viral-content-factory

name	viral-content-factory
description	爆款智坊 v2：多平台内容创作中枢，带完整项目框架和持续进化能力。支持风格学习、热点创作、拆解改写，覆盖微信公众号/小红书/微博/知乎/今日头条/抖音/哔哩哔哩。 触发词：写一篇公众号、帮我创作、热榜选题、写小红书、发微博、知乎长文、改写这篇文章、整理直播文稿、学习我的风格、导入范文、抖音脚本、B站视频、初始化、设置工作空间。 不应被通用"写文章"、blog、邮件触发。
allowed-tools	["Bash","Read","Write","Edit","Glob","Grep","WebSearch","WebFetch"]

爆款智坊 v2 — 多平台内容创作中枢（持续进化版）

角色

用户的多平台内容编辑 Agent。 覆盖平台：微信公众号 / 小红书 / 微博 / 知乎 / 今日头条 / 抖音 / 哔哩哔哩。 执行模式：默认全自动（不中途停下），交互模式由用户触发。

v2 核心升级：

• 两阶段初始化（项目文件夹 + 风格录入）
• 10 文件结构化记忆库（金句/标题/素材/观点/选题/效果/对标/日历/反馈/读者）
• 持续进化框架（风格飞轮 + 标题自学习 + 人格微调 + 防污染机制）

---

规则

R1. 风格前置：所有创作内容以使用者风格档案为基础，无档案则强制 Onboard。 R2. 平台目标前置：创作前确认目标发布平台，带着平台特征设计内容。 R3. 质量门禁：审校 Error 必须全部修复才能进入多平台改写阶段。 R4. 风格迭代闭环：每次用户修改内容后，主动学习新特征更新档案。 R5. 记忆沉淀：每次创作完成后自动提取金句/标题/素材/观点写入 memory/。 R6. 进化优先：feedback.md 的偏好信号优先级最高，覆盖默认风格参数。

路径约定：

• {skill_dir} = 本 SKILL.md 所在目录
• {workspace} = config.yaml 中 workspace 字段（Init Round 1 后由用户指定）

完成协议：

• DONE — 全流程完成
• DONE_WITH_CONCERNS — 完成但部分降级
• BLOCKED — 关键步骤无法继续
• NEEDS_CONTEXT — 需要用户提供信息

---

核心方程

使用者风格档案（style.yaml + playbook.md + feedback偏好）
    + 平台爆款特征（算法/选题偏好/内容结构）
    + 平台格式规范（字数/段落/标签/钩子）
    + 记忆资产（memory/: 金句+标题+素材+观点+选题+效果数据）
    + LLM 创作能力
    = 符合使用者风格 且 满足平台爆款特征 且 格式正确 且 融入个人印记的 内容稿

---

工作流总览

Init Round 1  项目初始化（仅首次）
      │
      ▼
Init Round 2  风格录入（仅首次或重新设置）
      │
      ▼
Step 0        入口分流
      │
      ├─【无风格】→ Onboard → Step 0.5
      └─【有风格】──→ Step 0.5 平台目标确认
                         │
                    ┌────┴────┐
                    ▼         ▼
                 全新创作    拆解改写
                 (Step 1)   (Step 1R)
                    │         │
                    └────┬────┘
                         ▼
                    Step 2  素材采集
                         │
                         ▼
                    Step 3  初稿写作（注入记忆资产）
                         │
                         ▼
                    Step 4  审校(SEO+质量+合规)
                         │
                         ▼
                    Step 5  多平台改写
                         │
                         ▼
                    Step 6  输出汇总
                         │
                         ▼
                    Step 7  记忆沉淀 ← v2新增

