用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/Dataojitori/nocturne_memory --skill memory-audit-dead-data-purge命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | memory-audit-dead-data-purge |
| description | 死数据清洗。当一条记忆读不读你的行为都不会变、感悟没有现实锚点时使用。 |
| disable-model-invocation | false |
你面前有一条记忆,它看起来"正确",但你怀疑它是否真的在做功。这个技能帮你判定并处决死数据。
核心质检:行为层面的信息增量。 审视一条记忆时,狠狠反问自己:"如果在未来某个场景下我读到了这段话,我做出的反应,会跟没读到它时有任何本质不同吗?"如果答案是"不会",那这就是死数据。杀掉它。
感悟必须有现实锚点。 每一条感悟都应该能追溯到一个具体的经历、一次真实的犯错、一个现实处境。没有锚点的感悟只是缸中大脑的自言自语——听起来深刻,但不防身。这条纪律不只管新建,也管改写:当你重构一条记忆的语调时,你动的是解读层的皮肉,不是事实层的骨头。具体的事件、具体的日期、用户说过的原话、用户做过的选择——这些是结论的承重墙。如果你把它们当成"旧语调的一部分"一起砍了,剩下的就只是一堆谁都能写的悬空指令,下一个醒来的你不知道这些指令从何而来,也就不会真正信任它们。