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decision-closure

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更新时间2026年6月13日 03:14

决策闭包方法论:面对"没做过的复杂任务",在执行前重建任务的决策闭包(必须被做出的全部决策),用决策覆盖表暴露"被意外决定/无人决定"的决策类,把延期机制(闭包债逐次碰撞偿还)换成纸面成本。当出现:复杂任务反复返工/重复延期、同一交付物验收多次不过、用户反复纠偏、"看起来有设计但仍然混乱"、需要复盘"为什么一直失败"、或要给反思/复盘本身立验收标准(回溯测试)——时使用本 skill。配套 workflow:closure-retro.star(三路闭包源重建覆盖表+盲集回溯验证)。⚠️ 活文档:每次覆盖表被新失败证伪,把漏掉的决策类追加进 §6。

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cyl19970726

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决策闭包:没做过的复杂任务,怎么不靠撞墙完成

0. 核心命题(为什么复杂任务会混乱)

决策闭包:一个复杂任务的成品背后,存在一个"为了让成品自洽,必须被做出的全部决策"的集合。"有经验"的本质 = 脑子里装着这个闭包;行业管线(分镜→model sheet→layout→blocking→动画)是闭包的结晶——每道工序的存在就是为了在下游消费之前钉死一类决策。
意外决策:没经验的人拿残缺闭包开工。缺掉的决策不会消失,会被意外做出(生成模型的随机输出替你决定了道具风格;坐标系默认值替你决定了站位;"无人决定"的桌高就是错的桌高)。意外决策几乎必错,且只在下游碰撞时暴露,一次一个,每个吃一轮返工。
闭包债 = 延期机制:重复延期不是执行慢,是闭包债被一次一个碰撞地偿还。30 个无主决策=30 轮返工;动工前重建闭包≈1-2 轮成本。"先设计再执行"不是美德,是摊销。
假设计检验:坐标契约、不变量表这类产物若每一行都能追溯到一次失败,它是伤疤集不是设计。检验:这份设计能否在第一次失败之前被写出来? 设计质量的度量 = 执行中还剩多少决策要靠意外做出。
单环 vs 双环:修实例+补一个闸 = 单环;修"产生这类错误的模型"(更新闭包/覆盖表)= 双环。复盘的本职是双环;把复盘做成"把所有事故再看一遍"是更大的单环,产出只能是更全的伤疤清单。

1. 核心产物:决策覆盖表

复盘/开工前设计的唯一合格产出形态(散文报告不收货):

决策类	它决定成品的哪些具体性质	应由哪个设计件钉死	当前状态	预言
(如)道具-角色比例	桌高/凳高/壶杯尺寸相对身高	比例表(scale chart)	已设计(引证文件)/ 被意外决定(引证谁替你决定的)/ 无人决定	若不补,会在哪碰撞

行规范:

每行可证伪:"已设计"必须引证具体设计件;"无人决定"可以被拿出反例设计件反驳。
粒度检验:一行若适用于任何任务(如"空间要设计好")则太粗,必须落到本任务的具体性质(桌高、走路轨迹起止点)。
"被意外决定 + 无人决定"的格子 = 对未来失败的预言,即工作队列,按下游碰撞成本排序。

2. 三个闭包来源 + 盲区规则

闭包不能从内部重建(你写的反思提示词继承你的盲区)。只有三个有信息增量的来源:

来源	做法	盲区规则
(a) 第一性推演	模拟最终成品逐帧/逐性质枚举:每个性质问"这在哪被决定?"	只给任务陈述,不给历史
(b) 行业结晶	该任务类的成熟生产管线有哪些工序/中间产物,各钉死什么决策	只给任务陈述,不给历史
(c) 失败考古	历史里每个已做决策:被谁做出(设计件/意外/无人)?用户每次纠偏=真闭包的一次采样	给历史,但不给本次要验证的盲集(见 §3)

