覆盖全国 80 家中心，含完整/部分清单与置信度）。确认申请类型对应的检查标准，初始化检查清单。
排查直接导致预审不予受理的核心门槛，命中任一项标记为「严重-必改（受理前提）」：
scripts/ipc_match.py --center <中心> --ipc <主分类小类> 精确匹配；返回 exact_full / exact_partial / unknown 三档，exact_partial 或 unknown 时提示核对官方清单或做产业领域粗匹配）。注：备案问题按"受理前提"分级，与"文件类缺陷"区分；未备案不计入可修改缺陷计数。
对请求书、权利要求书、说明书、附图执行全覆盖形式校验：
scripts/mechanical_checks.py 完成确定性机械检查（编号连续性、每项权利要求句号数、摘要≤300 字、附图标记双向一致性、发明名称≤25 字、项数比对、勾选项存在性）。仅排查「明显可判定」的实质缺陷，不做全面新颖性/创造性判断：
依据局令 77 号《规范申请专利行为的规定》第三条 8 类情形，识别高风险特征，输出预警等级：
按"输出规范"整合结果，按风险等级排序，附法条依据与修改建议，交付《专利预审自检报告》。
（完整规则见 references/law_rules.md 与 references/centers_rules.md）
scripts/mechanical_checks.py 对申请文本做确定性检查，输出 JSON。用法：
python mechanical_checks.py --claim <权利要求文本> --spec <说明书文本> --abstract <摘要文本> --title <发明名称> --type invention
python mechanical_checks.py --file <申请文件.txt 或 .docx> --type invention # 支持 .docx：内置 zipfile+xml 解析，无需第三方库；自动还原 Word 自动编号(numbering.xml)的序号、兼容无"权利要求书/说明书"标题词的真实代理所排版、权利要求号按行首+层级(ilvl)识别以避开化学式 C66./小数 1.0 等行内数字干扰
检查项：权利要求编号连续性、每项权利要求句号数（须恰为 1）、摘要字数（≤300，含标点）、附图标记在说明书文本与附图说明间双向一致（兼容全角/半角括号，细则第 21 条）、发明名称≤25 字、发明勾选项存在性（早日公布 / 实质审查 / 放弃主动修改）。脚本结果作为步骤 3 的输入。
scripts/ipc_match.py 对任一保护中心做候选 IPC 主分类小类的精确匹配（数据见 references/ipc_whitelist.json，覆盖全国 80 家中心）。用法：
python ipc_match.py --center 北京 --ipc H01M
python ipc_match.py --center 73 --ipc G06F --verbose
python ipc_match.py --center 深圳 --info # 查看该中心白名单信息
匹配档位：exact_full（完整清单命中，高置信通过）/ exact_partial（部分清单命中，可能因清单不全漏判，建议核对官方）/ exact_partial_miss（部分清单不命中，结论不确定）/ unknown（无官方数据，退回产业领域粗匹配 + 用户确认）。步骤 2 命中 exact_full_miss 或确认不属领域时，一票否决终止深度检查。
references/law_rules.md：现行法条依据（2024 版实施细则、局令 77 号、国知办发办字〔2023〕25 号、国知发保字〔2025〕39 号）。references/centers_rules.md：全国 77 家保护中心名单、产业领域、官网及 13 家特殊规则。references/centers_ipc.md：全国 80 家中心 IPC 白名单索引（5 家标杆内置完整清单 §1–§5，其余 75 家附官方来源 URL + 置信度）与精确匹配校验逻辑。references/ipc_whitelist.json：80 家中心 IPC 白名单结构化数据（逐条小类 + 置信度 + partial 标记 + 来源 URL），供 scripts/ipc_match.py 精确匹配；11 家为完整清单、其余为部分清单或派生。