style-learning

name	style-learning
description	风格学习子技能：从用户提供的多篇满意文章中，提取作者的写作风格，生成多平台风格手册和System Prompt注入。 支持：同一平台多篇文章 / 跨平台同一作者 / 单一文章学习。 由主管道 Step Onboard 和辅助功能「学习我的风格」调用。

风格学习流程

核心定位

从用户提供的满意文章中，深度提取写作风格特征，生成「作者风格手册」供多平台创作使用。

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完整工作流

Phase 1  文章采集存档 ✋
    ↓
Phase 2  多维度风格分析
    ↓
Phase 3  一致率分析 → 风格画像
    ↓
Phase 4  多平台风格生成 ✋
    ↓
Phase 5  System Prompt注入 + 风格手册定稿 ✋

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Phase 1: 文章采集存档 ✋

强制优先原则：风格必须来自你本人发布的真实文章，不使用预设人格模板。 1 篇即可提取，3 篇以上提取更完整。

询问用户

请提供你最满意的文章（1篇起，3篇以上更完整）。
支持以下方式：
- 粘贴文本（直接粘贴文章内容）
- 上传文件（.md / .txt）
- 指定URL（公众号/知乎/微博链接）

来源平台：{平台名称}
作者名：{作者名}

素材验证

文章数量	处理方式
≥3 篇	完整提取（8+11 维度）
1-2 篇	轻量提取（已识别的维度提取，未明确的标注 [待补充]）
0 篇	引导用户提供；用户拒绝 → 降级人格，明确警告准确度有限

⚠️ 人格降级警告：如用户拒绝提供文章，将使用预设人格模板（midnight-friend / warm-editor 等）。这是通用模板，不是你本人的风格，文章辨识度和人感会显著降低。请优先说服用户提供至少 1 篇真实文章。

存档

# URL抓取
python3 {skill_dir}/scripts/fetch_article.py <url> -o \/style_samples/article_{N}.md

# 本地保存
# 文章存入 \/style_samples/

存档

# URL抓取
python3 {skill_dir}/scripts/fetch_article.py <url> -o \/style_samples/article_{N}.md

# 本地保存
# 文章存入 \/style_samples/

Phase 1 确认点

展示采集到的文章列表，请用户确认：

• 文章列表和字数
• 来源平台和作者是否正确
• 是否可以开始提取（1篇起即可，3篇以上更完整）

最低要求：1 篇。如用户仅提供 1 篇，告知将执行轻量提取模式。

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Phase 2: 多维度风格分析

分析框架

读取: skills/style-learning/references/style-extract.md
读取: skills/style-learning/references/author-profile.md

8维度深度提取（财经场景）

序号	维度	提取内容	权重
1	标题格式	主标题结构、副标题格式、栏目名称	20%
2	段落结构	段落数量、每段功能定位、段落间衔接逻辑	20%
3	句式特征	句子长度偏好、条件判断句、概率表达	15%
4	词汇特征	专业术语库、特色比喻词、谨慎词使用	15%
5	分析逻辑	数据→事件→逻辑→结论→建议框架	20%
6	数据规范	数据类型、精确度要求、对比表达、来源标注	参考
7	固定表达	段落开头固定语、结尾固定格式、品牌呼号	10%
8	数据需求	必需数据、可选数据、资讯需求	参考

作者定位识别

读取: skills/style-learning/references/author-profile.md

提取内容：

• 身份标签（分析师/自媒体/机构/个人）
• 内容定位（专业向/小白向/混合）
• 读者画像（谁在读这篇文章）
• 平台差异（跨平台录入时，分析同一作者在不同平台的风格差异）

