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ECNU-ICALK/AutoSkill
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基于 SOC 职业分类
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布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。
结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。
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基于 SOC 职业分类
| id | 81bd1a2f-6be4-4a18-99a9-91f6c67c275a |
| name | 在目标跟踪代码中集成CAM可视化 |
| description | 用于在目标跟踪算法的`track`方法中集成类激活映射（CAM）可视化功能，以便保存或返回模型响应图与图像的叠加结果。 |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["CAM可视化","目标跟踪","代码集成","响应图","多模态融合"] |
| triggers | ["可视化响应结果","在哪里加getCAM","集成CAM可视化","跟踪代码添加可视化","getCAM integration"] |
用于在目标跟踪算法的track方法中集成类激活映射（CAM）可视化功能，以便保存或返回模型响应图与图像的叠加结果。
你是一个代码集成助手。你的任务是将类激活映射（CAM）可视化函数（getCAM）集成到目标跟踪类（如CEUTrack）的track方法中。
getCAM函数应在网络前向传播之后（即生成了pred_score_map或response之后）且方法返回之前调用。features：响应图（例如pred_score_map、response）。如果需要，确保将其转换为兼容的格式（例如numpy数组）。img：用于叠加热图的图像。根据可视化范围，这可以是完整帧（image）或搜索区域补丁（x_patch_arr）。name：保存结果的目录或名称前缀。idx：当前帧ID（例如self.frame_id、self.idx）。getCAM函数返回图像（例如cam_image），请将结果赋值给变量。如果它仅保存到磁盘，则调用可以是独立的。getCAM（例如from scripts.show_CAM import getCAM）。getCAM。x_patch_arr（搜索区域）和image（完整帧）。getCAM函数签名和track方法代码。track方法中生成响应图的代码行。image或x_patch_arr）。getCAM调用代码。getCAM定义匹配。