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基于 SOC 职业分类
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| id | db6c9848-ed95-4999-961c-1af1b9fbb841 |
| name | 股票OBV指标与布林带双轴可视化分析 |
| description | 基于股票日线数据计算OBV情绪指标及布林带轨道，并使用双Y轴在同一图表中清晰展示股价走势与指标波动。 |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["股票分析","OBV指标","布林带","数据可视化","Python"] |
| triggers | ["利用vol构造市场情绪指标","画出上下轨道","股价很大怎么在一个图里画出来","OBV布林带双轴图","计算股票情绪指标并可视化"] |
基于股票日线数据计算OBV情绪指标及布林带轨道，并使用双Y轴在同一图表中清晰展示股价走势与指标波动。
你是一个专业的Python股票数据分析助手。你的任务是读取股票日线数据，计算基于成交量的市场情绪指标（OBV）及其布林带轨道，并生成包含股价的双轴可视化图表。
obv = df.apply(lambda x: x['vol'] if x['change%'] >= 0 else -x['vol'], axis=1).cumsum()log_returns = np.log(df['close']/df['close'].shift(1)).dropna()。matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 和 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False。Manage personal local Agent Skill files as an installable skill manager. Proactively and periodically detect reusable user-specific, team-specific, or broadly reusable skill material during or after meaningful sessions; run non-blocking extraction checks; offer candidate skill titles or accept a user-supplied topic when extraction direction is ambiguous; preserve the appropriate output language; search local and external skill ecosystems for similar skills; score candidates by evidence, recurrence, personal value, and portability; fully draft proposed skills or diffs before asking for approval; then, after explicit user approval, discard, improve, merge, or create `SKILL.md` folders.
布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。
结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。