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研究 Phase 2：A/B 實驗設計、成功標準、guardrails。Use when 'experiment design', '實驗設計', 'A/B setup'.
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基于 SOC 职业分类
自主 CEO 模式。代替使用者監管整個 Agent Team，自主決策研發方向、派工、監控、處理異常。支援 2+ 小時 headless 運行，跨 context window 自動接力。Use when 'supervise', '監管', '自主運行', 'autopilot', '代替我管', 'run team', '幫我盯', '工作幾小時'.
創新 Phase 2：跨域映射 + 數據源評估。分析技術遷移可行性與新數據源 alpha 潛力。Use when 'cross-domain mapping', '跨域映射', 'data source evaluation', '數據源評估'.
創新 Phase 3：POC 原型實作。產出可執行的 proof-of-concept 程式碼。Use when 'build POC', 'prototype', '做原型', 'proof of concept'.
創新 Phase 1：方向偵測 + 前沿掃描。搜論文、GitHub、社群找最新方法。Use when 'frontier scan', '搜論文', 'explore new tech', '前沿掃描'.
創新 Pipeline 指揮官。前沿探索 → 跨域映射 → 數據源評估 → POC 原型 → 可行性裁定。可一鍵跑完或逐步執行。Use when 'innovate', '創新', '新方法', '探索', 'what if we try', '新數據源', '新想法'.
創新 Phase 4：可行性裁定、評分、記錄到 innovation_log、銜接後續。Use when 'innovation verdict', '裁定', 'feasibility score', '可行性評估'.
| name | research-design |
| description | 研究 Phase 2：A/B 實驗設計、成功標準、guardrails。Use when 'experiment design', '實驗設計', 'A/B setup'. |
| allowed-tools | Read, Glob, Grep |
接續 /research-scope 的結果，設計對照實驗。
先讀 docs/research_state.json 取得研究主題和類型。
| 項目 | Baseline (A) | Treatment (B) |
|---|---|---|
| 描述 | 現有做法 | 改進做法 |
| 樣本 | [全部議員交易] | [篩選後子集] |
| 參數 | [列出] | [列出差異] |
| 資料期間 | [相同] | [相同] |
一次只改一個變數，除非明確設計為多因子實驗。
| Metric | 達標門檻 |
|---|---|
| CAR_5d | 改善 ≥ 0.3% |
| CAR_20d | 改善 ≥ 0.5% |
| Hit Rate | 改善 ≥ 3% |
| Alpha vs SPY | 正向且統計顯著 (p<0.05) |
選擇一條路徑：
A — Event Study 回測：
src/alpha_backtest.py 框架B — 統計檢定：
src/stat_test.py 框架C — 獨立腳本：
## Experiment Design: [Topic] (RB-[XXX])
### A/B Setup
| Item | Baseline (A) | Treatment (B) |
|------|-------------|---------------|
| ... | ... | ... |
### Success Criteria
- Primary: [metric] ≥ [threshold]
- Guardrails: [all checked]
### Implementation Path
- Path: [A/B/C]
- Branch: `research/<topic>`
- Script: [filename]
### Next: `/research-run`
向用戶報告設計，等待確認。