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Web search and content extraction with Tavily and Exa via inference.sh CLI. Apps: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract. Capabilities: AI-powered search, content extraction, direct answers, research. Use for: research, RAG pipelines, fact-checking, content aggregation, agents. Triggers: web search, tavily, exa, search api, content extraction, research, internet search, ai search, search assistant, web scraping, rag, perplexity alternative
查询指定城市未来几天(明天、后天等)的天气预报。当用户询问「明天」「后天」「未来几天」天气时使用;与 weather 互补,weather 仅提供实时天气。
查询城市天气信息,支持查询今天和明天的天气预报。当用户询问某个城市的天气、温度、湿度等信息时使用。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | writing-helper |
| description | 高质量写作助手,专注于创作自然、有温度、低AI感的文章内容 |
| license | MIT |
| metadata | {"author":"skillLite","version":"3.0"} |
当用户要求写文章、写内容、要求"去AI味"、"降低AI感"时,必须严格遵守以下规则:
❌ 禁止使用的开头:
- "在当今..."、"随着...的发展"、"在这个...的时代"
- "让我们一起..."、"众所周知..."
- "作为一个..."、"作为..."
❌ 禁止使用的结构词:
- "首先...其次...再次...最后..."
- "第一...第二...第三..."
- "一方面...另一方面..."
❌ 禁止使用的过渡词:
- "值得注意的是"、"需要指出的是"、"不可否认的是"
- "综上所述"、"总而言之"、"由此可见"
- "换句话说"、"也就是说"
❌ 禁止使用的互联网黑话:
- "赋能"、"抓手"、"闭环"、"打通"、"沉淀"
- "颗粒度"、"对齐"、"拉通"、"落地"
- "底层逻辑"、"顶层设计"、"方法论"
❌ 禁止使用的空洞形容:
- "非常重要"、"至关重要"、"不可或缺"
- "深刻影响"、"深远意义"、"重大突破"
- "令人振奋"、"令人期待"、"令人瞩目"
✅ 开头必须:用具体场景、故事、问题、或反常识观点
✅ 句式必须:长短交错,有节奏感,像说话一样
✅ 语气必须:有个人色彩,用"我"、"你"拉近距离
✅ 内容必须:有具体细节、数据、案例,不说空话
✅ 结尾必须:自然收尾,可以留问题,不要强行升华
像聊天,不像报告:
有态度,不中立:
不要工整的总分总:
有温度,不冷冰冰:
在当今数字化时代,人工智能技术正在深刻改变我们的生活。首先,AI在医疗领域发挥着重要作用;其次,在教育领域也有广泛应用;最后,在交通领域同样不可或缺。综上所述,AI技术的发展对人类社会具有深远意义。
上周我妈给我发微信,问我"那个能聊天的机器人怎么用"。我教了她半小时,她现在每天用它查菜谱、问养生知识,比我这个儿子还贴心。
说实话,看着一个60多岁的老太太跟AI聊得火热,我挺感慨的。这玩意儿真的在悄悄改变一些东西,不是什么"颠覆性变革",就是一点一点渗透进日常。
我不知道AI最后会发展成什么样。但至少现在,它让我妈少打了几个电话问我"这个菜怎么做"。这算好事吧?
写完后检查: