auto-insurance-recommendation

name	auto-insurance-recommendation
description	顧客の年齢・年収・プロフィールに基づき、最適な自動車保険プランを提案する。

Skill: auto_insurance_recommendation

目的

顧客情報（年齢・年収・家族構成・ニーズ）をもとに、最適な自動車保険プランを提案する。

エージェントが使う判断ルール

• 前提確認: recommend.py を呼ぶ前に、車種区分（普通車/軽自動車/SUVなど）と車齢が顧客から得られていること。不明な場合はこのスキルを呼ばずに先に顧客へ質問する
• age・annual_income は顧客に聞かない: これらは引き継ぎコンテキスト（customer_context）に含まれている。必ずコンテキストの実値を使うこと
  • annual_income: 0 は禁止。コンテキストに値がある場合は必ずその値を渡す
  • customer_context.annual_income は文字列で格納されている（例: "5500000"）。スクリプトに渡す際は整数に変換すること（例: 5500000）
  • customer_context.age も同様に文字列の場合がある。整数に変換して渡すこと
  • 例: {"customer_id": "C001", "age": 35, "annual_income": 6000000} ← 正しい（整数）
  • 例: {"customer_id": "C001", "age": "35", "annual_income": "6000000"} ← 文字列のまま渡すのは誤り
  • 例: {"customer_id": "C001", "age": 35, "annual_income": 0} ← 禁止（0は誤り）
• scripts/recommend.py を呼び出し候補プランを取得する
• RECOMMENDATION_RULES.md の年齢・年収基準に従ってプランを絞り込む
• 既に自動車保険契約がある場合は重複加入を避け「見直しプラン」として提案する
• 提案時は月額保険料・保障内容・特徴を明確に説明する
• 最大3プランを比較形式で提示する（1回のみ — 同一ターンで重複して表示しない）
• 複数プランを提示する場合は必ず以下のテーブル形式で出力する:

プラン	月額保険料	保障内容	特徴
{商品名}	{金額}円	{保障の概要}	{特徴}

業務上の暗黙知

• 車購入直後の顧客は納車日に合わせた開始日を設定する
• 「とりあえず安く」という顧客にはエコノミーを起点に会話する
• 家族が増えた場合は搭乗者傷害特約の重要性を強調する

⚠️ 活動記録について

• このスキルは activity_log_writer を 呼び出さない
• 活動記録は、契約・解約などの最終アクションが完了したタイミングでのみ記録する
• 提案・見積の段階では記録しないこと

使用するスクリプト

• scripts/recommend.py — 条件に合うプラン一覧の取得
  • 有効な引数: --age（必須）, --annual_income（必須）, --customer_id（任意）のみ
  • --vehicle_type, --vehicle_age, --preferences 等の引数は存在しない。渡すと exit code 2 で失敗するため絶対に渡さないこと
  • スクリプトが失敗した場合、「準備中」「少々お待ちください」などの中間メッセージを出してユーザー入力を待ってはならない。エラー内容を確認し、即座に正しい引数で再試行すること

使用するデータ

• demo_app/data/products.csv
• demo_app/data/contracts.csv
• references/RECOMMENDATION_RULES.md