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文本转语音工具 - 支持脚本解析、情绪标记和后处理，基于 Edge TTS
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基于 SOC 职业分类
| name | text-to-speech |
| description | 文本转语音工具 - 支持脚本解析、情绪标记和后处理，基于 Edge TTS |
| version | 1.0.0 |
| author | M. |
将文本转换为语音，支持播客脚本解析、情绪标记处理和 voice-changer 后处理。
当用户请求将文本转换为语音时，使用以下命令：
# 基本用法
python3 ~/.claude/skills/text-to-speech/scripts/text_to_speech.py <文本文件>
# 指定输出文件
python3 ~/.claude/skills/text-to-speech/scripts/text_to_speech.py script.txt -o output.mp3
# 指定声音
python3 ~/.claude/skills/text-to-speech/scripts/text_to_speech.py script.txt -v zh-CN-XiaoxiaoNeural
# 启用后处理（voice-changer）
python3 ~/.claude/skills/text-to-speech/scripts/text_to_speech.py script.txt --post-process
# 列出所有可用声音
python3 ~/.claude/skills/text-to-speech/scripts/text_to_speech.py --list-voices
自动识别并移除播客脚本中的注释和标记：
(00:00)[BGM渐入：...](主播声音：...) (停顿 1秒)(语速放慢，加重语气)**文本**支持 18+ 种中文声音，包括：
--rate "+20%" 或 --rate "-10%"--pitch "+5Hz" 或 --pitch "-3Hz"--volume "+20%" 或 --volume "-10%"可选集成 voice-changer skill 进行变声处理。
配置文件位于：~/.claude/skills/text-to-speech/config/tts_config.json
{
"edge_tts": {
"voice": "zh-CN-YunyangNeural",
"rate": "+0%",
"pitch": "+0Hz",
"volume": "+0%"
},
"script_parsing": {
"enabled": true,
"remove_timestamps": true,
"remove_bgm_notes": true,
"remove_stage_directions": true,
"remove_markdown": true
},
"emotion_processing": {
"enabled": true,
"use_ssml": true
},
"output": {
"format": "mp3",
"default_output_dir": "same_as_input",
"filename_suffix": "_tts"
},
"post_processing": {
"enabled": false,
"voice_changer": {
"enabled": false,
"voice_type": "female_1",
"pitch_shift": 0
}
}
}
输入文本/文件
↓
脚本解析（移除注释和标记）
↓
情绪标记处理（可选）
↓
Edge TTS 语音合成
↓
后处理（voice-changer，可选）
↓
输出 MP3 文件
# 安装 Edge TTS
pip install edge-tts
# 如果需要后处理，确保 voice-changer skill 已安装
python3 ~/.claude/skills/text-to-speech/scripts/text_to_speech.py podcast_script.txt
脚本会自动：
podcast_script_tts.mp3python3 ~/.claude/skills/text-to-speech/scripts/text_to_speech.py script.txt \
-v zh-CN-XiaoxiaoNeural \
--rate "+10%"
python3 ~/.claude/skills/text-to-speech/scripts/text_to_speech.py script.txt \
--post-process
会先生成语音，然后调用 voice-changer 进行变声处理。
MIT
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