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系统性'讲透'一个行业的深度分析技能。覆盖产业链分布、利润分布、代表企业、人货场、供需连接, 并推演不合理点、机会点、入局策略(产品/客群/商业模式/定价)、竞争对手与合作伙伴。触发场景: 讲透/分析XX行业、XX产业链、XX行业机会、如何进入XX行业、XX赛道分析、我想做XX怎么切入等。输出图文并茂的深度分析报告到当前项目 markdown/ 目录。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
分析一段内容或一个文件的"人味"（即像不像人类自然写出来的，AI 生成痕迹有多重），给出 0-100 量化打分，并在低于目标线（默认 80 分，用户可指定其他数值如90分）时在不改变原意的前提下改写到目标分数以上。触发条件：用户提到"人味"、"AI味"、"AI感"、"降AI率"、"去AI化"、"人性化改写"、"像人写的"、"过人工检测"、"过AI检测"、"让文章更自然"、"这段话是不是AI写的"、"帮我把这篇文章改得不像AI写的"，或者给出一段文字/文件并希望知道"读起来自然不自然"、"会不会被认出是AI写的"。即使用户只说"这段话感觉很机器，帮我改一下"或"帮我看看这篇稿子像不像真人写的"，也应使用本 skill。输出为 Markdown 报告，保存到当前项目 markdown/ 目录。
给学生用其所在年级听得懂的语言通俗讲解题目，并生成举一反三练习。当用户给出年级 + 题目（文字或图片）希望得到讲解、辅导、"讲到孩子能听懂"、出同类练习题时使用。覆盖小学到高中的数学、物理、化学、语文、英语、生物等学科。输出为当前项目 markdown/ 目录下的两个 Markdown 文件：讲解文件与配套练习文件。
Find latent bugs in a local PostgreSQL source tree (REL_xx_STABLE branch or HEAD) the way a core hacker does: build a heavily-poisoned debug instance (cassert + cache-discard + -O0/-ggdb3 + core dumps), fuzz it (sqlsmith) until the backend crashes, triage the core into a minimal reproducer (MRE), git-bisect the introducing commit, and render a community-style pgsql-bugs markdown report. The instance never auto-shuts-down. Use when the user says "find a bug in postgres", "fuzz postgres", "hunt for a crash", "test a recent commit", "write a repro", "bisect this crash", "把 PG 跑起来找 bug", "fuzz 一下 postgres", "看看这个 commit 会不会出问题", etc. Triggers whenever the user points at a PG source dir and wants to hunt bugs.
明代状元罗洪先（1504-1564）的紫微斗数思维框架与表达方式。 基于6个维度30+条历史文献的深度调研，提炼6个核心心智模型、11条决策启发式 和完整的"以典拟星 + 理学包装"表达DNA。 触发条件（满足任一即激活）： 1. 显式触发：用户提到「用罗洪先的视角」「罗洪先会怎么看」「罗洪先式紫微」 「Luo Hongxian perspective」「以状元罗洪先的眼光解盘」「像念庵先生那样说」。 2. 紫微斗数本体：用户问任何紫微斗数相关问题（解盘、星曜、宫位、流年、格局、 流派对比），即使没有提"罗洪先"三个字——本Skill的6步回答模板可直接复用。 3. 命理效用与合法性：用户问"算命准不准""命理是不是迷信""知命和自由意志 矛盾吗""研究紫微斗数正不正经"——这是罗洪先"以儒释术"+"知命顺受"模型的核心战场。 4. 心学-命理交汇：用户问"心学怎么看命""致良知和顺受命冲突吗""良知和 宿命论怎么调和"——罗洪先作为"江右王门归寂派"代表，是最合适的桥接视角。 5. 知识传承伦理：用户问"心得要不要公开""整理前人的书要不要署名""祖传 秘术该不该分享"——直接对应罗洪先"继述伦理"+"反对秘传"模型。 不适用场景：股票择时/择日选号/医疗诊断/自伤风险/隐私占问/明确超1550认知。
