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生成 A 股医药行业日报：从新浪财经抓取 20 只核心医药股实时行情，分析 7 大细分赛道排名、涨跌榜 TOP 3、资金流向，然后通过飞书发送富文本日报。 覆盖恒瑞医药、百济神州、智飞生物、药明康德、迈瑞医疗、片仔癀、云南白药等 20 只核心标的。 当用户需要 医药日报、医药行业日报、pharma daily report、 新浪财经医药数据、A 股医药板块分析、飞书推送医药数据、 制药行业快报 时触发。也适用于"帮我看一下今天医药板块"、 "给飞书发一份今天的医药数据"等口语化请求。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
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直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/daymade/claude-code-skills --skill pharma-daily-report命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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Audits, preserves, recovers, and safely retires local Git state: unpushed or wrong-branch commits, dirty or detached worktrees, forgotten duplicate clones of the same repo, untracked work no bundle can back up, orphaned stashes, dangling commits, stale branches, and squash/rebase merge uncertainty. Use when the user fears work was lost; asks to recover a commit or branch; asks whether a worktree, clone, or scratch directory can be deleted; wants everything converged onto one main branch; or needs proof that cleanup will not drop work. Use it even after an audit reported clean — the usual gap is scope: every in-repo command is blind to a second clone elsewhere on disk. Triggers on "did I lose work", "is everything merged", "is anything else lost", "safe to delete this clone", "clean up old branches/stashes", "only keep one main branch", "git reflog", "dangling commits", "分支灾难", "误删分支/commit", "worktree 能删吗", "还有没有丢的东西", "只保留一个主分支". Covers local-Git forensics, not GitHub PR/API operations or routine sync.
Transcribe audio/video to speaker-labeled text — who-said-what by default, plain-text opt-out; MLX-local on Apple Silicon or remote; local files, media URLs. Use for transcribing recordings/podcasts/lectures/meetings, ASR, speech-to-text, 转录, 语音转文字, 录音转文字, speaker diarization/说话人分离/识别/谁在说话, timestamps 字幕/时间戳/音画对齐, CAM++ voiceprint ID. This skill ALSO owns audio PREPROCESSING for ASR as a first-class trigger, even without transcription: convert any audio/video into an ASR-ready file (转换成适合 ASR 的格式, 转格式, convert/prepare audio for ASR, 音频预处理), downsample to 16kHz mono 16-bit (降采样, 重采样, 单声道, 归一化), merge multi-segment recorder dumps (多段合并/拼接, DJI TX01/TX02), transcode to small M4A + pitch-preserved speedup to cut metered-ASR billed minutes (转 M4A, 压缩上传, 加速, 1.3x, 飞书妙记/Feishu Minutes). Trigger even when it looks like a trivial one-line ffmpeg — the skill owns sample-rate/bit-depth/channel, merge-order, speed-vs-WER, format choices + a blessed prepare_asr_input.py.
Corrects speech-to-text transcription errors with dictionary rules and Claude's built-in AI (no external API key required); Native AI Correction is the default, Stage 1 alone is incomplete, and Stage 3 API is only for automation without Claude Code. Builds personalized correction databases, loads person-name ASR variants from the configured global people roster, and reads per-domain contexts for homophones. Before correcting a person name, the agent must consult both the global roster and the owning project's identity roster; project rosters are not auto-loaded, and occurrence frequency is never identity evidence. Use for ASR/STT output with recognition errors, homophones, garbled technical terms, person-name errors, or mixed Chinese/English, and for cleaning meeting notes, lecture transcripts, interviews, or any speech-recognition text—even when the user only says “fix this transcript,” “clean up these meeting notes,” or mentions a garbled name.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | pharma-daily-report |
| description | 生成 A 股医药行业日报：从新浪财经抓取 20 只核心医药股实时行情，分析 7 大细分赛道排名、涨跌榜 TOP 3、资金流向，然后通过飞书发送富文本日报。 覆盖恒瑞医药、百济神州、智飞生物、药明康德、迈瑞医疗、片仔癀、云南白药等 20 只核心标的。 当用户需要 医药日报、医药行业日报、pharma daily report、 新浪财经医药数据、A 股医药板块分析、飞书推送医药数据、 制药行业快报 时触发。也适用于"帮我看一下今天医药板块"、 "给飞书发一份今天的医药数据"等口语化请求。 |
从新浪财经免费公开接口抓取 A 股医药板块实时行情，分析后通过飞书发送日报。
hq.sinajs.cn，GBK 编码，免费无需认证）能做的：
不能做的：
urllib，无需 pip 装任何包）hq.sinajs.cn如果用户没装 lark-cli：
npm install -g @larksuite/cli
lark-cli auth login --recommend
注意：飞书是国内服务，lark-cli 命令行前必须加 LARK_CLI_NO_PROXY=1。
问用户确认：
lark-cli profile list 查看（详见 references/feishu_profiles.md）LARK_CLI_NO_PROXY=1 lark-cli im +chat-search --query " " --page-size 20
references/stock_pool.md）。用户可以说"只看创新药"或"加上某某股票"来定制。直接执行 scripts/daily_pipeline.py：
python3 scripts/daily_pipeline.py \
--feishu-profile <你的飞书profile名> \
--feishu-chat-id <你的飞书chat_id>
脚本一气呵成：抓数据 → 分析 → 生成日报 → 发飞书 → 存快照。
告诉用户关键数据：
http://hq.sinajs.cn/list=sh600276,sz300122,...
返回 GBK 编码文本，每行格式：
var hq_str_sh600276="股票名称,今开,昨收,现价,最高,最低,...,成交金额,...,日期,时间"
32 个逗号分隔字段。关键字段（从 0 开始数）：
| 位置 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
| 0 | 股票名称 | 恒瑞医药 |
| 2 | 昨收 | 45.60 |
| 3 | 现价 | 46.10 |
| 4 | 今日最高 | 46.50 |
| 5 | 今日最低 | 45.30 |
| 9 | 成交金额（元） | 850000000 |
代码前缀规则：6 开头 = sh，其他 = sz。
完整字段速查见 references/sina_api.md。
20 只股票分为 7 个赛道（见 references/stock_pool.md），分析时按赛道聚合涨跌幅和成交额。
新浪免费接口不提供买卖方向数据。脚本用"涨的股票的成交额 - 跌的股票的成交额"粗略估算净流向，报告中标注为"估算"。
新浪返回的个别名称带空格（如"新 和 成"），脚本内置归一化。
飞书 markdown 消息有约 4096 字节限制。超长自动截断并标注。
交易时间 9:30-15:00 外，新浪返回上一个收盘价，涨跌幅接近 0。报告仍会显示，但数据时间可以判断是否实时。
新浪不可达时脚本报错退出，不使用缓存（金融数据宁可没有也不能是旧的）。
日报做好后，用户可能想每天自动发送。建议：
日报测试发送成功！要不要设置每天早上 9:03 自动发到飞书？
A) 设工作日 9:03 — 每个交易日开盘前收到（推荐） B) 设每天 9:03 — 周末也发（数据不动但能看到） C) 暂时不设，手动跑就行