11维度深度提取（小红书场景，额外）

序号	维度	提取内容
9	段落强制开头语	每段必须使用的固定开头语
10	比喻体系	核心比喻词 + 指代含义
11	图片使用	图片数量偏好、封面/尾页结构

输出格式

# 风格分析报告

## 维度1：标题格式
- 主标题：【】格式，{字数}字
- 副标题：——格式
- 栏目：{栏目名}

## 维度2：段落结构
- 段落数量：{N}段
- 各段功能：{列表}
- 段落长度：{范围}

## 维度3：句式特征
- 平均句长：{长度}
- 条件句：{数量}处
- 概率表达：{数量}处

## 维度4：词汇特征
- 专业术语：{列表}
- 比喻词：{列表}
- 谨慎词：{列表}

## 维度5：分析逻辑
- 框架：{描述}
- 因果链：{模式}
- 转折词：{列表}

## 维度6：数据规范
- 数据类型：{列表}
- 精确度：{要求}
- 来源标注：{格式}

## 维度7：固定表达
- 开头语：{列表}
- 结尾格式：{格式}
- 品牌呼号：{格式}

## 维度8：数据需求
- 必需数据：{列表}
- 可选数据：{列表}

## 作者定位
- 身份标签：{描述}
- 内容定位：{描述}
- 读者画像：{描述}

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Phase 3: 一致率分析 → 风格画像

一致率规则

一致率	类型	处理方式
≥80%	核心模式	进入风格画像
50-79%	标准模式	标记为可选变体
<50%	个人偏好	作为个性化选项

风格画像生成

读取: skills/style-learning/references/style-extract.md

输出《作者风格创作手册》7章框架：

# 《{作者名}风格创作手册》

## 一、风格核心定位
- **风格一句话定义**：{描述}
- **精神内核**：{描述}
- **拟达到的读者感知**：{描述}

## 二、语气与语态规范
- **主导语气**：{描述}
- **语态参数**：
  - 正式度：{1-5分}
  - 抽象度：{1-5分}
  - 情感浓度：{1-5分}
- **语气禁区**：{描述}

## 三、文章结构蓝图
- **通用结构模板**：{描述}
- **节奏控制**：{描述}
- **结构禁忌**：{描述}

## 四、句式与词汇偏好
- **标志性句式**：{列表}
- **词汇光谱**：{描述}

## 五、标志性修辞与手法
- **比喻系统**：{描述}
- **对比策略**：{描述}
- **论证手法**：{描述}

## 六、写作反模式（常见误区）
| 误区 | 错误示例 | 正确示例 | 核心原因 |
|:--- |:---|:---|:---|
| ... | ... | ... | ... |

## 七、修改与核查清单
- 【宏观层】{描述}
- 【中观层】{描述}
- 【微观层】{描述}

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Phase 4: 多平台风格生成 ✋

平台差异化分析

读取: skills/style-learning/references/platform-diff.md

输出：各平台风格手册

平台	手册文件
微信公众号	references/platform_styles/wechat_style.md
小红书	references/platform_styles/xhs_style.md
微博	references/platform_styles/weibo_style.md
知乎	references/platform_styles/zhihu_style.md
今日头条	references/platform_styles/toutiao_style.md
抖音短视频	references/platform_styles/douyin_style.md
哔哩哔哩中视频	references/platform_styles/bilibili_style.md

各平台手册内容

每个平台手册包含：

# {作者名} × {平台名} 风格手册

## 平台风格调整说明

**语气正式度调整**：{从通用风格的N/N/N调整为N/N/N}
**段落结构调整**：{描述}
**数据呈现调整**：{描述}
**风险提示调整**：{描述}

## 差异化要点

**强化项**：
- {从通用风格中强化哪个特点}

**弱化项**：
- {从通用风格中弱化哪个特点}

**新增项**：
- {该平台特有的风格要求}

## 写作提示词

{该平台的专用写作提示词，供用户复制参考}

Phase 4 确认点

展示各平台风格手册摘要，请用户确认：

【风格学习完成】✋

📱 微信长文
- 语气正式度：3.5/5（比原文稍正式）
- 段落结构：长段落为主，平均300字
- 数据呈现：精确到小数点后2位
- 风险提示：每篇结尾必含
- 调整点：新增「数据→结论」的论证链条强化

📸 小红书
- 语气正式度：2/5（口语化、emoji点缀）
- 段落结构：短段落+空行，平均80字
- 数据呈现：整数+对比，大数字梗概
- 风险提示：固定收尾模板
- 调整点：强化「个人体验+情绪共鸣」模块

🐦 微博
- 语气正式度：1.5/5（极度口语化）
- 段落结构：单段落，140字以内
- 数据呈现：核心数据+一句话解读
- 风险提示：极简风险词
- 调整点：固定「一句话观点+话题标签」结构

…（其他平台同理）

【确认】风格手册已定稿
【重新学习】调整原始素材后重新分析
【分平台调整】单独修改某个平台的风格手册

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Phase 5: System Prompt注入 + 风格手册定稿 ✋

System Prompt注入

将风格参数静默注入系统上下文，用户无感知：

# System Prompt 注入内容

## 作者风格参数
- 风格名：{作者名}
- 正式度：{N}/5
- 抽象度：{N}/5
- 情感浓度：{N}/5
- 语气禁区：{列表}

## 段落结构
- 段落数：{N}段
- 开头语：{列表}
- 结尾格式：{描述}

## 词汇参数
- 高频术语：{列表}
- 比喻词：{列表}
- 禁用词：{列表}

## 句式参数
- 标志性句式：{列表}
- 条件判断句：{使用规则}
- 概率表达：{使用规则}

固化资源复制

【必须执行】 从固化资源池复制合规红线到输出目录：

cp {skill_dir}/skills/style-learning/fixed/compliance.md \
   {skill_dir}/references/compliance.md

自测评验证

【必须执行】 保存前运行自测评脚本：

python3 {skill_dir}/skills/style-learning/scripts/self_eval.py \
    --style-dir {skill_dir}

• 整体通过 → 继续保存
• 未通过 → 按报告修复 → 重新验证（最多3轮）
• 3轮未达标 → 标注警告，提示用户人工检查

风格档案保存

# 保存到 爆款智坊 目录
{saved to}:
  {skill_dir}/style.yaml                    # 系统用风格参数
  {skill_dir}/references/style_manual.md      # 通用风格手册（用户可见）
  {skill_dir}/references/platform_styles/     # 各平台差异化手册
  {skill_dir}/references/exemplars/          # 范文风格库（原始样本）
  {skill_dir}/references/compliance.md       # 合规红线（固化资源）

Phase 5 确认点

【风格学习完成】✅

风格档案已保存：
- style.yaml — 系统风格参数
- references/style_manual.md — 通用风格手册
- references/platform_styles/ — 各平台风格手册
- references/exemplars/ — 范文样本库
- references/compliance.md — 合规红线（固化资源）

自测评：✅ 通过

【开始写作】→ 进入主流程
【查看风格手册】→ 展示完整手册内容
【修改风格档案】→ 进入风格调整

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持续学习：风格飞轮

学习我的修改

用户编辑文章后说「学习我的修改」：

1. 对比初稿 vs 用户修改稿
2. 提取新增风格特征
3. 更新 style.yaml + exemplars/
4. 提示：「已学习X处修改，风格档案已更新」

重新学习

用户说「重新学习风格」：

1. 清空 references/exemplars/
2. 从 Phase 1 重新执行
3. 提示：「已重新学习，最新风格档案已更新」

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参考文件索引

文件	内容
references/style-extract.md	8维+11维风格提取规则（含内容标准+IP一致性规则）
references/author-profile.md	作者定位分析框架
references/platform-diff.md	跨平台差异分析
scripts/self_eval.py	自测评辅助脚本（量化评分≥80%通过）
fixed/compliance.md	固化资源池：合规红线