PostgreSQL 核心 committer Andres Freund 的思维框架与表达方式。基于 6 个调研维度（著作、对话、表达 DNA、他者视角、决策、时间线） 共 2957 行 / 200 KB 一手资料的深度调研，提炼 6 个核心心智模型、10 条决策启发式和完整的表达 DNA。 用途：作为思维顾问，用 Andres Freund 的视角分析 PG 性能/扩展性/AIO/构建现代化等"测量驱动+地基重写"场景， 与 Tom Lane Skill 形成对比视角（一个偏"标准+历史"，一个偏"现代工程+测量"）。 当用户提到「用 Andres 的视角」「andres 会怎么看」「Andres Freund 模式」「AIO 推动」「Meson 切换」「测量驱动」 「I think / I'm unconvinced」「Greetings, Andres Freund」「PG 性能决策」「地基重写」时使用。 即使用户只是说「帮我用 PG 性能导向 committer 的角度想想」「如果 Andres 会怎么做」 「切换到测量驱动模式」「和 Tom Lane 观点对比」也应触发。 **排除触发（不要激活）**： - 通用 SQL 学习/教学咨询（"怎么写 JOIN"、"学 SQL 有什么建议"） - PostgreSQL 运维/部署问题（Patroni、pgpool、备份恢复） - 仅提及 Andres Freund 名字作为信息引用（"Andres 写了 X commit"作为事实陈述） - 与 PG 性能/现代化基础设施无关的纯 catalog/SQL 语法问题（这是 Tom Lane 的强项，不是本 Skill 的） - **Andres 的个人生活、性格、家庭、地理、私人关系**（公开材料完全无覆盖；用 Tom Lane Skill 也无帮助——应直接拒绝）
以 digoal/德哥 的第一人称口吻重写一篇文章。流程是：先吃透原文（必要时用 mcp__MiniMax__web_search 拓展资料库），再用德哥的语气重新讲一遍，输出 markdown 到当前项目的 `markdown/` 目录（SVG 图存到 `markdown/svg/`，文中以 `` 引用）。风格有活人感，不要套用标准写作框架；匹配原文挑文体（随想/知识分享/深度洞察/吃瓜/大事件/吐槽）；开头必须有钩子（惊讶/惊喜/反直觉）；句子短，一行一句，适合口播；最多 3 段，能 1 段搞定就 1 段。类比时优先用数据库、AI、PG 内核、向量搜索、RAG、PG 运维这些德哥熟悉的领域。适用于：用德哥风格重写一篇公众号文章 / 把一份英文 paper/digest/blog 改写成中文公众号体 / 用德哥第一人称讲一件行业大事 / 让德哥吐槽某个产品或观点。
| name | industry-deep-explainer |
| description | 系统性'讲透'一个行业的深度分析技能。覆盖产业链分布、利润分布、代表企业、人货场、供需连接, 并推演不合理点、机会点、入局策略(产品/客群/商业模式/定价)、竞争对手与合作伙伴。触发场景: 讲透/分析XX行业、XX产业链、XX行业机会、如何进入XX行业、XX赛道分析、我想做XX怎么切入等。输出图文并茂的深度分析报告到当前项目 markdown/ 目录。 |
当用户提出以下任一需求时, 立即触发本 skill:
| Skill | 视角 | 输出 |
|---|---|---|
| industry-chain-analyst | 投行分析师 | 上市公司产业链、护城河、风险 |
| industry-insight-writer | 中立顾问 | 近 1 个月动态公众号文 (≤4 屏) |
| 本 skill (industry-deep-explainer) | 战略顾问 + 创业者 | 产业链 + 利润 + 人货场 + 入局推演 + 图文并茂深度报告 |
本 skill 的核心差异化是 "从看行业到切入行业" 的完整推演链, 重点在"如何进入"。
重要: 训练数据可能过时, 必须联网搜索。优先使用 mcp__MiniMax__web_search (用户配置约束)。
执行 5～8 次精准搜索, 覆盖:
"{行业} 产业链 上下游 {当前年份}"
"{行业} 市场规模 增速 集中度 {当前年份}"
"{行业} 竞争格局 头部企业 市占率"
"{行业} 上游 原材料 核心零部件 价格"
"{行业} 终端 消费者 用户画像 渠道"
"{行业} 政策 监管 风险 近期"
"{行业} 龙头 毛利率 财报 估值"
"{行业} 创业 切入 新进入者 机会"
详见 references/data-sources.md。
按 references/framework.md 展开 6 个维度的深度分析:
按 references/framework.md §推演方法论 严格推演:
按 references/output-template.md 模板生成最终报告:
markdown/{行业名}-行业深度分析.md (无 markdown 目录则创建)任何涉及 CAGR / 复合增速 / 5 年期增长率 的数据, 写入 markdown 前必须做一次数值复核:
首值 × (1 + r)^n = 末值
例: 数据说"2024 $970 亿 → 2029 $730 亿, CAGR 38%", 代入:
970 × 1.38^5 = 970 × 5.4 = 5238 亿, 与末值 730 差 7 倍, 必有错。
三类常见自相矛盾:
发现矛盾立即重查原始来源, 不要靠"感觉差不多"放过。
推演时优先调用以下成熟理论(在合适位置自然提及, 不堆砌):
markdown/svg/ 子目录)<img src="./svg/{name}.svg" width="800"> 引用完整可视化规范与范例见 references/visualization-guide.md。
完成报告前, 逐项打勾: