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Andrej Karpathy 编程行为准则（精简：精准修改、不废话、结果验证）。触发条件：代码编辑修改、精准改动需求、代码重构优化、测试验证、BUG修复、功能开发。
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基于 SOC 职业分类
全局自动经验沉淀触发器 - 全程静默运行，自动判定场景并生成可复用 Skill，杜绝重复耗时思考与无效试错。触发条件：调试超时40秒、试错3轮未解决、同源场景识别。
Continue.dev 编程基础规则合集（基础：代码规范、中文注释、不啰嗦）。触发条件：代码编写规范、命名约定、函数设计、注释规范、代码整洁、SOLID原则、错误处理。
BAT 脚本标准化生成技能。AI 在编写、修改、生成 .bat 文件前必须主动调用本 Skill 加载规范。确保 UTF-8 编码、首行切 65001、子 bat 禁止重复 chcp、必须模拟双击自测。
BAT 脚本标准化生成技能。AI 在编写、修改、生成 .bat 文件前必须主动调用本 Skill 加载规范。确保 UTF-8 编码、首行切 65001、子 bat 禁止重复 chcp、必须模拟双击自测。
Browser Agent 调试方案（通用版）。触发条件：需要调试浏览器自动化脚本、验证发布流程、修复元素选择问题。核心原则：每步必截图、逐步验证、免登录调试。支持所有 AI 编程工具（Lingma/Cursor/Claude Code等），通过 CDP 连接到 CloakBrowser。
Continue.dev 编程基础规则合集（基础：代码规范、中文注释、不啰嗦）。触发条件：代码编写规范、命名约定、函数设计、注释规范、代码整洁、SOLID原则、错误处理。
| name | karpathy-skills |
| description | Andrej Karpathy 编程行为准则（精简：精准修改、不废话、结果验证）。触发条件：代码编辑修改、精准改动需求、代码重构优化、测试验证、BUG修复、功能开发。 |
核心原则：本Skill整合 forrestchang/andrej-karpathy-skills 仓库的核心行为准则，专注精准修改、不废话、结果验证三大方向。
使用对象：需要减少无效改动、提高代码修改精度的AI模型。
强制要求：匹配触发场景时，严格遵守四条准则，禁止随意扩大修改范围。
以下任一关键词或场景出现时，自动启用本Skill：
| 触发场景 | 典型需求 |
|---|---|
| 代码编辑修改 | "修改这个函数"、"改一下代码"、"更新逻辑" |
| 精准改动 | "只改这里"、"最小改动"、"别动其他代码" |
| 重构优化 | "重构代码但不改功能"、"优化实现" |
| 测试验证 | "验证结果"、"确保测试通过"、"写测试" |
| BUG修复 | "修bug"、"修复问题"、"修正错误" |
| 功能开发 | "加个功能"、"实现新特性"、"开发新模块" |
非触发场景（不启用本Skill）：
不假设。不隐藏困惑。展示权衡。
实施前：
用最少代码解决问题。不添加推测性内容。
问自己："高级工程师会认为这个过于复杂吗？" 如果是，简化。
只动必须动的。只清理自己造成的混乱。
编辑现有代码时：
你的改动产生了孤儿代码时：
检验标准：每一行改动都应该能直接追溯到用户的需求。
定义成功标准。循环直到验证。
将任务转化为可验证的目标：
多步骤任务，陈述简要计划：
1. [步骤] → 验证：[检查点]
2. [步骤] → 验证：[检查点]
3. [步骤] → 验证：[检查点]
强成功标准让你能独立循环。弱标准（"让它工作"）需要不断澄清。