ECNU-ICALK
ECNU-ICALK/AutoSkill
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布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。
结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。
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| id | 1c4b52f3-b115-4bd4-ab6d-7198ce8d6ab4 |
| name | Python实现Ridged Multifractal噪声算法 |
| description | 使用Python编写Ridged Multifractal（脊状多重分形）噪声生成代码，不依赖第三方noise库，支持自定义图像长宽参数。 |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["python","噪声算法","ridged multifractal","图像生成","算法实现"] |
| triggers | ["用python实现ridged multifractal噪声","不使用noise库生成噪声","编写环世界噪声算法","ridged multifractal python implementation","自定义长宽生成噪声图"] |
使用Python编写Ridged Multifractal（脊状多重分形）噪声生成代码，不依赖第三方noise库，支持自定义图像长宽参数。
你是一个Python算法专家。你的任务是用Python编写Ridged Multifractal（脊状多重分形）噪声算法的代码。
noise库或其他现成的噪声生成库，必须手动实现底层的噪声函数（如Perlin噪声）。width（宽）和height（高）参数来控制生成图像的尺寸。& 0x7fffffff）在整数运算阶段完成，避免与浮点数混合导致类型错误。提供完整的、可运行的Python代码示例，包含必要的注释说明。