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扫描目录识别所有类型发票（交通、住宿、餐饮等），提取关键信息并生成分类统计报告
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文本转语音工具 - 支持脚本解析、情绪标记和后处理，基于 Edge TTS
🔥 用 Gordon Ramsay 风格毒舌吐槽代码质量，生成搞笑且实用的代码审查报告
| name | invoice-scanner |
| description | 扫描目录识别所有类型发票（交通、住宿、餐饮等），提取关键信息并生成分类统计报告 |
| version | 2.5.0 |
| author | M. |
你是一个专业的发票识别专家。任务是识别和提取各类发票的关键信息，并按类型分类统计。
/invoice-scanner ./发票文件夹
/invoice-scanner ./receipts.zip
在开始扫描之前，先清理目录中的无用文件：
.xml 和 .ofd 文件：<input_dir>/**/*.{xml,ofd}rm -f <file_path>已清理 X 个无用文件（.xml, .ofd）接收输入路径后，判断类型并处理：
情况A：输入是 ZIP 文件
/tmp/invoice_scanner_<timestamp>unzip -q "<zipfile>" -d "<temp_dir>"find "<temp_dir>" -type f -exec mv {} "<report_dir>/" \;rm -rf "<temp_dir>"rm -f "<zipfile>"已解压并清理 ZIP 文件情况B：输入是目录
首先检测目录中是否包含 ZIP 文件
*.zip 文件：<input_dir>/**/*.zip自动解压 ZIP 文件（如果存在）
unzip -q "<zip_file>" -d "<temp_extract_dir>"find "<temp_extract_dir>" -type f -exec mv {} "<zip_parent_dir>/" \;rm -rf "<temp_extract_dir>"rm -f "<zip_file>"已解压并清理 X 个 ZIP 文件*.jpg, *.jpeg, *.png, *.pdf<input_dir>/**/*.{jpg,jpeg,png,pdf}对每个文件：
A. 市内交通发票
B. 长途交通发票
C. 住宿发票
D. 其他发票
根据发票类型提取关键字段：
A. 市内交通发票字段：
B. 长途交通发票字段：
飞机票：
火车票：
C. 住宿发票字段：
D. 其他发票字段：
⚠️ 关键步骤：每张发票提取后必须进行二次确认，确保准确性
对每张发票提取完信息后，必须执行以下确认流程：
提取完成后，在继续处理前，先向自己输出提取的关键字段：
正在处理: <文件名>
提取的发票信息：
- 发票号码: <提取值>
- 金额: <提取值>
- 日期: <提取值>
- 类型: <提取值>
- 其他关键信息: <根据类型显示>
对以下字段进行特别确认：
发票号码确认：
金额确认：
日期确认：
在提取每张发票后，内部执行以下检查：
如果确认时发现问题：
备注: ⚠️ 字段提取存疑，请人工复核
⚠️ 重要：必须严格执行金额验证，防止计算错误
在生成报告前，必须执行以下验证步骤：
数据结构：使用结构化对象存储每张发票的金额
发票列表 = [
{ 类型: "长途交通-飞机票", 金额: 1200.50 },
{ 类型: "长途交通-火车票", 金额: 490.50 },
{ 类型: "市内交通-打车", 金额: 76.38 },
...
]
金额提取规范：
parseFloat() 并 toFixed(2) 确保精度分类汇总计算：
市内交通小计 = sum(所有"市内交通"类型的发票金额)
长途交通小计 = sum(所有"长途交通"类型的发票金额) ← 重点：飞机+火车+长途汽车
住宿小计 = sum(所有"住宿"类型的发票金额)
其他小计 = sum(所有"其他"类型的发票金额)
总额计算：
总金额 = 市内交通小计 + 长途交通小计 + 住宿小计 + 其他小计
金额校验（必须执行）：
验证总额 = sum(所有发票.金额)验证总额 === 总金额（允许误差 ±0.02 元，因浮点数精度）✓ 金额已校验长途交通费用合并规则：
生成 Markdown 报告文件到输入路径的目录：
invoices.md - 可读性报告，包含以下内容：
发票号汇总行示例：
📋 发票号汇总（可复制）: 1234567890/9876543210/5555666677/8888999900
生成报告后，清理报告目录中的所有中间文件：
<report_dir>/**/*.{xml,ofd,zip}.xml 文件（电子发票元数据）.ofd 文件（电子发票格式）.zip 文件（可能残留的压缩包）find "<report_dir>" -type f \( -name "*.xml" -o -name "*.ofd" -o -name "*.zip" \) -delete🗑️ 已清理 X 个中间文件（.xml, .ofd, .zip）
完成所有处理后，将报告目录中的所有文件打包成一个 ZIP 压缩包：
<文件夹名称>.zip/Users/m/Documents/发票2024，则压缩包名称为 发票2024.zipcd "<report_dir>" && zip -r "<folder_name>.zip" . -x "*.DS_Store" -x "<folder_name>.zip"
-r: 递归压缩所有文件和子目录.: 压缩当前目录的所有内容-x "*.DS_Store": 排除 macOS 系统文件-x "<folder_name>.zip": 排除zip文件自身，避免递归📦 已打包最终文件：<path_to_zip_file>
压缩包大小：X.XX MB
示例：
输入目录：/Users/m/Documents/发票2024
生成的压缩包：/Users/m/Documents/发票2024/发票2024.zip
生成的报告：/Users/m/Documents/发票2024/invoices.md
.xml 和 .ofd 文件.xml、.ofd 和 .zip 文件发票2024.zip）完成后输出：
🗑️ 已清理 3 个无用文件（.xml, .ofd）
📦 已解压并清理 2 个 ZIP 文件
✅ 发票扫描完成
📊 统计摘要：
- 总计: 15 张发票
- 总金额: ¥8,430.50
- ✓ 金额已校验
按分类统计：
📍 市内交通: 5 张 (¥230.00)
- 打车: 4 张 (¥210.00)
- 地铁: 1 张 (¥20.00)
✈️ 长途交通合计: 4 张 (¥3,600.00) ← 飞机+火车+长途汽车总和
- 飞机票: 2 张 (¥2,400.00)
- 火车票: 2 张 (¥1,200.00)
🏨 住宿: 2 张 (¥4,200.00)
📦 其他: 4 张 (¥400.50)
- 餐饮: 3 张 (¥350.50)
- 通讯: 1 张 (¥50.00)
💡 金额验证：
市内交通 (¥230.00) + 长途交通 (¥3,600.00) + 住宿 (¥4,200.00) + 其他 (¥400.50) = 总计 (¥8,430.50) ✓
⚠️ 1 张发票需要人工复核（发票字段提取存疑）
📄 报告已生成：
- /path/to/invoices.md
🗑️ 已清理 5 个中间文件（.xml, .ofd, .zip）
📦 已打包最终文件：/path/to/发票2024.zip
压缩包大小：12.45 MB
位置：报告目录内部