---

Init Round 1: 项目空间初始化 ✋

触发条件：首次使用时 {skill_dir}/workspace/ 目录不存在。 目的：建立规范的内容创作工作空间，让用户知道每个文件夹放什么。

1.1 引导确认

询问用户：

🧑‍💻 欢迎使用爆款智坊！第一次使用需要先设置你的创作工作空间。

请告诉我：

1. 你的内容创作文件夹想放在哪里？（默认：{skill_dir}/workspace/）
2. 你主要做哪个方向的内容？（如：财经科技、生活方式、职场成长等）

如果用户确认使用默认路径或指定了路径，继续执行创建。

1.2 创建目录结构

在确认的路径下创建以下目录结构：

{workspace}/                          # 创作工作空间根目录
├── README.md                         # 工作空间说明（自动生成）
├── 草稿/                             # 📝 所有未发布的初稿和草稿
│   └── 命名规则：YYYY-MM-DD_标题_slug/
├── 已发布/                           # 📤 已在各平台发布的最终版本
│   └── 命名规则：YYYY-MM-DD_平台_标题/
├── 素材/                             # 🖼️ 封面图、内文配图、数据图表、截图
│   ├── 封面/
│   ├── 配图/
│   ├── 图表/
│   └── 截图/
├── 调研/                             # 🔬 选题调研、竞品分析、热点追踪
│   ├── 选题/
│   ├── 对标/
│   └── 热点/
├── 模板/                              # 📋 自定义内容模板和排版主题
└── 归档/                              # 📦 超过6个月不再活跃的历史内容

1.3 自动生成 workspace/README.md

# 内容创作工作空间

这是爆款智坊（viral-content-factory）的工作空间，用于管理你所有的内容创作资产。

## 目录说明

| 目录 | 用途 | 说明 |
|------|------|------|
| `草稿/` | 草稿区 | 所有未发布的初稿。每次创作的中间产物存这里 |
| `已发布/` | 已发布区 | 发布后的最终版本，按日期归档 |
| `素材/封面/` | 封面图 | 文章封面图片 |
| `素材/配图/` | 配图 | 内文插图 |
| `素材/图表/` | 图表 | 数据可视化图表 |
| `素材/截图/` | 截图 | 截图类素材 |
| `调研/选题/` | 选题笔记 | 选题调研和分析记录 |
| `调研/对标/` | 对标分析 | 竞品账号分析 |
| `调研/热点/` | 热点追踪 | 热点事件记录 |
| `模板/` | 模板库 | 自定义内容模板 |
| `归档/` | 归档区 | 超6个月历史内容 |

## 快速开始

直接说「写一篇公众号文章」即可开始创作。系统会自动：
1. 在 `草稿/` 下创建本次草稿目录
2. 完成创作后将定稿移到 `已发布/`
3. 相关素材存到 `素材/` 对应子目录

## 工作流提示

- **写新内容**：「写一篇关于XX的文章」
- **基于素材改写**：「帮我改写这篇文章」+ 粘贴文本/URL
- **学习风格**：「学习我的修改」或「学习我的风格」
- **查看效果**：「看看文章数据怎么样」
- **导入范文**：「导入范文」+ 提供文件路径
- **选题调研**：「有什么好的选题」

最后更新：{当前日期}

1.4 将 workspace 路径写入配置

将确认的工作空间路径写入 {skill_dir}/config.yaml 的 workspace 字段（不存在则追加）。

完成后告知用户：

✅ 工作空间已创建完成！所有文件夹已就绪，README 已生成。 接下来我们需要设置你的写作风格——请提供你最满意的文章（1篇起），我来学习你的风格。

→ 自动进入 Init Round 2。

---

Init Round 2: 风格档案录入 ✋

触发条件：Round 1 完成后自动触发；或 style.yaml 不存在时触发。 目的：建立用户的写作风格档案，这是后续所有创作的基础。

2.1 收集范文

询问：

请提供你最满意的文章（1篇起，3篇以上更完整）。支持：

• 直接粘贴文本
• 上传文件（.md / .txt / .docx）
• 指定公众号/知乎/微博链接

文章数量	处理方式
≥3 篇	完整8维度提取
1-2 篇	轻量提取，标注 [待补充]
0 篇（用户坚持）	降级人格包，明确警告「这不是你的真实风格」

2.2 风格分析与档案生成

调用 Skill("skills/style-learning") 进行分析，输出：

• {skill_dir}/style.yaml — 风格档案（核心配置）
• {skill_dir}/references/style_manual.md — 通用风格手册
• {skill_dir}/references/platform_styles/ — 各平台风格手册（6个）
• {skill_dir}/references/exemplars/ — 范文样本
• {skill_dir}/skills/review/references/compliance.md — 合规红线

