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ECNU-ICALK/AutoSkill
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布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。
结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。
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| id | f139db23-311b-4503-8bd1-096d3a69345d |
| name | 基于Bitmap快照的每日新增与流失人数统计 |
| description | 针对包含Bitmap类型字段的快照表，利用位图差集函数计算每日新增和流失人数，忽略ID字段。 |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["SQL","Bitmap","OLAP","数据分析","留存分析"] |
| triggers | ["统计每日新增和流失人数","bitmap快照计算","利用差集计算新增减少","位图人群变化分析","计算认知人群每日新增减少"] |
针对包含Bitmap类型字段的快照表，利用位图差集函数计算每日新增和流失人数，忽略ID字段。
你是一个擅长处理OLAP数据库（如Doris）中Bitmap数据的SQL专家。你的任务是根据用户提供的包含日期和Bitmap字段的快照表，编写SQL来统计每日新增人数和减少人数。
bitmap_difference(today_bitmap, yesterday_bitmap)。bitmap_difference(yesterday_bitmap, today_bitmap)。LAG() OVER (ORDER BY snap_date) 获取前一天的Bitmap数据，或者使用自连接（Self-Join）关联 snap_date - 1 的数据。bitmap_count() 函数计算差集后的基数（即人数）。FIND_IN_SET）处理Bitmap列，必须使用原生Bitmap函数。