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将书籍内容转化为温暖书香风的竖屏读书分享视频（1080x1920）和适合传播的公众号文章。输入可以是书评/读书笔记文档，也可以是一本书的名字。输出包括：暖色调读书分享幻灯片、自然语速的播客音频、精准对齐的字幕、合成 MP4 视频，以及一篇抓住要点、适合公众号传播的 Markdown 文章。当用户提到「读书分享」「书评视频」「读书笔记视频」「把这本书做成视频」「读书推荐」「好书分享」「书单推荐视频」，或者任何将书籍内容转化为视频/音频/公众号文章的需求时，都应该使用这个技能。即使用户只是说「帮我分享一下这本书」或「做个读书分享」，也要触发。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/digoal/skills --skill book-sharing-video命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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正在显示 SKILL.md
| name | book-sharing-video |
| description | 将书籍内容转化为温暖书香风的竖屏读书分享视频（1080x1920）和适合传播的公众号文章。输入可以是书评/读书笔记文档，也可以是一本书的名字。输出包括：暖色调读书分享幻灯片、自然语速的播客音频、精准对齐的字幕、合成 MP4 视频，以及一篇抓住要点、适合公众号传播的 Markdown 文章。当用户提到「读书分享」「书评视频」「读书笔记视频」「把这本书做成视频」「读书推荐」「好书分享」「书单推荐视频」，或者任何将书籍内容转化为视频/音频/公众号文章的需求时，都应该使用这个技能。即使用户只是说「帮我分享一下这本书」或「做个读书分享」，也要触发。 |
这个技能将一本书的内容（来自读书笔记、书评文档或书名）转化为：
无论是视频播客脚本、公众号文章还是幻灯片小标题，坚决拒绝总结性、陈述式或宣讲式的干巴巴汇报。
好问题 / 认识误区 / 现实反差（引发强烈好奇与思考）
↓
深入浅出的机制拆解（形象类比与逻辑推演）
↓
豁然开朗的顿悟时刻（核心洞见与穿透力金句）
| 维度 | content-to-podcast-video | book-sharing-video |
|---|---|---|
| 视觉风格 | 暗色赛博朋克科技感 | 温暖书香风（米色底、棕/橙点缀、纸张纹理） |
| 封面 | 渐变深色 + 大字标题 | 书名 + 作者 + 暖光装饰，像一张精致的读书卡片 |
| 语速 | 1.25x 加速 | 1.25x 加速（默认 rate="+25%"，可按需微调） |
| 解读方式 | 信息总结、陈述输出 | 问题驱动（设疑引发思考 → 拆解 → 豁然开朗） |
| 头像水印 | 默认开启 | 默认关闭（--avatar none），可选开启 |
| 公众号文章 | 无 | 自动生成 Markdown 公众号文章 |
提炼书本内容时，将其重构为 3-6 个核心追问：
幻灯片整体设计语言：温暖、文艺、有书卷气。
1.png）：
2.png, 3.png, ...）：
<span class='quote'>）padding-bottom: 300px 留给字幕--window-size=1080,1920 --screenshot=X.png）脚本风格——问题驱动与解惑体验：
开场（30-60秒）：用一个极具反差或反直觉的好问题切入，激发听众思考。
展开（每个要点 1-2 分钟）：
收尾（30-60秒）：引导听众带着新视角重新看待生活与工作。
幻灯片标记：在 script.txt 中加入 [SLIDE: 1], [SLIDE: 2] 标记。
⚠️ 硬性约束（1:1 对应）：
[SLIDE: N]段落的数量与编号必须与幻灯片张数（--slides N）严格一致。例如渲染了 7 张幻灯片（1.png~7.png），脚本就必须有[SLIDE: 1]到[SLIDE: 7]共 7 段。
- 段落数 < 幻灯片数 → 多余幻灯片没有解说，只能分到 5 秒占位画面（脚本会自动为占位画面补静音，使其完整显示而非被
-shortest截掉）；- 段落数 > 幻灯片数 → 多余段落有解说却无对应画面。
build_video.py检测到不匹配时会打印明确警告（⚠️ WARNING: … [SLIDE:] section …），务必按警告修正脚本后再重跑。
语音选择：
zh-CN-YunjianNeural（沉稳男声）zh-CN-YunxiNeural（自然男声）zh-CN-XiaoxiaoNeural（温暖女声，默认推荐）音频生成：使用 edge_tts，默认 1.25x 语速（rate="+25%"）。
\N）Fontsize: 42, 暖色半透明底框（BackColour: &HA0282018）《 「 （ —— 等开括号（如 《反对本本主义》 只剩 反对本本主义》），build_video.py 会从原始句子回溯补回，保证字幕与音频一致--avatar none--avatar <path>videotoolbox / libx264），无水印自动生成 article.md：
01 | 为什么地方政府不甘于只做旁观的裁判？）抛出认知误区/痛点问题 → 拆解现实运行逻辑 → 给出“原来如此”的顿悟点位于 scripts/ 目录：
generate_slides.py：渲染 1080×1920 暖色调书香风幻灯片（root/容器环境自动加 --no-sandbox 重试）build_video.py：TTS 音频（默认 1.25x 语速）+ ASS 字幕 + MP4 视频合成script.txt（带 [SLIDE: N]，段数 = 幻灯片张数，编号从 1 连续递增）与公众号文章 article.md--slides <N> 必须与 Spec 中幻灯片张数、script.txt 中 [SLIDE:] 段数三者一致）：
python3 scripts/generate_slides.py --dir <d> --spec <spec.json>python3 scripts/build_video.py --script-file <script.txt> --dir <d> --slides <N> --topic literature --avatar none1.png~N.png, podcast.mp3, podcast.ass, output.mp4, article.md），并留意终端输出中是否有 ⚠️ WARNING 幻灯片数不匹配警告| 问题 | 现象 | 脚本处理 |
|---|---|---|
| root/容器环境 Chrome 无沙箱 | 幻灯片渲染失败（Running as root without --no-sandbox is not supported） | generate_slides.py 自动重试加 --no-sandbox --disable-dev-shm-usage --disable-gpu |
| edge_tts 句边界丢句首开括号 | 字幕缺句首 《 「 （（音频正常） | build_video.py 从源句回溯补回（restore_leading_punctuation） |
ffmpeg concat + -shortest 死锁 | 视频渲染卡在结尾不结束 | 改用 -t <音频时长> 精确裁剪，音画同步且不会挂起 |
| 非 macOS 平台尝试 videotoolbox | Linux/Windows 上硬编失败日志 | 仅 macOS 走硬件编码，其他平台直接 libx264 |
| ffmpeg 意外挂起 | 渲染进程无限等待 | 900s 超时保护并给出明确错误 |