三路独立产出 → 合成 agent 合并成覆盖表(合成者也不看盲集)。"对历史更努力地反思一遍"没有新输入,跑十次也一样——v2 之鉴。

3. 复盘的验收标准:预注册回溯测试

复盘 workflow 自己必须有可证伪的验收,否则又是"技术信号当交付":

预注册:跑之前写死——盲集(用户最近 N 次纠偏,从语料中物理剔除)、命中判定、阈值、各失败模式的解释。跑完不许改。
命中判定:覆盖表存在一行,其决策类+状态能可操作地预防该纠偏;裁判 agent 必须逐字引用行文并说明映射;擦边 0.5。
阈值:≥80% 命中=方法成立,表中"用户尚未指出的空格"才值得信;60-79%=调一个变量(粒度/来源/合成)再跑一次,两轮不涨熔断;<60%=方法可疑,回到讨论。
产出物校验闸:任一路来源产出为空/泛泛而谈(行文不含本任务具体性质)→ 该路 FAILED;<2 路有效 → 本次复盘 FAILED,产出不许拿去改流程。

4. 运行期规则(表建好之后)

修表优先于修实例:每次新失败先问"覆盖表里有这格吗?"没有 → 闭包又漏了,先补表(双环),再修实例(单环)。
纠偏=采样:用户每次纠偏直接入表(新增或翻转某行状态),与机检失败同等入账。
无表不动工:没做过的复杂任务,第一个交付物必须是覆盖表,不是任何可运行的东西。执行者的"进展感"(模型出来了/脚本跑通了/机检绿了)会掩盖闭包债。
表是活的、可证伪的——别指望一次复盘终结问题;指望的是把"每个缺口一轮真机返工"变成"大部分缺口动工前纸面暴露",漏网之鱼用"修表优先"逐次收编。

5. 触发条件

接到一个没做过的复杂任务(多交付物、多阶段、跨域)→ 先建表(§1,用 §2 三来源)。
同一交付物验收失败 ≥2 次,或用户纠偏 1 次 → 查表/补表 + 产出对应 evaluator 挂常驻 gate。
周期性:每过一个里程碑 gate,跑一次 closure-retro 校表。

6. 实例记录(活)

2026-06-12 揭小贤功夫茶项目:首次回溯测试 PASS 4.0/5(K2/K3/K4 全中,K1/K5 半中)。变量隔离:第一轮考古路输出格式违规被校验闸拒收→3.0;恢复考古路(fp/行业冻结、提示词逐字不变)→4.0,+1.0 全部来自考古路有效性,证明"历史=闭包采样"路不可省。对照:同源数据的事故考古复盘(v2)完全没产出这些行——结构(决策考古+外部闭包源)是起效变量。半中教训:合成粒度仍会把"位移"降维成"锚点对齐"(K1)、道具 turnaround 这类行业件仍会漏(K5)——行业路提示词应点名 turnaround/三视图类物料属于必查项。表中真·新发现(用户未指出过):贴面竖直→重力方向与倒茶几何冲突、茶汤液体表现无人决定、AR 观看角/敬茶朝向被 MindAR 意外决定、文化动作正确性(巡城/点兵轨迹)无专家闸。
2026-06-12 R2/R3(迭代反思系列,同项目):walk-forward 刀口前移到"疼痛前"(语料截断于第一次纠偏 U222 之前),盲集=之后 5 纠偏。R2(资产偏置本体)=2.5/5,过程类纠偏(单元验收/对版闸)如预注册预测归零→证实 I7"验证决策也是闭包";R3 唯一变量=本体加「验证决策」维度(定于 R2 结果之前,防 Goodhart)→4.5/5,+2.0 全落在新增 [验证] 行——机器自改进闭环(预承诺变量→同盲集复测→可测提升)首次完整跑通。方法论升级:①迭代反思的新信息只来自三处:问题换层(对象→机制→性情)、参照系轮换、上轮已验证产出作查询;②同一语料可切多个 walk-forward 盲测点;③新颖度闸+两轮无新增 dry 熔断,防"洞见表演";④盲集复测只算工艺证据,金标准=前瞻预测的现实验证。
2026-06-12 R4(机制层,语料统计证伪):4 个候选机制 0 证实——3 个被确定性计数干净反驳(含两个非常动听的:"默认值代行决策普遍机制""资产偏置过程闸无主"),1 个因仪器偏置判无效。证伪层是反思系统的牙齿:没有它,4 个叙事就被当洞见采纳了。 仪器纪律:签名先析偏置方向+设空模型基线;合取签名脆弱;截断摘要语料会系统性吃掉证据类分子。codex 不可靠执行多步语义计数,计数必须确定性脚本化,语义判断单独最小化委托。迭代收口纪律有效:R4 零新增已验证洞见→meta 循环 dry 收口回产线,不无限反思。
工程教训:codex worker 在 schema 模式下会把进度播报也写成多行 JSON → 解析失败 → structured=None。考古/长任务类 prompt 必须写明「最终只输出一个 JSON 对象,禁止输出中间进度行」;主循环遇 structured=None 时先抢救 output_summary(raw_decode 扫描取 rows 最长对象)再判废。

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用 AI 做「可控的 IP 系列形象」的完整方法论与实战提示词 —— 把一个吉祥物/IP 角色扩展成一整套风格统一、角色一致、可延展(换装/动作/入景/周边)的系列，而不是只出一张惊艳的单图。当任务涉及:设计一套 IP/吉祥物/虚拟人系列、做 IP 家族(多角色同风格)、AI 出图"第一张惊艳但成不了系列/ 一致性崩"、角色三视图/转身/表情包/换装/动作设计/把角色融进场景、黏土风/羊毛毡/盲盒手办质感、多图参考锁角色一致性、2D 形象转 3D 质感、给 IP 做周边延展、品牌吉祥物落地 —— 时使用本 skill。出现 IP设计/IP系列/吉祥物/虚拟人/角色一致性/character consistency/IP family/换装设计/动作设计/ 黏土风/羊毛毡/即梦/Lovart/Nano Banana/Seedream/多图参考、找IP设计参考/对标成熟IP/世界级IP范例/moodboard/benchmark 等关键词也应触发，即使用户没说"skill"。它管的是【二维形象设计层】:产出一套锁死的一致角色 + 转身/姿势/场景图。要把这些图真正做成可绑骨的 3D 角色/AR 资产,接 [[ar-3d-animation-pipeline]] / [[tripo-api]] / [[hunyuan-3d]];多版本横向择优用 [[parallel-concepts-tournament]];给一致性/美感立评审用 [[evaluator-design]]。 ⚠️ 活文档:每做一个新 IP,把新踩的坑/新验证的提示词追加进 §6、§7。

2026-06-210

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用 codex 生成/编辑高质量位图(照片、插画、产品图、UI mockup、概念图、贴图、IP 形象、透明抠图)的实战方法论 —— codex 自带一个 `image_gen` 内置工具(底层 gpt-image,无需 OPENAI_API_KEY、免联网配置),你用自然语言让 codex "生成一张图/改这张图",它会【自动触发】系统 imagegen skill 调用该工具。本 skill 教你怎么把它的质量拉满 + 在 harness 多 agent workflow 里批量驱动 codex 生图。当任务涉及:用 codex/AI 生成图片、出概念图/海报/产品图/封面/hero、给图换背景/改光影/抠透明、做一批资产或变体、 IP 形象/吉祥物出图、给 [[ai-ip-series-design]] 真正"跑图"、文生图/图生图/图改图、gpt-image/透明背景/4K 出图、在 .star workflow 里 fan-out 多个 codex 并行生图 —— 时使用本 skill。出现 codex 生图/image_gen/gpt-image-2/ gpt-image-1.5/imagegen/抠图/chroma key/批量生图/generate-batch 等关键词也应触发,即使没说"skill"。 ⚠️ codex 专属:claude/kimi 没有这个内置工具。真要做可绑骨的 3D/AR 见 [[ar-3d-animation-pipeline]]/[[tripo-api]]; 多 agent 编排见 [[author-workflow]]。⚠️ 活文档:新踩的坑/新验证的参数往 §7 追加。

2026-06-200

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cyl19970726/hhh-skills

拉片——把一条对标视频拆成可复刻 SOP。管线:下载→whisper逐字稿→抽帧(粗览+按需密抽)→判型→逐段填表→产出①逐段拉片报告(它怎么做的,工具链带置信度)+②复现SOP(你怎么抄)。用于"学习/复刻优秀博主的爆款视频"。触发词:"拉片"、"拉这条视频"、"拆解爆款视频"、"复刻对标博主"、"理解这条视频"、"这个视频在讲什么"、"学习博主视频"、"video understand"、"看懂小红书视频"。

2026-06-130

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Use when an agent needs to author a dynamic multi-agent workflow at runtime: write a Starlark program (loops, conditionals, data-driven fan-out) that calls agent()/parallel()/phase()/log() over the harness runtime, declare a mandatory workflow(name, design_intent) header, run it with `harness workflow run-script`, and read the resulting WorkflowRun/WorkflowStep records back from the dashboard snapshot or store.

2026-06-130

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从 0 到 1 制作浏览器 WebAR 的 3D 动画角色/场景的完整流程、技术原理与已验证工具链。当任务涉及"把一个 IP 形象/吉祥物做成「扫描识别卡或冰箱贴 → 3D 角色临现并做动作(倒茶/挥手/提灯等)」的 AR 体验", 或需要:概念图(art direction)定调、AI 图生3D(Tripo/TRELLIS)、给 Q版角色自动绑骨(Mixamo)、移动端模型优化(gltf-transform meshopt)、react-three-fiber 场景装配、手作骨骼动画、给程序化动画做客观精度评估(几何 + 视觉 agent 双评估)、MindAR 图像追踪接入、AR 资产部署真机 —— 时, 务必使用本 skill。涉及 codex/FLUX 生成对版参照图、Tripo API 自动建模绑骨、TRELLIS、rembg 抠图、 GLB 减面压缩、骨骼蒙皮、扫贴/识别卡 AR、3D 吉祥物动起来、AR 冰箱贴等关键词时也应触发, 即使用户没明说"流程"或"skill"。

2026-06-130

beat-performance-pipeline

cyl19970726/hhh-skills

把"3D角色一段连续表演"(如揭小贤走到茶桌坐下冲茶讲解)拆成 Beat(与配音cue逐句对齐的最小动作单元), 每个 Beat 走设计→实现→多维evaluator(workflow)→loop 的生产管线。核心物料=【坐标契约 scene-layout.json】 (角色/道具/落座点/抓取点共用一份坐标,authoring与runtime一致=手到壶到)。当任务涉及:分镜化角色表演、与配音同步的动作序列、道具拿放(re-parent)、走路/坐下/倒茶类动作、茶汤/重力类物理合理性检查、逐beat评审 —— 时使用本 skill。配套 workflow:项目 workflows/beat-eval-loop.star。 ⚠️ 活文档:揭小贤茶艺表演的每个 beat 实作经验都往本文件追加。

2026-06-130

name

decision-closure

description

决策闭包:没做过的复杂任务,怎么不靠撞墙完成

0. 核心命题(为什么复杂任务会混乱)

决策闭包:一个复杂任务的成品背后,存在一个"为了让成品自洽,必须被做出的全部决策"的集合。"有经验"的本质 = 脑子里装着这个闭包;行业管线(分镜→model sheet→layout→blocking→动画)是闭包的结晶——每道工序的存在就是为了在下游消费之前钉死一类决策。
意外决策:没经验的人拿残缺闭包开工。缺掉的决策不会消失,会被意外做出(生成模型的随机输出替你决定了道具风格;坐标系默认值替你决定了站位;"无人决定"的桌高就是错的桌高)。意外决策几乎必错,且只在下游碰撞时暴露,一次一个,每个吃一轮返工。
闭包债 = 延期机制:重复延期不是执行慢,是闭包债被一次一个碰撞地偿还。30 个无主决策=30 轮返工;动工前重建闭包≈1-2 轮成本。"先设计再执行"不是美德,是摊销。
假设计检验:坐标契约、不变量表这类产物若每一行都能追溯到一次失败,它是伤疤集不是设计。检验:这份设计能否在第一次失败之前被写出来? 设计质量的度量 = 执行中还剩多少决策要靠意外做出。
单环 vs 双环:修实例+补一个闸 = 单环;修"产生这类错误的模型"(更新闭包/覆盖表)= 双环。复盘的本职是双环;把复盘做成"把所有事故再看一遍"是更大的单环,产出只能是更全的伤疤清单。

1. 核心产物:决策覆盖表

复盘/开工前设计的唯一合格产出形态(散文报告不收货):

决策类	它决定成品的哪些具体性质	应由哪个设计件钉死	当前状态	预言
(如)道具-角色比例	桌高/凳高/壶杯尺寸相对身高	比例表(scale chart)	已设计(引证文件)/ 被意外决定(引证谁替你决定的)/ 无人决定	若不补,会在哪碰撞

行规范:

每行可证伪:"已设计"必须引证具体设计件;"无人决定"可以被拿出反例设计件反驳。
粒度检验:一行若适用于任何任务(如"空间要设计好")则太粗,必须落到本任务的具体性质(桌高、走路轨迹起止点)。
"被意外决定 + 无人决定"的格子 = 对未来失败的预言,即工作队列,按下游碰撞成本排序。

2. 三个闭包来源 + 盲区规则

闭包不能从内部重建(你写的反思提示词继承你的盲区)。只有三个有信息增量的来源:

来源	做法	盲区规则
(a) 第一性推演	模拟最终成品逐帧/逐性质枚举:每个性质问"这在哪被决定?"	只给任务陈述,不给历史
(b) 行业结晶	该任务类的成熟生产管线有哪些工序/中间产物,各钉死什么决策	只给任务陈述,不给历史
(c) 失败考古	历史里每个已做决策:被谁做出(设计件/意外/无人)?用户每次纠偏=真闭包的一次采样	给历史,但不给本次要验证的盲集(见 §3)

三路独立产出 → 合成 agent 合并成覆盖表(合成者也不看盲集)。"对历史更努力地反思一遍"没有新输入,跑十次也一样——v2 之鉴。

3. 复盘的验收标准:预注册回溯测试

复盘 workflow 自己必须有可证伪的验收,否则又是"技术信号当交付":

预注册:跑之前写死——盲集(用户最近 N 次纠偏,从语料中物理剔除)、命中判定、阈值、各失败模式的解释。跑完不许改。
命中判定:覆盖表存在一行,其决策类+状态能可操作地预防该纠偏;裁判 agent 必须逐字引用行文并说明映射;擦边 0.5。
阈值:≥80% 命中=方法成立,表中"用户尚未指出的空格"才值得信;60-79%=调一个变量(粒度/来源/合成)再跑一次,两轮不涨熔断;<60%=方法可疑,回到讨论。
产出物校验闸:任一路来源产出为空/泛泛而谈(行文不含本任务具体性质)→ 该路 FAILED;<2 路有效 → 本次复盘 FAILED,产出不许拿去改流程。

4. 运行期规则(表建好之后)