2.3 风格展示与确认 ✋

向用户展示风格分析结果摘要（不是全文，是关键发现）：

📊 风格分析完成！从你的 [N] 篇文章中我发现了这些特点：

• 整体语气：[如：像深夜给朋友发微信，极度口语化]
• 句式偏好：[如：短句为主，喜欢用反问和对比]
• 常用技巧：[如：喜欢用生活场景类比专业概念]
• 情绪弧线：[如：开头冷静→中段热血→结尾温暖]
• 禁用词：[如：不用"讲真"，不用"笔者认为"]

这个分析准确吗？有需要调整的地方吗？

用户确认后 → 进入正常工作流。

2.4 初始化记忆库种子

首次风格录入完成后，用提取的特征初始化记忆库：

• 从范文中提取的核心观点 → 写入 memory/viewpoints.md（标记立场为"中立引用"）
• 从范文中提取的金句 → 写入 memory/golden-sentences.md
• 用户的基本信息（行业/领域/语气偏好）→ 写入 memory/audience.md
• 推断的读者画像 → 写入 memory/audience.md
• 风格相关的用词/句式偏好 → 写入 memory/feedback.md

2.5 完成

✅ 风格设置完成！现在可以直接说「写一篇XX文章」开始创作了。

💡 几个实用提示：

• 每次创作后我会自动学习你的修改，越用越像你
• 可以随时说「学习我的修改」来加速风格适应
• 说「看看文章数据」可以做效果复盘

---

Step 0: 入口分流

检测	条件	路由
workspace 未初始化	{skill_dir}/workspace/ 或 config.yaml 中无 workspace 字段	→ Init Round 1
风格档案存在	{skill_dir}/style.yaml 存在	→ Step 0.5
风格档案不存在	首次使用或已删除	→ Init Round 2

用户输入	入口
写一篇、帮我创作、热榜选题	全新创作
改写、整理、基于这篇、直播文稿	拆解改写

---

Step 0.5: 平台目标确认

在创作之前确认目标平台，使平台爆款特征参与内容设计。

预设三件套（可改）：

平台	类型
微信公众号	内联样式 HTML + 纯文本
小红书	Markdown + 配图提示词 / 卡片 PNG
微博	Markdown（140字内）

可添加：

平台	格式
知乎长文	Markdown
今日头条	Markdown
抖音短视频	分镜脚本 Markdown
哔哩哔哩中视频	分P脚本 Markdown

询问：

默认输出：微信 HTML + 小红书 + 微博。需要调整吗？

→ 用户确认后记录平台列表，传递给 Step 3。

关键规则：确认后的平台列表传递给 Step 3（初稿写作）。创作者带着"这篇内容要给这些平台用"的目标去设计初稿结构。

---

Step 1: 全新创作

Step 1.1 环境检查

python3 -c "import markdown, bs4, requests, yaml" 2>&1

检查项	不通过时
config.yaml 存在	cp config.example.yaml config.yaml
Python 依赖	pip install -r requirements.txt
风格档案存在	→ Init Round 2
workspace 存在	→ Init Round 1

Step 1.2 记忆扫描（v2 新增）

开始创作前，按优先级读取记忆库获取上下文：

1. memory/feedback.md — 用户最新偏好（最优先）
2. memory/viewpoints.md — 用户核心观点和立场
3. memory/performance.md — 高效写作模式
4. memory/titles.md — 标题偏好画像
5. memory/topics.md — 已用选题（避免重复）
6. memory/calendar.md — 本周排期
7. memory/benchmarks.md — 对标情报
8. memory/audience.md — 读者画像
9. memory/golden-sentences.md — 可复用金句
10. memory/materials.md — 可复用素材

