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调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式：(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容)；(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
超级简历 WonderCV 出品，3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师（面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略）。 触发条件：用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备，或提到 CV/简历/求职。 不触发条件：用户讨论普通写作（非简历）、询问其他文档， 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾消息网关HTTP接口给企业内部联系人发送消息。使用场景：(1) 需要向企业内部同事发送通知或提醒时，(2) 调用时传入接收人工号(code)、消息内容(text)和标题(title)
AI 漏洞追踪器 - 在 GitHub 和微信公众号搜索近一个月的 AI 相关漏洞（提示词注入、提示词越狱等），并推送到飞书表格。支持去重和翻译。 搜索关键字: prompt injection, prompt jailbreak, LLM vulnerability, AI security, adversarial prompt, jailbreak attack 数据源: - GitHub: 最近一个月的安全漏洞提交 - 微信公众号: AI 安全相关文章 使用方式: - 运行技能执行一次搜索和推送 - 配置 cron 进行定时执行
Access the full suite of CarsXE vehicle data APIs — VIN decoding, license plate lookup, market value, vehicle history, safety recalls, lien/theft checks, OBD-II diagnostic code decoding, vehicle images, international VIN decoding, Year/Make/Model lookups, and plate/VIN OCR from images. Use this skill any time the user asks about a vehicle by VIN, plate, make/model, or OBD code. Also triggers for: "what's this car worth", "check for recalls", "vehicle history report", "decode this plate", "what does check engine code X mean", or any automotive data query. Always use this skill when working with CarsXE APIs — do not guess API behavior without it.
Auto-create a new session when OpenClaw context usage reaches 80% without requiring Mem0 or file memory systems. Use when users want default OpenClaw to proactively rotate sessions and avoid context overflow in long chats.
| name | jiuwu-agent |
| description | 调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式：(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容)；(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。 |
调用久吾智能体API进行文本或文件分析。
Token 从环境变量 JIUWU_CORE_TOKEN 读取，OpenClaw 会自动注入 env.vars 中的变量。也可在 ~/.openclaw/workspace/.env 或 ~/.openclaw/.env 中配置。
始终使用 scripts/call_agent.py，不要直接 curl。
python scripts/call_agent.py text -n "智能体名称" -d "文档编号" -c "要分析的文本内容"
示例：
python scripts/call_agent.py text -n "合同评审" -d "JWSO20260001" -c "合同金额：10万元，付款方式：先款后货"
python scripts/call_agent.py file -n "智能体名称" -d "文档编号" -f 文件路径1 文件路径2 ...
示例：
python scripts/call_agent.py file -n "信息化需求评审" -d "JWBG20260001" -f "需求文档.docx"
支持的文件格式: .doc, .docx, .pdf, .xls, .xlsx, .txt
合同评审 - 合同条款分析信息化需求评审 - 需求文档审查信息化问题评审 - 问题分析| 参数 | 缩写 | 说明 |
|---|---|---|
--name | -n | 智能体名称 |
--docno | -d | 文档编号 |
--content | -c | 要分析的文本（text子命令） |
--files | -f | 文件列表（file子命令） |
成功时返回 success: true 和 data.reviewOpinion（分析结果文本）。失败时返回 success: false 和错误信息。
name 需更精确，如用 信息化需求评审 而非 信息化name 是否正确，确认智能体存在