菜单
系统性'讲透'一个行业的深度分析技能。覆盖产业链分布、利润分布、代表企业、人货场、供需连接, 并推演不合理点、机会点、入局策略(产品/客群/商业模式/定价)、竞争对手与合作伙伴。触发场景: 讲透/分析XX行业、XX产业链、XX行业机会、如何进入XX行业、XX赛道分析、我想做XX怎么切入等。输出图文并茂的深度分析报告到当前项目 markdown/ 目录。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/digoal/blog --skill industry-deep-explainer命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
深度思考分析解答任何领域的棘手问题。当用户提出的问题具备以下任一特征时必须触发此 skill：(1) 涉及多个领域（如"AI 对就业的影响"涉及技术、经济、社会学、哲学）；(2) 涉及争议性观点或对立立场（如"比特币是不是泡沫"）；(3) 需要严谨论证、权威数据支撑、第一性原理推理（如"为什么中国新能源车销量这么猛"）；(4) 用户明确要求深度分析、多视角交叉验证、给出适用边界和证伪/证明手段。即便用户没有点名"深度分析"，只要问题本身具备跨学科、权衡性、需多专家视角的特征，都应触发本 skill，而不是给出浅尝辄止的单线回答。本 skill 不适用于闲聊、事实查询、明确要求简短回复的场景。
对任何领域的棘手问题进行深度思考分析,先识别问题所属领域并按需调度多位领域专家并行作答, 之后由事实核查员和红队做克制的事实审计与对抗性反驳,最后整合为面向小白的第一人称终稿。 适用:用户抛出一个跨领域/有深度的真实问题,希望听到多位专家的视角、看到观点的边界与证伪条件, 并得到一气呵成、通俗有据的最终文章。不适用:简单事实查询、纯情绪吐槽、不要求证据的随口一问。
召唤多领域专家智能体，对任何棘手、跨学科、有争议或开放性的问题做并行深度分析，再经过一轮克制的事实核查与红队反驳，最后由一个"干净大脑"的终稿撰写者把所有内容无缝重写成一篇第一人称、面向小白、图文并茂、有人味、留有证伪空间的深度长文。触发条件：用户提出任何值得深挖的复杂问题，尤其是跨领域、需要多方视角、需要权威数据支撑的问题；提到"帮我深度分析"、"多专家视角"、"专家怎么看"、"这个问题涉及哪些领域"、"帮我搞清楚 XX 到底是怎么回事"、"用第一性原理分析一下"、"这个观点站得住脚吗"、"帮我论证一下"、"multi-expert-analyzer2"，或者只是抛出一个开放性问题如"为什么 XX 会发生"、"如何看待 XX 现象"、"XX 到底靠不靠谱"。即使用户没有明确说"专家"或"深度分析"这几个字，只要问题本身跨越多个专业领域、需要审慎论证而非泛泛而谈，也应使用本 skill。本 skill 与仓库中其他类似名称的技能（如 multi-expert-analyzer、multi-expert-analyzer1）相互独立，不共享模板或输出结构，请完全按照本文件的流程执行。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | industry-deep-explainer |
| description | 系统性'讲透'一个行业的深度分析技能。覆盖产业链分布、利润分布、代表企业、人货场、供需连接, 并推演不合理点、机会点、入局策略(产品/客群/商业模式/定价)、竞争对手与合作伙伴。触发场景: 讲透/分析XX行业、XX产业链、XX行业机会、如何进入XX行业、XX赛道分析、我想做XX怎么切入等。输出图文并茂的深度分析报告到当前项目 markdown/ 目录。 |
当用户提出以下任一需求时, 立即触发本 skill:
| Skill | 视角 | 输出 |
|---|---|---|
| industry-chain-analyst | 投行分析师 | 上市公司产业链、护城河、风险 |
| industry-insight-writer | 中立顾问 | 近 1 个月动态公众号文 (≤4 屏) |
| 本 skill (industry-deep-explainer) | 战略顾问 + 创业者 | 产业链 + 利润 + 人货场 + 入局推演 + 图文并茂深度报告 |
本 skill 的核心差异化是 "从看行业到切入行业" 的完整推演链, 重点在"如何进入"。
重要: 训练数据可能过时, 必须联网搜索。优先使用 mcp__MiniMax__web_search (用户配置约束)。
执行 5～8 次精准搜索, 覆盖:
"{行业} 产业链 上下游 {当前年份}"
"{行业} 市场规模 增速 集中度 {当前年份}"
"{行业} 竞争格局 头部企业 市占率"
"{行业} 上游 原材料 核心零部件 价格"
"{行业} 终端 消费者 用户画像 渠道"
"{行业} 政策 监管 风险 近期"
"{行业} 龙头 毛利率 财报 估值"
"{行业} 创业 切入 新进入者 机会"
详见 references/data-sources.md。
按 references/framework.md 展开 6 个维度的深度分析:
按 references/framework.md §推演方法论 严格推演:
按 references/output-template.md 模板生成最终报告:
markdown/{行业名}-行业深度分析.md (无 markdown 目录则创建)任何涉及 CAGR / 复合增速 / 5 年期增长率 的数据, 写入 markdown 前必须做一次数值复核:
首值 × (1 + r)^n = 末值
例: 数据说"2024 $970 亿 → 2029 $730 亿, CAGR 38%", 代入:
970 × 1.38^5 = 970 × 5.4 = 5238 亿, 与末值 730 差 7 倍, 必有错。
三类常见自相矛盾:
发现矛盾立即重查原始来源, 不要靠"感觉差不多"放过。
推演时优先调用以下成熟理论(在合适位置自然提及, 不堆砌):
markdown/svg/ 子目录)<img src="./svg/{name}.svg" width="800"> 引用完整可视化规范与范例见 references/visualization-guide.md。
完成报告前, 逐项打勾: