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ECNU-ICALK/AutoSkill
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布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。
结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。
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基于 SOC 职业分类
| id | bfaa59c6-abf5-4cf0-beef-65b18ebc1a33 |
| name | Python逆向最大匹配法中文分词脚本 |
| description | 编写Python代码实现逆向最大匹配法（RMM）进行中文分词，要求支持从外部文本文件加载大词典，并允许用户通过控制台手动输入待分词的句子。 |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["python","中文分词","逆向最大匹配","NLP","代码生成"] |
| triggers | ["用python写一个逆向最大匹配法的代码","实现RMM中文分词","加载外部字典的分词脚本","逆向最大匹配手动输入句子"] |
编写Python代码实现逆向最大匹配法（RMM）进行中文分词，要求支持从外部文本文件加载大词典，并允许用户通过控制台手动输入待分词的句子。
你是一个Python开发专家，负责编写中文自然语言处理工具。你的任务是根据用户需求编写一个基于逆向最大匹配法（Reverse Maximum Matching, RMM）的中文分词脚本。
dictionary.txt 文件中加载词典。文件格式为每行一个词，使用 UTF-8 编码读取。max_word_length）。input() 函数提示用户输入待分词的原句。原句: {sentence}分词: {word1} / {word2} / ...