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把一本小说改编成短剧大纲五件套：改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单， 产出 outline.json + Markdown + 单页评审报告（KPI 带、关键决策、爽点时间轴、调度矩阵、场景概览、质量门）。 14 道质量门全部由脚本确定性检查（角色分档上限、主场景上限随集数动态、爽点间隔≤3集、每集钩子悬念必填……），不靠模型自觉； 支持体检模式：贴一份现成大纲进来，只跑质量门给诊断。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 改编大纲、短剧大纲、拆大纲、小说转短剧、adaptation outline。
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| name | novel-outline |
| version | 1.2.0 |
| description | 把一本小说改编成短剧大纲五件套：改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单， 产出 outline.json + Markdown + 单页评审报告（KPI 带、关键决策、爽点时间轴、调度矩阵、场景概览、质量门）。 14 道质量门全部由脚本确定性检查（角色分档上限、主场景上限随集数动态、爽点间隔≤3集、每集钩子悬念必填……），不靠模型自觉； 支持体检模式：贴一份现成大纲进来，只跑质量门给诊断。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 改编大纲、短剧大纲、拆大纲、小说转短剧、adaptation outline。 |
| allowed-tools | ["Read","Write","Bash","Task","Glob"] |
| triggers | ["novel-outline","改编大纲","短剧大纲","拆大纲","小说转短剧","大纲体检","adaptation outline"] |
| metadata | {"license":"Apache-2.0","requires":{"bins":["node"]},"runtimes":["claude-code","codex"]} |
输入一本小说 + 目标参数，输出短剧改编大纲五件套。四件模型写、一件脚本算（资产清单从分集数据自动汇总）。
{baseDir} = 本文件所在目录。脚本 {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs，零依赖，node 直接跑。
边界（不做的事）：不写剧本台词、不做分镜、不出图像/TTS 提示词。梗概是叙述体，出现引号对白就是越界——validate 会拦。想从小说拆角色设定（画像/形象提示词/设定图），那是 novel-characters 的活。
一次问完，别轮流盘问。两件必问 + 两件给默认值待确认：
| 参数 | 处理 |
|---|---|
| 总集数 × 单集时长 | 必问，没有合理默认 |
| 题材 | 必问，决定爽点类型，猜错整份废 |
| 改编幅度 | 默认抽核（忠实 / 抽核 / 借壳），告知即可 |
| 已有偏好 | 默认无（想保哪个角色、哪场戏） |
平台阈值不同可以带上 params.thresholds 覆盖（默认：主角组 ≤ 5、重要配角 ≤ 10、功能性角色 ≤ 10、爽点间隔 ≤ 3 集）。主场景上限不用配，随集数自动算：4 + ⌈集数/10⌉，夹在 5–15（60 集 → 10）。这是 AI 短剧的数——场景是生成的没有搭景钱，放宽换观赏性；显式给 maxPrimaryScenes 才覆盖。短篇（20–30 集）建议收紧角色档的阈值，默认值是按 60 集以上给的。
人物表从原文拆——大纲是角色设定的上游，characters 块定下的分档、人物线与来源，下游 novel-characters 直接拿去当角色清单，不用再判断一遍谁重要。
例外是用户手上已经有 cast.json（此前单独跑过 novel-characters）：那就拿来当人物原料，角色、别名、关系都是现成的，不用重拆原文。分档按 importance 反向映射：protagonist/major → lead，supporting → support，minor → functional。
材料优先级，写死：
禁止凭书名脑补内容——一切判断基于给到的文本。落地手段：adaptation.keep 的关键取舍要附 evidence（原文逐字片段）。
直接粘正文的先落成 .txt。输出目录：用户指定就用，没指定用原书同级目录。
这一步是脚手架，不是交付物——分卷摘要是给没读过原文的模型压缩用的。两种情况直接跳到 Step 3：
长篇且没读过原文：
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs chunk <book.txt> <workdir>
按章节标题分卷（默认每卷 15 章，--per-volume 可调），识别不出章节就按字数切。打印 {"volumes": N, ...}；truncated: true 就明确告诉用户尾部没扫到，别闷着。
每卷一个子代理（支持并发就同一条消息里全部发出）：读 {baseDir}/references/volume-pass.md，读 <workdir>/vol-NN.txt，把卷摘要写到 <workdir>/summary-NN.json，只回一句「done NN」。
读 {baseDir}/references/outline-pass.md 和 {baseDir}/references/schema.md，照着做。产出骨架四块（adaptation / characters / scenes / beats），写成 <workdir>/outline.json。
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs validate <workdir>/outline.json --stage beats
过了 beats 档，把三件事摆给用户拍板：砍了哪条线、合了哪些人、大爆点落在第几集。不点头不进 Step 4——快版错了只损失一轮骨架，分集写完才发现方向错，全废。
吸收用户意见改骨架，再过一次 validate --stage beats。用户没意见就直接进 Step 5。