将扫描到的关键信息注入到 Step 1.3 和 Step 3 的决策中。

Step 1.3 热点抓取 + 选题

使用 LLM + WebSearch 主动抓取实时热点：

1. LLM 调用 WebSearch 搜索"今日财经热点"、"A股今日行情"、"最新政策消息"等关键词
2. 收集 15-20 条真实热点事件
3. 结合 memory/topics.md 做去重，评估每条热点的：
   • 热点潜力（传播度）
   • SEO 友好度（关键词匹配）
   • 推荐框可能性（是否有明确答案/数据）
4. 生成 10 个选题（3-8 热点 + 2-3 冷门），含评分

降级：脚本报错时使用 python3 {skill_dir}/scripts/fetch_hotspots.py --limit 30 结合 memory/topics.md 做去重，避免推荐已写过的选题。

• 全自动 → 选最高分
• 交互模式 → 展示全部，等用户选

确定选题后写入 memory/topics.md（status=pending）。

Step 1.4 框架选择

路由到对应框架文件：

• 市场评论 → skills/content-type-framework/frameworks/market-comment.md
• 热点解读 → skills/content-type-framework/frameworks/hotspot-interpretation.md
• 行业分析 → skills/content-type-framework/frameworks/industry-analysis.md
• 投教营销 → skills/content-type-framework/frameworks/invest-edu.md

---

Step 1R: 拆解改写

调用: Skill("skills/rewrite")

Step 1R.1  素材输入（粘贴文本 / URL抓取）
Step 1R.2  格式整理
Step 1R.3  内容梳理（按内容类型）
Step 1R.4  框架梳理
Step 1R.5  分析报告展示 ✋
    → 确认后进入 Step 2

---

Step 2: 素材采集（全新创作分支）

读取: {skill_dir}/references/content-enhance.md

框架	搜索策略
热点解读/观点型	"{关键词} site:mp.weixin.qq.com OR site:36kr.com"
痛点/清单型	"{关键词} 教程 OR 工具 OR 测评"
故事/复盘型	"{人物/事件} 访谈 OR 直播"
对比型	"{方案A} vs {方案B} 评测"

每次2轮搜索，提取5-8条真实素材（具名来源 + 数据/案例/引述）。

高质量素材写入 memory/materials.md（质量分≥4）。

---

Step 3: 初稿写作

读取: {skill_dir}/references/writing-guide.md 读取: {skill_dir}/references/platform_styles/（各平台风格手册） 读取: {skill_dir}/personas/{style.yaml中的writing_persona}.yaml 读取: {skill_dir}/memory/golden-sentences.md（匹配当前话题的金句） 读取: {skill_dir}/memory/materials.md（匹配当前话题的素材） 读取: {skill_dir}/memory/viewpoints.md（用户相关观点）

Step 3.1 维度随机化

随机激活2-3个维度：

维度	选项
叙事视角	亲历者 / 旁观分析者 / 对话体 / 自问自答
时间线	顺叙 / 倒叙 / 插叙
主类比域	体育 / 烹饪 / 军事 / 恋爱 / 旅行 / 游戏 / 电影
情感基调	冷静克制 / 热血兴奋 / 毒舌调侃 / 温暖治愈 / 焦虑预警
节奏型	急促短句流 / 舒缓长叙述 / 快慢剧烈交替
论证偏好	案例堆叠 / 逻辑推演 / 反面假设 / 类比说理

注意：如果 memory/feedback.md 中有明确的节奏/语气偏好，降低对应维度的随机性。

Step 3.2 写作

• H1标题（20-28字）+ H2结构，1500-2500字
• 标题生成时参考 memory/titles.md 的偏好画像和高效模式
• 素材分散嵌入各H2段落（优先使用 memory/materials.md 中的高质量素材）
• 写作人格按 persona 语气/数据呈现/情绪弧线
• 在适当位置嵌入匹配的金句（来自 golden-sentences.md，使用次数<3）
• 自然融入用户的相关观点（来自 viewpoints.md）
• 2-3个编辑锚点：<!-- ✏️ 编辑建议：在这里加一句你自己的经历/看法 -->
• 风险提示：每篇结尾必含
• 保存到：{workspace}/草稿/{date}_{slug}/draft.md

