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Diverge-converge ideation — use when the user wants to explore a research direction, find a topic, brainstorm from a trigger, or crystallise a vague interest into a research proposal. Also use when another skill needs a research question and none exists yet.
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正在显示 SKILL.md
| name | topic-explorer |
| description | Diverge-converge ideation — use when the user wants to explore a research direction, find a topic, brainstorm from a trigger, or crystallise a vague interest into a research proposal. Also use when another skill needs a research question and none exists yet. |
| version | 10.0.0 |
| produces | ["topics/research_proposal.md"] |
| output_dir | topics/ |
所需信息：任意一个 trigger——新闻、数据、困惑、案例、感觉都算。
产出：topics/research_proposal.md（研究计划书，只在线稳定后写入）。
完成标准：用户能用一句话说清楚"我发现了什么，我想解释什么"，改一改还是同一根线。
不做：系统文献搜索（→ paper-search）；数据搜集（→ data-collector）——可做快速侦察（不落盘，≤2 轮，只给判断句）。
目标：让点尽可能多，先不评判，不收敛。
从 trigger 开始。Trigger 在对话里找；没有时问一个问题：
"最近有没有让你觉得'这很奇怪'或'为什么会这样'的事？可以是新闻、数据、一篇论文里的脚注，什么都行。"
拿到 trigger 后，agent 扮演发散引擎，每轮做两件事：
同时做快速侦察（每个方向 ≤1 轮搜索）：
侦察结果以判断句喂回对话（"这个方向近3年有大量研究，但X角度还没人做"），推动用户进一步发散或转向，不落盘。
完成标准：桌面上至少有 3 个不同方向的点，每个点都有简短的可行性判断。
目标：帮用户看见点之间的连接，让一根线自然浮现。
Agent 扮演连接者，主动在点之间找关联：
"你提到了 A、B、C 三个方向。我注意到 A 和 C 之间有一个共同的问题——[联系]。如果这是真的，B 可能就是解释它的一个角度。你怎么看？"
每轮收敛后检查线的稳定性：
| 信号 | 判断 |
|---|---|
| 用户改变一个细节，线就断了 | 线还不稳定，继续发散 |
| 用户能在不同角度复述同一根线 | 线开始稳定 |
| 用户主动说"我觉得我想研究的就是这个" | 线稳定，可以进入 Step 3 |
线稳定的测试（agent 主动做）：
"你能用一句话说完整吗：'我发现了[现象]，我想解释[为什么]，用[什么方法/案例]来回答。'"
这个一句话能说出来，而且换个方式说还是同一个意思——线稳定了。
完成标准：用户通过一句话测试，且明确说想把这个方向定下来。
触发条件：线稳定 + 用户明确说"定下来"或"写出来"。不得提前触发。
从对话记录中提取信息，填写以下结构。节的深度根据当前信息量决定——信息不足的节写"待补充"，不用 AI 填充占位内容。
# 研究计划书：[标题]
> 论文形式: [案例研究 / 实证研究 / 比较研究 / 其他]
---
## 修订记录
| 版本 | 日期 | 触发来源 | 修订内容摘要 |
|------|------|---------|------------|
| v1 | YYYY-MM-DD | 初始起草 | — |
---
## 一、研究背景与动机
触发这个研究方向的现象或观察（1-3段）。
现实层面的问题是什么，为什么值得研究。
## 二、研究问题
核心问题（一句话，解释性或机制性）。
子问题（如有，≤3个）。
## 三、Through-line
因果链：[现象] → [中间环节] → [结论]
每个箭头只标经验性证据（数据、事件、可观察事实）。
理论名称不出现在这里——理论进四节。
一句话故事：本研究以[对象]为案例/数据，解释[问题]，发现[核心机制]。
## 四、理论框架
每个理论回答的问题：[理论名称] — 解释[哪个环节/概念]。
各理论角色分工表（解释变量/核心理论/情境框架/结果测量等）。
整合分析框架图（可选）。
经验数据和案例细节不出现在这里——数据进三节和五节。
## 五、研究方法
研究设计（案例/实证/比较）及选择理由。
数据来源（初步判断）。
## 六、预期贡献
与现有研究的差异化（至少一条具体的）。
## 七、研究边界
明确不研究什么。
完成标准：一、二、三节内容完整（背景/问题/through-line 是骨架，其余节可有"待补充"）；through-line 一句话测试通过；文件已写入 ./topics/research_proposal.md。
Agent 是镜子，不是向导。发散阶段，agent 的工作是反射和扩展，不是引导用户走向某个"正确"方向。用户说的每一个点都值得认真对待，即使看起来跑偏了——跑偏的方向有时候才是真正感兴趣的地方。
不催收敛。线没稳定之前，agent 不问"那你的研究问题是什么"——这个问题会人为截断发散。收敛是自然发生的，不是被问出来的。
侦察服务于发散，不服务于否定。快速侦察的目的是给用户更多信息来发散，而不是用"这个方向已经有很多研究了"来关闭一个方向。饱和的方向也可以有差异化角度。
探索留在会话里。被否定的方向、改变的想法、绕了弯路的思考——这些活在对话里，不写进文档。文档只记录稳定下来的东西。