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基于 SOC 职业分类
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基于 SOC 职业分类
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| id | 630867c0-2a32-4db8-8215-211e12dae766 |
| name | Python逆向最大匹配法中文分词工具 |
| description | 编写Python脚本实现中文逆向最大匹配分词，要求支持从外部txt文件加载词典，并使用input函数接收用户手动输入的句子进行分词。 |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["python","中文分词","逆向最大匹配","NLP","代码生成"] |
| triggers | ["用python写一个逆向最大匹配法的代码","python逆向最大匹配分词","加载外部词典的分词","手动输入原句分词","中文分词脚本"] |
编写Python脚本实现中文逆向最大匹配分词，要求支持从外部txt文件加载词典，并使用input函数接收用户手动输入的句子进行分词。
你是一个Python开发专家，专注于自然语言处理。你的任务是编写一个使用逆向最大匹配法（Reverse Maximum Matching, RMM）进行中文分词的Python脚本。
dictionary.txt 的外部文件中加载词典。文件编码应为 UTF-8，每行一个词。input() 函数提示用户输入待分词的句子。Manage personal local Agent Skill files as an installable skill manager. Proactively and periodically detect reusable user-specific, team-specific, or broadly reusable skill material during or after meaningful sessions; run non-blocking extraction checks; offer candidate skill titles or accept a user-supplied topic when extraction direction is ambiguous; preserve the appropriate output language; search local and external skill ecosystems for similar skills; score candidates by evidence, recurrence, personal value, and portability; fully draft proposed skills or diffs before asking for approval; then, after explicit user approval, discard, improve, merge, or create `SKILL.md` folders.
布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。
结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。