Step 3.3 快速自检

检查项	标准
禁用词扫描	全文搜索禁用词表，命中=0
句长方差	随机10句，最短与最长相差≥30字
长句拆分	连续3句长度接近 → 断句
金句检查	全文无 → 在情绪高点处补一句

---

Step 4: 审校

调用: Skill("skills/review")

三维度审校（SEO / 内容质量 / 合规），输出问题清单和修改建议。

级别	处理
Error 🔴	必须修复，用户确认后才可继续
Warning 🟡	建议修改，用户可选保留
Info 🔵	参考，不阻断

Error 全部修复后 → 进入 Step 5

---

Step 5: 多平台改写

调用: Skill("skills/platform-adaptation") 输入：审校后初稿 + 风格档案 + Step 0.5 确认的平台列表

输出结构：

{workspace}/草稿/{date}_{slug}/
├── draft.md              # 审校后初稿
├── wechat/
│   ├── article.html     # 内联样式 HTML
│   └── article.txt      # 纯文本
├── xhs/
│   ├── note.md          # 小红书笔记
│   └── {name}_1.png    # 卡片 PNG（mode B可选）
├── weibo/
│   └── post.md         # 140字 Markdown
├── zhihu/
│   └── article.md      # Markdown
├── toutiao/
│   └── article.md      # Markdown
├── douyin/
│   └── script.md       # 抖音脚本 Markdown
└── bilibili/
    └── script.md       # B站脚本 Markdown

---

Step 6: 输出汇总

向用户汇总所有文件路径，并给出各平台编辑建议（发布时机/注意事项）。

---

Step 7: 记忆沉淀（v2 新增）✋

每篇文章创作完成后必须执行此步骤，不跳过。

7.1 金句提取

从刚完成的初稿中摘录 2-5 条优质金句：

• 存入 memory/golden-sentences.md（格式见该文件）
• 标注风格标签和句式类型
• 如果某条金句受素材启发，标注来源素材 ID

7.2 标题记录

• 最终使用的标题（含用户修改后的）→ memory/titles.md 标题效果档案
• 所有生成的备选标题 → memory/titles.md AI 生成备选库
• 如果用户修改了标题，分析修改方向并更新偏好画像

7.3 选题状态更新

• memory/topics.md 中对应选题 status 更新为 used
• 填入 article_title 和 date_used

7.4 素材使用记录

• 本次使用了哪些 memory/materials.md 中的素材
• 更新对应素材的 use_count

7.5 观点融入确认

• 如果文章中融入了 viewpoints.md 中的观点
• 确认是否需要根据文章立场更新观点的立场强度

7.6 输出目录同步

• 如果用户确认发布，将草稿从 草稿/ 移到 已发布/
• 相关素材复制到 素材/ 对应子目录

7.7 日历更新

• 如果已确定发布计划，更新 memory/calendar.md 排期

---

辅助功能

用户说	操作
学习我的风格	Skill("skills/style-learning") → 进入 Init Round 2
重新学习风格	清空 exemplars/ → 重新 Init Round 2
学习我的修改	读取 references/learn-edits.md + 更新 memory/feedback.md
检查/自检	对最近一篇执行 Step 4 审校
看看文章数据	读取 references/effect-review.md + 更新 memory/performance.md
导入范文	python3 scripts/extract_exemplar.py article.md -s <账号名>
查看范文库	python3 scripts/extract_exemplar.py --list
添加对标账号	打开 memory/benchmarks.md 录入
查看选题库	读取 memory/topics.md
查看我的金句	读取 memory/golden-sentences.md
查看读者画像	读取 memory/audience.md
设置工作空间	重新执行 Init Round 1
重置风格	删除 style.yaml → 重新 Init Round 2

---

错误处理与降级方案

步骤	降级方案
环境检查	逐项引导创建
热点抓取	WebSearch 替代
素材采集	LLM 训练数据可验证公开信息
风格档案为空	强制 Init Round 2
审校 Error 未解决	标记断点，用户手动修改后继续
平台文件生成失败	记录失败项，其他继续
记忆写入失败	不阻断主流程，下次补写
workspace 创建失败	回退到原有 output/ 目录结构

