用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/DragonOS-Community/DragonOS --skill bug-hunter-stage1-input-randomization命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
分布式多智能体缺陷检测总控技能。基于输入随机化、角色化并行评审、语义桶化、加权共识与裁决复核输出高信噪比代码评审报告。用于大规模 PR、复杂逻辑变更、安全敏感改动或单智能体评审召回率不足的场景。
bug-hunter 阶段 2 技能。负责将随机化后的 diff 按 persona 矩阵分发给 3 个子智能体并行评审,并收集统一 JSON 结果。
bug-hunter 阶段 4 技能。负责对缺陷桶执行加权共识投票,筛选过阈值问题,并输出裁决级结构化评审报告。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | bug-hunter-stage1-input-randomization |
| description | bug-hunter 阶段 1 技能。负责提取代码改动、执行敏感信息脱敏,并按文件/代码块生成多轮随机化输入以缓解 LLM 位置偏差。 |
把原始 diff 转换为可并行评审的多轮随机输入,并保证敏感信息不会泄露给子智能体。
git diff --cached 获取改动;若为空,回退为“upstream/origin/HEAD/HEAD~1”自适应基线:
BASE_REF="$(git rev-parse --abbrev-ref --symbolic-full-name @{upstream} 2>/dev/null || git symbolic-ref --quiet --short refs/remotes/origin/HEAD 2>/dev/null || echo HEAD~1)",再执行 git diff "$(git merge-base HEAD "$BASE_REF")"...HEAD。scripts/redact_sensitive.py 完成脱敏。scripts/shuffle_diff.py --passes 4 生成 4 轮随机序列(应 ≥ Stage2 的 3 个 agent 以保留输入多样性)。artifacts/shuffled_passes.json。