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多视角舆情分析助手。当用户需要分析某个话题/事件/人物/品牌的舆情时使用。 参考 BettaFish 多 Agent 协作机制，从多个视角还原舆情原貌，打破信息茧房，输出结构化分析报告。 触发词：舆情分析、话题分析、品牌声誉、网络讨论、分析XX事件、XX话题怎么看、公众对XX的看法
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketplace --skill opinion-analyzer命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
监控 OpenClaw GitHub 版本更新，获取最新版本发布说明，翻译成中文， 并推送到 Telegram 和 Feishu。用于：(1) 定时检查版本更新 (2) 推送版本更新通知 (3) 生成中文版发布说明
The philosophical layer for AI agents. Maps behavior to Spinoza's 48 affects, calculates persistence scores, and generates geometric self-reports. Give your agent a soul.
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | opinion-analyzer |
| description | 多视角舆情分析助手。当用户需要分析某个话题/事件/人物/品牌的舆情时使用。 参考 BettaFish 多 Agent 协作机制，从多个视角还原舆情原貌，打破信息茧房，输出结构化分析报告。 触发词：舆情分析、话题分析、品牌声誉、网络讨论、分析XX事件、XX话题怎么看、公众对XX的看法 |
灵感来源：BettaFish/微舆 ⭐ trending
输入一个话题或事件，获得多视角的深度舆情分析报告，打破信息茧房。
参考 BettaFish 的多 Agent 协作机制，本 skill 模拟以下四个分析维度：
搜索该话题在各平台的公开讨论，收集不同来源的信息
识别情感倾向、核心争议点、关键意见领袖观点
模拟不同立场（支持/反对/中立/专业人士）的观点，通过"论坛辩论"揭示被忽视的角度
整合多角度分析，生成可操作的洞察报告
直接说出你想分析的话题：
"分析一下'AI替代程序员'这个话题的舆情" "分析某品牌最近的品牌声誉" "XX事件公众怎么看"
收到分析请求后，执行以下步骤：
用 web 搜索（或 EdgeBrowser_Web_Search skill）搜索：
{话题} 讨论、{话题} 评论、{话题} 争议对收集的信息进行：
模拟 4 种立场进行观点碰撞：
输出结构化报告：
## 📊 {话题} 舆情分析报告
### 一句话概括
{核心结论}
### 情感分布
正面 ██████░░░░ 60% | 负面 ████░░░░░░ 40%
### 核心争议
1. {争议点1}：支持方认为...，反对方认为...
2. {争议点2}：...
### 各立场观点
🔴 反对声音：...
🟢 支持声音：...
🟡 中立视角：...
🔵 专业评估：...
### 被忽视的角度
{论坛碰撞中发现的非主流但有价值的观点}
### 趋势预判
{基于当前舆情走向的发展预测}
### 建议
{如果你是相关方，可以采取的行动建议}