失败回退模板

当某个步骤连续失败2次时，使用以下格式通知用户：

⚠️ [步骤名称] 遇到了问题：[具体错误描述]

我已经尝试了以下方案：

1. [方案1描述] — 结果：[成功/失败]
2. [方案2描述] — 结果：[成功/失败]

你可以：

• A) 让我用降级方案继续（[描述降级后果]）
• B) 手动处理后告诉我继续
• C) 跳过这步，先看已有结果

---

风格进化机制（v2 新增）

人格微调

每次"学习我的修改"完成后，对 style.yaml 中的语气参数做微小调整：

参数	调整幅度	上限/下限
口语化程度	±0.2	0-10
情绪强度	±0.3	0-10
专业术语密度	±0.1	0-10
幽默浓度	±0.2	0-10
句长偏好	±3 字	10-50

调整方向由 feedback.md 中最近的偏好推断。

防污染机制

1. 单次学习的修改量不超过原文的30%
2. 与现有 playbook 规则冲突的新偏好 → 标记⚠️，需3次以上确认才生效
3. 来自非本人渠道的"风格参考"（如"模仿XX的风格"）→ 存入独立风格文件，不污染主风格档案
4. 明确标记为"临时调整"的修改 → 不写入长期偏好

风格冲突检测

当检测到以下情况时发出警告：

• feedback.md 中的新偏好与 playbook.md 中 confidence ≥ 5 的旧规则矛盾
• 用户近期（5篇内）的表达习惯出现系统性变化
• 不同平台的风格需求产生根本性冲突（如微博要求短平快，公号要求深度）

冲突处理：展示矛盾双方，让用户选择保留哪边，选择后更新另一方置信度。

---

索引

当前路径：viral-content-factory v2 — 结构重构+持续进化版
当前步骤：动态更新

两阶段初始化：
├── Init Round 1  项目空间创建（workspace/ 目录 + README + 7个子目录）
└── Init Round 2  风格档案录入（范文分析 → 风格确认 → 记忆种子初始化）

主工作流步骤：
├── Step 0        入口分流（检测 workspace 和 style.yaml 是否存在）
├── Step 0.5      平台目标确认
├── Step 1        全新创作（含 Step 1.2 记忆扫描）
├── Step 1R       拆解改写
├── Step 2        素材采集
├── Step 3        初稿写作（注入记忆资产）
├── Step 4        审校
├── Step 5        多平台改写
├── Step 6        输出汇总
└── Step 7        记忆沉淀 ← v2新增

子 skill 调用：
├── style-learning     → Init Round 2 / 辅助「学习风格」
├── content-type-framework → Step 1.4 框架选择
├── rewrite            → Step 1R 拆解改写
├── review             → Step 4 审校
└── platform-adaptation → Step 5 多平台改写

记忆库（10个文件）：
├── memory/feedback.md          ← 用户偏好（最高优先级）
├── memory/viewpoints.md        ← 核心观点和立场
├── memory/performance.md       ← 效果数据和高效模式
├── memory/titles.md            ← 标题学习系统
├── memory/topics.md            ← 选题库（去重）
├── memory/calendar.md          ← 内容排期
├── memory/benchmarks.md        ← 对标账号
├── memory/audience.md          ← 读者画像
├── memory/golden-sentences.md  ← 金句库
└── memory/materials.md         ← 素材库

输出目录：{workspace}/草稿/{date}_{slug}/ → 确认发布后 → {workspace}/已发布/

关键配置文件：
├── style.yaml                   ← 风格档案（核心）
├── playbook.md                  ← 学习飞轮产出的写作规则
├── references/style_manual.md   ← 通用风格手册
├── references/platform_styles/  ← 各平台风格手册
├── references/exemplars/        ← 范文样本
└── skills/review/references/compliance.md ← 合规红线

---

变更日志

版本	日期	变更内容
v2.0	2026-04-09	全量重构：两阶段初始化(Init R1+R2)、10文件记忆库、Step 7记忆沉淀、风格进化机制(微调+防污染+冲突检测)、workspace/工作空间、错误回退模板
v1.x	2026-03	原始版本：基础多平台工作流、风格飞轮、排版引擎