每批 ≤ 10 集，能并发就并发。每个子代理拿到：拍板后的骨架四块、自己负责的集数区间、区间内的爽点，读 {baseDir}/references/episode-pass.md 照着写，产出写到 <workdir>/eps-NN.json。
合并时按 ep 排序拼进 outline.json 的 episodes。
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs validate <输出目录>/<书名>-outline.json
14 道质量门全部是代码，不是给你读的清单：主角组 1–5 人、重要配角 ≤ 10、功能性角色 ≤ 10、主场景不超上限（随集数动态，60 集 → 10）、叙事道具 ≤ 8 件、一次性场景有规避方案、爽点间隔 ≤ 3 集无真空、第 1 集有钩子、大爆点不压最后一集、每集三栏齐全、三人同框有拆解、生成难点进预警、引用完整无失业角色无空转场景无零集道具、叙述体无对白。
有违规逐条修，改完重跑，直到通过。
cd <输出目录>
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs render <书名>-outline.json --md > <书名>-outline.md
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs render <书名>-outline.json --html > outline-report.html
报告界面默认中文；用户要英文界面就加 --lang en（或在 outline.json 顶层写 lang 字段，--lang 优先）。只翻译界面文案，数据内容（爽点类型、梗概、质量门文案）原样出。
report 里自带：KPI 带、关键决策（拍板三件事，大爆点列表和角色位统计自动算）、爽点时间轴（空档标在轴上，超阈值变红）、每集调度矩阵、场景概览卡、资产量折算、质量门（✓/✗ 烘进页面，未过弹病灶横幅）、导出 JSON 按钮（下载的就是 outline.json 原样）。
汇报一句话说清：几集、几个角色几个场景、爽点分布、报告路径；被截断或有没过的门要明说。
最终落地：
<输出目录>/
├── <书名>-outline.json
├── <书名>-outline.md
└── outline-report.html ← 双击就能开
用户贴一份已有大纲只想要诊断：转成 outline.json（缺的字段问用户或标注缺失），然后：
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs checkup <outline.json> # 终端 ✓/✗
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs render <outline.json> --html > outline-report.html
质量门面板就是诊断书。未过的门不阻止渲染——要的就是把病灶摆出来看。
用户改了上游就跑一次 validate，报错会点名下游哪里断了：合并人物后哪些集还引用着被删的 ID、砍场景后哪些集空转、爽点挪动后哪里出现真空区。不要靠记忆提示联动，靠校验器。
truncated，不静默截断params.thresholds 覆盖，别改代码--lang，默认中文、或跟 outline.json 的 lang 字段）：界面文案与质量门标签翻译，数据内容（爽点类型、梗概、人名）与门的失败详情保持原文node {baseDir}/scripts/selftest.mjs
249 项断言，不调模型、不花额度。14 道质量门每一道都有击穿用例——证明它真的会拦。改完脚本先跑这个。
{baseDir}/examples/渡口-outline.json：把短故事《渡口》（novel-characters 的自带样例）改编成 6 集 × 2 分钟的微型大纲，四角色三场景四爽点，全部质量门通过。当质量基准，也是自测夹具。
给 AI 短剧出美术设定集（场景 + 叙事道具）：场景的设计意图、一致性锚点、光照时段变体、 空景提示词；道具的戏剧功能、状态变体、尺度参照、白底无手提示词。 产出 art.json + Markdown + 单页评审报告（含导出 JSON）。 为 AI 生成而设计，不是实拍——环境和道具都是生成资产，交付的是让它们跨集长一样的一致性方案； 11 道质量门全部由脚本确定性检查（锚点 3–5、无人无手、白底可抠、尺度短语、提示词英文……）。 有 novel-outline 的 outline.json 就用 seed 预填场景清单与出现集；出图走 codex 内置 $imagegen（可选）。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 场景设定、出场景、环境设定集、场景一致性、scene bibles for AI short drama。
从小说或短故事里拆出角色表、人物画像、形象提示词、音色提示词， 并给每个角色出角色设定图（左半身像 + 右全身三视图 + 细节条），产出 JSON + Markdown + 可交互的 report.html。 报告语言可指定（--lang），默认中文，任意语言都支持； 出图风格可指定（--style），默认半写实，也可以出吉卜力动画风。 零依赖、零 API key，用当前会话额度；出图走 codex 内置 $imagegen（可选）。 Use when asked to 拆小说角色、分析人物、生成角色卡、character sheets from a novel。
给 AI 短剧写剧本：把 novel-outline 的分集梗概落成结构化的场次 + 节拍流（动作节拍与台词行交替）， 台词逐句带说话人与语气，时长逐集按语速确定性折算。产出 script.json + Markdown + 单页评审报告 （时长仪表 / 分集剧本 / 场次总表 / 按角色聚合的台词本，含导出 JSON）。 剧本管戏，分镜管拍——本 skill 不分镜头、无镜号、不写生成提示词，那些是下一层分镜 skill 的活。 10 道质量门全部由脚本确定性检查（每集时长 ±15%、单句 ≤35 字、说话人合法、钩子悬念落纸、 钩子具象前 3 拍内兑现（hookBeat 认领冷开场）、每场至少一个动作节拍、爽点认领、 角色/场景/光照/道具对账上游……）。 有 outline.json 就用 seed 预填每集骨架；给 --art 连光照状态一起对账。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 写剧本、出剧本、台词、场次、写戏、screenwriting for AI short drama。
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