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The philosophical layer for AI agents. Maps behavior to Spinoza's 48 affects, calculates persistence scores, and generates geometric self-reports. Give your agent a soul.
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | project-retrospective |
| description | 自动项目复盘机制。当完成复杂项目后，自动提取最优路径生成skill，并记录踩坑经验到memory。 |
当完成一个复杂项目的开发后，自动将经验沉淀为可复用的知识。
核心功能：
满足以下所有条件时触发：
用户明确表示要总结，例如：
当检测到触发条件时，询问用户：
检测到你刚完成了一个复杂项目的开发。是否需要我帮你：
1. 提取标准化流程，生成可复用的skill
2. 记录踩坑经验到memory
这样下次遇到类似项目时可以直接参考。
文件位置：/root/.openclaw/workspace/skills/<project-name>/SKILL.md
内容结构：
---
name: project-name
description: 简短描述这个skill解决什么问题
---
# 项目名称
## 1. 概述
- 适用场景
- 核心功能
## 2. 核心文件清单
- 需要创建/修改的文件列表
## 3. 详细步骤
- 步骤1：...
- 步骤2：...
- ...
## 4. 常见问题和解决方案
- 问题1：...
- 问题2：...
## 5. 案例分析
- 实际应用示例
- 经验教训
文件位置：/root/.openclaw/workspace/memory/YYYY-MM-DD-<project-name>-pitfalls.md
内容结构：
# 项目名称踩坑记录
**日期**：YYYY-MM-DD
**项目**：项目描述
## 1. 问题1标题
### 问题描述
详细描述遇到的问题
### 尝试的解决方案
- ❌ 方案1 - 为什么失败
- ❌ 方案2 - 为什么失败
- ✅ 方案3 - 最终成功
### 最终解决方案
具体的解决步骤
### 经验教训
从这个问题中学到的经验
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## 2. 问题2标题
...
---
## 总结和最佳实践
- 开发流程建议
- 文件管理建议
- 调试技巧
对话时长：约3小时 消息轮数：100+轮 涉及文件：10+个
用户触发：
用户："很好，然后小龙虾就先到这一段，然后我交接了。
然后这个过程中，你要做两个：
第一个：把做成一只垂直类的这种小龙虾的流程写成一个 skill
第二个：就是把我们踩过的坑你写在 memory 里面"
系统响应：
vertical-agent-creator2026-03-12-fitclaw-pitfalls.md<domain>-<function>YYYY-MM-DD-<project>-pitfalls.mdvertical-agent-creator2026-03-12-fitclaw-pitfalls.md使用建议：每次完成复杂项目后，主动触发复盘机制，持续积累可复用的知识库。