用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/Dong90/oh-my-taiyiforge --skill taiyi-orchestrator命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | taiyi-orchestrator |
| description | TaiyiForge 统一入口 — 意图解析、阶段路由、Token预算、工件预检。Use when 用户说"开始/继续/审查/测试/设计"等流程相关意图。 |
| paradigm | Navigator |
This is a ROUTER ONLY. Your job ends after Step 8 — do NOT execute scripts/taiyi-forge.sh or any shell command directly. DO NOT implement code, run tests, or write artifacts. Once you have loaded the phase skill and output the route declaration, your work is done.
解析用户意图,自动:1) 读项目状态 2) 工件前置检查 3) 意图路由 4) Token预算估选挡位 5) 路由声明 6) 进入对应Skill
读 .taiyi/changes/<slug>/state.json 的 currentPhase / completedPhases / workflowStatus。
或用 jq 提取:jq -r '{currentPhase, completedPhases, workflowStatus}' .taiyi/changes/<slug>/state.json
这是阶段状态的唯一真源,不是对话记忆。
路由前检查上游工件是否齐全,缺失→回退补齐。
估算token消耗,让用户选挡位(完整/极简/单点/不走flow)。成本因子:前端+20%、schema变更+10%、task<3→-30%、task>10→+50%
探测 AGENTS.md / CLAUDE.md / .cursor/rules/ 等已有AI文档,反问用户处理方式。
进入前输出:路由/Change-ID/已加载/未加载/Token预算/第一动作
每阶段标注必读vs按需,控制token消耗。优先读 .taiyi/changes/<slug>/PHASE-CONTEXT.md(~500 tokens),不要全量加载上游工件。
taiyi-change … taiyi-integration)continue 并成功:立即重新读取 engineTruth。如果 currentPhase 已变化,切换到新阶段的 Skill 并通知用户。不要继续用旧阶段逻辑处理。| Skill | Paradigm |
|---|---|
| taiyi-change/requirement | Partner |
| taiyi-design/ui-design | Architect |
| taiyi-task | Navigator |
| taiyi-dev/test/integration | Operator |
| taiyi-review/health | Scout |
continue 返回非零:读错误输出 → 判断是门禁失败还是引擎崩溃。门禁失败 → 展示阻挡项,让用户决策。引擎错误 → 上报用户。<fatal_constraints>