用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/datawhalechina/hello-rocm --skill hello-rocm-troubleshooting命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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正在显示 SKILL.md
| name | hello-rocm-troubleshooting |
| description | 跨画像常见问题排查 —— 错误模式识别和修复建议 |
| version | 0.1.0 |
当用户遇到报错时触发。先匹配错误模式，再给出修复方案。
| 错误现象 | 可能原因 | 修复方向 |
|---|---|---|
rocminfo 找不到 GPU | ROCm 未正确安装或 GPU 不兼容 | 先查 docs/zh/00-environment/rocm-gpu-architecture-table.md / docs/en/00-environment/rocm-gpu-architecture-table.md，再对照环境教程重装 |
torch.cuda.is_available() 返回 False | PyTorch 不是 ROCm 版本 | 先查 docs/zh/04-references/index.md / docs/en/04-references/index.md 的 PyTorch ROCm 官方安装入口，再对照环境教程重装 |
| 显存不足 (OOM) | batch size 过大或模型过大 | 减小 batch size、开启 gradient accumulation、启用 DeepSpeed ZeRO、使用 LoRA |
| HIP 编译错误 | ROCm 版本与代码不匹配 | 确认 hipcc --version，参考 03-Infra/ 对应章节的 API 版本 |
Permission denied | 用户权限不足 | 检查 Docker 用户组（sudo usermod -aG docker $USER），或文件权限 |
| 多卡训练速度不理想 | 通信瓶颈 | rocm-bandwidth-test 检查带宽（ROCm 7.14+ 已 EOL，改用 TransferBench 或 RVS），确认 NCCL_DEBUG=INFO（或 HIP 等效环境变量） |
rocminfo / rocm-smi（ROCm 7.14+ 用 amd-smi）python -c "import torch; print(torch.__version__)"<details> FAQ 折叠区docs/zh/04-references/index.md / docs/en/04-references/index.md 的框架与推理服务表进入对应官方安装说明，再查 https://rocm.docs.amd.com/ 或 ROCm GitHub Issueshttps://zcnijjcepfie.feishu.cn/docx/R2a4dDRUBoo1R2x7mOjcPpPPnOO基于 SOC 职业分类