修表优先于修实例:每次新失败先问"覆盖表里有这格吗?"没有 → 闭包又漏了,先补表(双环),再修实例(单环)。
纠偏=采样:用户每次纠偏直接入表(新增或翻转某行状态),与机检失败同等入账。
无表不动工:没做过的复杂任务,第一个交付物必须是覆盖表,不是任何可运行的东西。执行者的"进展感"(模型出来了/脚本跑通了/机检绿了)会掩盖闭包债。
表是活的、可证伪的——别指望一次复盘终结问题;指望的是把"每个缺口一轮真机返工"变成"大部分缺口动工前纸面暴露",漏网之鱼用"修表优先"逐次收编。

5. 触发条件

接到一个没做过的复杂任务(多交付物、多阶段、跨域)→ 先建表(§1,用 §2 三来源)。
同一交付物验收失败 ≥2 次,或用户纠偏 1 次 → 查表/补表 + 产出对应 evaluator 挂常驻 gate。
周期性:每过一个里程碑 gate,跑一次 closure-retro 校表。

6. 实例记录(活)

2026-06-12 揭小贤功夫茶项目:首次回溯测试 PASS 4.0/5(K2/K3/K4 全中,K1/K5 半中)。变量隔离:第一轮考古路输出格式违规被校验闸拒收→3.0;恢复考古路(fp/行业冻结、提示词逐字不变)→4.0,+1.0 全部来自考古路有效性,证明"历史=闭包采样"路不可省。对照:同源数据的事故考古复盘(v2)完全没产出这些行——结构(决策考古+外部闭包源)是起效变量。半中教训:合成粒度仍会把"位移"降维成"锚点对齐"(K1)、道具 turnaround 这类行业件仍会漏(K5)——行业路提示词应点名 turnaround/三视图类物料属于必查项。表中真·新发现(用户未指出过):贴面竖直→重力方向与倒茶几何冲突、茶汤液体表现无人决定、AR 观看角/敬茶朝向被 MindAR 意外决定、文化动作正确性(巡城/点兵轨迹)无专家闸。
2026-06-12 R2/R3(迭代反思系列,同项目):walk-forward 刀口前移到"疼痛前"(语料截断于第一次纠偏 U222 之前),盲集=之后 5 纠偏。R2(资产偏置本体)=2.5/5,过程类纠偏(单元验收/对版闸)如预注册预测归零→证实 I7"验证决策也是闭包";R3 唯一变量=本体加「验证决策」维度(定于 R2 结果之前,防 Goodhart)→4.5/5,+2.0 全落在新增 [验证] 行——机器自改进闭环(预承诺变量→同盲集复测→可测提升)首次完整跑通。方法论升级:①迭代反思的新信息只来自三处:问题换层(对象→机制→性情)、参照系轮换、上轮已验证产出作查询;②同一语料可切多个 walk-forward 盲测点;③新颖度闸+两轮无新增 dry 熔断,防"洞见表演";④盲集复测只算工艺证据,金标准=前瞻预测的现实验证。
2026-06-12 R4(机制层,语料统计证伪):4 个候选机制 0 证实——3 个被确定性计数干净反驳(含两个非常动听的:"默认值代行决策普遍机制""资产偏置过程闸无主"),1 个因仪器偏置判无效。证伪层是反思系统的牙齿:没有它,4 个叙事就被当洞见采纳了。 仪器纪律:签名先析偏置方向+设空模型基线;合取签名脆弱;截断摘要语料会系统性吃掉证据类分子。codex 不可靠执行多步语义计数,计数必须确定性脚本化,语义判断单独最小化委托。迭代收口纪律有效:R4 零新增已验证洞见→meta 循环 dry 收口回产线,不无限反思。
工程教训:codex worker 在 schema 模式下会把进度播报也写成多行 JSON → 解析失败 → structured=None。考古/长任务类 prompt 必须写明「最终只输出一个 JSON 对象,禁止输出中间进度行」;主循环遇 structured=None 时先抢救 output_summary(raw_decode 扫描取 rows 最长对象)再判废。